CVベース（2）：OSTUアルゴリズム

1、大津アルゴリズム論

大津は、1979年に日本の学者大津（大津展之）によって提案され、の閾値を決定するための適応的な方法です。背景は、[背景]に分割された画像の画素の閾値、と仮定することができるアルゴリズムとターゲット[オブジェクトの2つの部分。次に、2つのピクセルベースの画素値の最大分散（最大差別）は、画素値が分割閾値であるように計算されます。

派生：単一チャネル256合計階調と呼ばれる画素のM = =総数

• 背景ピクセルより：
• 前景ピクセルより：
• 背景の平均グレー値：
• 見通しはグレー値を意味します：
• 全体としてグレー画像積算値：
• 前景、背景クラス間分散：
  式3.4.5式（6）には、最終的に簡略化式を得ることができます。

実装コードOpenCVのに基づいて2、

Mat base = imread(".//test//1.jpg");
Mat grey;
cvtColor(base, grey, COLOR_RGB2GRAY);
    
Mat seg;
long timeStart = clock();
uint32_t thresh = threshold(grey, seg, 0, 255, THRESH_OTSU);
long timeFinish = clock();
cout << "Calculating time: " << timeFinish - timeStart << endl;

imshow("Origin", base);
imshow("Middle", seg);
imshow("Result", grey);
cout << "The threshold is: " << thresh << endl;
waitKey(0);