認識APIインタフェース、in vivoで検出
認識APIインタフェース、インビボ検出技術の製品化の背景
学習方法の深さのアプリケーションでは、顔認識APIインタフェース技術の認識率は品質を向上させるためであったが、現在の非APIインタフェースの思考ペレット認識率は99％に達しています。実用的な用途において、天然のユニークな利点よりも食べるために、他の生体認証技術と認識APIインタフェース技術：直接カメラによって得られた便利な識別プロセスを完了するために、非接触方式であってもよいです。私は、顔認識APIインタフェース技術の長官は、金融、教育、風光明媚な旅行、社会保障などの分野で応用されていると思います。
顔認識APIインタフェースは、in vivoで検出技術製品の説明
顔認識APIインターフェース技術は2つの部分に分かれています。
in vivoでの最初の顔検出の前端部、生きている人間の顔の実際の動作を確認し、複合作用をうなずき、彼の頭を振って、口を点滅させて主支持アンドロイド、IOSプラットフォーム、フロントエンド。
第二部分は、生体内全体顔画像検出部を介して行わリンクバック顔認識APIインターフェースであり、その後、識別を×××走査することにより、×××画像、ライブ顔を取る××識別を比較する顔×、それは人間の顔が同じであるか否かを判定する。
モバイルコンピューティング・クライアント・プラットフォームインビボ検出技術において、アンドロイド、IOSプラットフォームSDKを提供するステップと、顔が計算アルゴリズムの量に比べて非常に大きいため、これ現在サポートWindows、Linux、および他の主流プラットフォームは、サーバ側で展開します。
ライブ検出技術と顔認識技術を介したAPIインタフェースは、非常に優れたリスクと脆弱性の実名認証側面の問題を解決します。