楽しいウェブサイト、白黒写真のカラーリングをお勧めします。顔認識は問題ありません！

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みなさん、こんにちは〜ゼロです〜今日は楽しいウェブサイトをあなたと共有し、古い地元の写真をアップロードするだけで、ウェブサイトは自動的に白黒写真に色を付けます

古い写真のカラー技術はすでに非常に早く出ており、昨年5月に、100年前の人工知能（つまり清王朝）によるTechnology Up Main Station B Otaniゲーム作成小屋が、古い北京のイメージをトーンに縮小しました。画像のが白黒からカラーに変わりました

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ここでは、主要なビデオプレゼンテーションとして、ビデオテクノロジーは色だけでなく、写真修復テクノロジーも使用されています。

画像の修復について私は比較的使いやすく、基本的に料金を確認するための無料のオープンソースWebサイトを見つけていません。

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上記のeコマースウェブサイトを例にとると、古い写真の修復とカラーリングのサービス価格は次のとおりです。製品の表示図による修復効果を確認するのはかなり良いですが、価格は少し高価です（1HKDはRMB 0.8）、、写真の修復当面、より良いツールが見つからない場合は、関連分野の論文を複製し、すべての人を紹介する記事を書くことしかできません。

今回紹介したウェブサイトはディープAIと呼ばれ、最先端の論文、研究成果、ディープラーニングに関する情報を共有しています。また、質の高い情報メディアを提供するほか、採用ポジションなどの関連情報も提供しています。

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このウェブサイトの紹介情報については、GoogleもBaiduも含まれていませんが、Githubホームページから判断すると、Aiファンのグループによって形成されているはずです。[人工知能の力を利用して、画像やビデオアプリケーションの開発を促進する]

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ウェブサイトのモジュールの1つは、私の意見では最も興味深く重要なものです。これは、研究コンテンツの最初の着陸に関するものです。トレーニングを受けたディープラーニングネットワークには、ウェブサイトにAPI呼び出しインターフェイスが用意されており、訪問者は簡単に申請できます。独自のデータへのテクノロジーそれは使用のしきい値を下げます。

[ディープAI]ウェブサイトで提供されるAPIインターフェースには、画像の色付け、顔認識、グリッドの移行、超解像、画像のノイズリダクション、人間の姿勢の検出、テキストからの画像の生成など、多くのテクノロジーが含まれます。

紹介するには多すぎます。スクリーンショット（その一部のみ）を以下に掲載します。

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ここで今日、簡単な2つのテクニック：カラーと超解像への白黒写真。

超解像度

ウェブサイト：https：//deepai.org/machine-learning-model/torch-srgan

超解像とは、ネットワークを介して画像の解像度を上げ、ぼやけた画像をより鮮明にし、画像の元の情報が失われないようにすることです。Webページを開いた後の効果は次のとおりです。

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ウェブサイトには、写真をアップロードする2つの方法があります。1。ローカルアップロード、[画像]ボタンをクリックしてアップロードします。2。URLアップロード、画像のURL接続を介してアップロードし、ページの[ URLアップロード]ボタンをクリックして方法を使用します。

画像がアップロードされると、ウェブサイトはアップロードされた画像を自動的に処理し、処理後に保存します。使用法は次のとおりです。

処理後の効果を見てみましょう。超解像処理前の画像サイズは14.4KBです。

処理後の画像サイズは745KBで、約50倍になります。

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注意深く見ると、画像は確かに鮮明ですが、いくつかの欠陥があり、画像の一部の領域が歪んで表示されます。

画像の着色

ウェブサイト：https：//deepai.org/machine-learning-model/colorizer

カラー写真は、使用すると超解像と同様の、あなたが参照することができ、超解像を前のみをここに示す、方法を使用して処理するレンダリング後

処理前：

処理後：

4_2

処理前：

処理後：

7_2

効果は良さそうですが、よく見ると、インターネット上の色はすべてクールな色、青、紫、薄黄色です。元の白黒写真と比較すると、大きなコントラストはありません。比較的明るい赤、ルバーブ等。温かみのある色は少なく、色効果には改善の余地がたくさんあります。

ウェブサイトには非常に興味深いテクノロジーがたくさんあります。ここでは紹介しません。興味のある友達は自分でそれらを学ぶことができます。

さらに、画像を手動でアップロードするだけでなく、処理する必要のある画像（またはビデオ）が他にもある場合は、Python、curl、Javascriptsなどの言語スクリプトを使用することもできます。特定の使用方法のWebサイトでも提供されています。ドキュメント、ここに投稿しますPythonがAPIメソッドを呼び出す方法は次のとおりです。

# Ensure your pyOpenSSL pip package is up to date
# Example posting a image URL:

import requests
r = requests.post(
    "https://api.deepai.org/api/colorizer",
    data={
        'image': 'YOUR_IMAGE_URL',
    },
    headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
)
print(r.json())


# Example posting a local image file:

import requests
r = requests.post(
    "https://api.deepai.org/api/colorizer",
    files={
        'image': open('/path/to/your/file.jpg', 'rb'),
    },
    headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
)
print(r.json())

さて、上記はこの記事の全内容です。最後に、読んでいただきありがとうございます！