1、ストーム・ストリーミング：
MapReduceの対ストーム
嵐：リアルタイム用
短所：貧しい処理能力
長所：良い老化、ミリ秒、増分プロセス
MapReduceの：バッチ指向
短所：貧しい適時
利点：バッチ処理のための強力なスループット
2、ストーム：なし永続的な機能 - 「速いです
信頼性：保証されたメッセージの処理
ローカルモード
プリミティブ：注ぎ口とボルト
3、嵐の基本的な概念：
1）ストリーム：ストリーム
2）タプル：基本データユニット
3）トポロジ：ネットワークトポロジ
グループ：シャッフル/フィールド
4）スパウト：メッセージプロデューサを
データの多くの種類のストリームをドッキングすることができます
收集消息处理的ack、fail
5）Bolt：消息处理逻辑
过滤、访问外部服务、数据格式化、聚合、汇总。。。
可以发送多条流
4、常见模式：
（1）流式
（2）持续计算——机器学习迭代
（3）分布式RPC——独立服务
5、架构：
主：Nimbus：分配工作
如果挂掉：重启之后，像什么事情没有发生一样——无状态（快速失败fail-fast）
意味着你可以用kill -9来杀死Nimbus和Supervisor进程， 然后再重启它们，就好像什么都没有发生过。这个设计使得Storm异常的稳定。
从：Supervisor：监控工作
快速失败fail-fast，监控Worker工作
Worker：工作进程
Task：线程
spout和bolt的线程都是task
executor进程，里面维护很多task，每次只会执行一个task
Zookeeper协调管理
6、容错：
架构容错
数据容错：
（1）timeout
（2）ack机制：本质是一个特殊的task