//2019.07.18
パンダのデータ分析モジュールを提供するためのpythonを使用することは非常に簡単です、行または複数の列のデータフレーム数の数がときときが、データ分析の使用でパンダ、そして時には印刷結果を確認する必要があり、印刷結果は常にいくつかの省略記号です、このような最大値、最小値などの実質的に完全な配信データを、見ることができない、データ配信部は、視覚化とさらなる分析を理解するのに役立ちます。
この問題は、組み込みパンダでき解決するSET_OPTION（）メソッドは、上記のプロパティから見ることができる、列の行番号の数は、で[ディスプレイ]に主に関連するオプションが表示[MAX_COLUMNS、MAX_ROWS、max_colwidthは、line_widthのこの待っいくつかは、単にこれらのいくつかのプロパティの値が大きすぎる数を解決することができます設定されます。
1、最初の回避策：
NP numpyのインポートAS
PDのASインポートPANDAS
pd.set_option（ 'display.max_columns'、1000）は、列＃1000株（1000の未満の行を出力することができる）の最大数を設定し
pd.set_option（ 'display.width'、1000） 位最大線幅（1000未満の行を出力することができる）を設定
pd.set_option（「display.max_colwidth」、1000） （1000未満の行を出力することができる）＃1000は列線の最大幅を設定します
図2に示すように、第二の溶液。
pd.set_option（「MAX_COLUMNS」、1000） ＃1000列の行の最大数を設定する（1000未満の行を出力することができる）
pd.set_option（「MAX_ROWS」、1000） ＃1000株（1000の未満の行の行の最大数を設定します出力することができます）
