環境
システム環境：
win10、python3.6、tensorflow1.14.0、OpenCV3.8
IDE：
Pycharm 2019年1月3日、JupyterNotebook
頼ります
インストールobject_detectionのAPIとの依存関係
1、オープンアイテム説明（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md） （に対応する仮想環境にインストール）の依存関係をダウンロードします。
次のように説明liunxコマンドで使用され、win10コマンドがあります
図1は、 CythonインストールPIP 2を contextlib2インストールPIP 3は、 枕インストールPIP 4は lxmlのインストールPIP 5 jupyterインストールPIP 6 matplotlibのインストールPIP
2、クローニングプロジェクト（https://github.com/tensorflow/models）プロジェクトフォルダに（中国のパスを持っていません）
3、インストールprotoc3.4（https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.0）（3.4はワイルドカードをサポートしていませんした後、現在はそう古いバージョンをインストールし、解決策を見つけることができません）
クローニングプロジェクトディレクトリで実行解凍した後のようなコマンド：
.protoファイルは、対応するパスの.pyファイルに変換されます。使用するために、後で必要とする転移学習。
どのプロジェクト（モデルクローニングプロジェクト、プロジェクトディレクトリ用Pedestrian_Detection）、3のクローニングパスがパスprotocです私の仮想環境1、2、4 *はワイルドカードであるコマンドを実行します。首尾よく実行した後、対応するフォルダに対応するの.pyファイルを生成しました。
テスト
コマンドを実行します。
結果は以下の通りであります：
成功！！！