チャレンジと期待は
、あなたが相互作用し、それを再生することができたときに、データだけでより多くの楽しみではないですか？まあ、それは正確にどのようだ
我々はキャピタルワンで我々のデータアナリストに挑戦します。私たちは、偉大な人々が私たちの参加を見つける必要がある
。我々は、データの仕事の私達の3つの主要分野間でソフトウェアデータ製品の開発としてチームを
ビルダーマインドセット：選択に解決する創造的適応問題を活用
仕事のための適切なツールを、手動または自動化へと効率的なソリューション求めて
繰り返し処理を。
データ管理：戦略的に体系的に評価するための努力を導き、そして
文書; 持続的かつ組織的認識の方法の中で私たちのデータを監視し、
ビジネスの意図：ビジネスは実用的なソリューションやデータに必要と変換します
製品; 効果的な利害関係者と技術パートナーに結果を伝えます。
この課題は、あなたが何ができるかキャピタルワンを示すであなたの次のステップです。後
のデータの指示を受け、あなたはに-キーボードに手を入れて提出する1週間を持っている
の提出命令ごとに、作業データの製品を含む：
ワーキングドキュメントとコード
のメタデータのドキュメントとデータ品質
キー洞察力の視覚化
あなたを披露する準備ができましたデータチョップ？行こう！
問題文や注意事項
問題の声明
あなたがにプロパティの購入にニッチを持っている不動産会社のためにコンサルティングしています
データアナリスト作业代写、代做のPython、Javaの程序语言作业、Javaの/ Pythonは课程设计作业代写
特にニューヨーク市の中に彼らのビジネスモデルの一環として、短期的に貸し出します。
不動産会社はすでに、2つのベッドルームの特性が最もあると結論している
収益性の高いです。しかし、彼らは郵便番号がに投資するのがベストであるかわからない。
不動産会社は、データの製品を構築し、提供するために、あなたの会社従事している
彼らはほとんど生成思われるジップコード理解を助けるためにあなたの結論を
短期レンタルの利益をニューヨーク内。
。あなたはZillowのとAirBnBから公的に入手可能なデータを見ています：
費用データ：Zillowのは私たちに2ベッドルームのプロパティの値の推定値を提供します
収益データ：AirBnBは、投資家がリースする予定で、それを通して媒体である
彼らの投資不動産を。幸いにも、あなたのために、私たちはどのように見ることができます
ニューヨーク市のために、特定の地域での特性を貸し出すずっと
あなたが75％の占有率を取ることができるか、あなた自身を考え出すことができる
占有率を計算するモデル。ちょうど私たちはあなたがそれに来たか知っている
計算
キャピタルワン機密
戦略チームとの会談後、あなたが開始する場所のアイデア、重要な懸念事項、持っている
とどのように維持しながら、あなたは市場データと、この不動産会社を助けることができるの
心の中で仮定を以下：
投資家は（現金でのプロパティのために支払うことになる、すなわち無住宅ローン/金利がします
）を占めてする必要があります。
お金の割引率の時間値は、（今日は同じ価値があるつまり$ 1 0％であり、
今から100年）。
すべてのプロパティと、各ロケール内のすべての平方フィートであると想定することができる
均質（すなわち、このようなブロンクスやなどのロケールで1000平方フィートのプロパティ
マンハッタンは二回、収益を生成し、他の2倍のコストがかかる
という同じロケール内の500平方フィートのプロパティを。）
キャピタルワン機密
事項
あなたが挑戦を開始すると、これは現実世界、不完全なデータであることを認識しています。お勧め
のデータのチャレンジを完了するのに約4時間を計画するが、それは時間指定はありません、あなたがしている
提出仕事の質で判断します。あなたは何の自分が不確か判明した場合
「正しい」答えは仮定（文書作成、あなたの最善の判断を使用して、ある
仮定を）、と続けます。
全体的に、我々はまず、基本的なレベルでの三つの領域にデータのスキルを表示するように依頼した後、
最後のステップでは、あなたがより良い結論を提供するために、次どうなるのかを教えて。
1.品質チェック-不良データは、すべてのデータがないよりも悪いです
。心の中であなたの最終的な出力を維持しながら、データを理解し
、B。あなたの分析に基づいて、2〜3個のデータ品質洞察ハイライト
データ
Cを。あなたが完了するために使用されるすべての派生フィールドまたはメトリックのメタデータを作成し
、分析
2.データいじるの-データ取得
。完了するために-データセットは、時間の異なる単位を持っています
分析では、あなたは時間の共通部を決定する必要があります
bは。ときスケーラブルな方法で一緒にデータをリンクすることができます機能書く
我々は新たな市場アプローチする準備ができたら、新しいデータが利用可能かのためにある
3クラフト、ビジュアルデータ物語-チャートとプロットがあなたから生成されなければならない
コードを。Excelなどの外部のスタンドアロンのソフトウェアで生成していないから
。郵便番号によって短期レンタルの収益性のメトリックを視覚化し
、B。あなたの鍵洞察と結論データに基づいており、あなたの要約
分析
次は何4. -私たちは、4時間は多くの時間ではないことを認識...あなたはしました
おそらく、分析や可視化から素晴らしいアイデアの数を思い付きます
あなたが実行する時間を持っていない視点。ご意見をお聞かせください（ただし、すべての作業をしない）
あなたは/より良い意思決定を通知したりするより良い製品をお届けするために、次何ができるでしょう
不動産会社。
データおよびツール
のデータへのソフトウェアライセンスまたは購入のアクセスを購入する必要がソリューションになる
か否かにかかわらず、キャピタルワン用途の受け入れソフトウェアやデータを言うことがありません。
ソフトウェアや外部の使用に関して適用されるすべての法律および規制に従う
データソース。あなたは、特定のソフトウェアパッケージについてのご質問がありましたら、ご連絡ください
、すぐにあなたのリクルーターを。
データ
のデータをダウンロードするには、単純な2段階のプロセスである：で同じWebブラウザを使用してください
両方のリンク。
1を介してデータキャピタルワンチャレンジGitHubのアカウントにアクセスしてください
メールに記載されているユーザー名とパスワード使用https://github.com/login
あなたのリクルーターからの。
一度GitHubのログイン2.あなたのWebに次のリンクをコピーして貼り付けてください
ZIPファイルをダウンロードするために入力し、ブラウザを押します。
A。https://github.com/c1-data-analytics/airbnb-zillow-datachallenge/archive/master.zip
キャピタルワン秘密は、
ZIPファイルには、動作するためのデータおよびメタデータの次のリストは、必要なファイルが含まれます
。このデータのチャレンジを通じて。アクセスしているときに、ユーザー名やパスワードを変更しないでください
、このアカウントを。
データ
リソースあなたは、表示されるはずです
。このドキュメントAirBnB_Zillowを-データChallenge.docx
技術的考察Data_Challenge_Technical_Considerations.html
主な入力データがAirBnbセット
「AirBnBデータセットLink.txt」ファイルで提供リンクを。
リンクをコピーして貼り付けます、ダウンロード
開始
Zillowの
Zip_Zhvi_2bedroom.csv.zip
メタデータAirBnB_Zillow - Metadata.docxの
ツールを
ここでは、使用すること自由に感じなければならないいくつかの例のプラットフォームです。決してあなたがしている
このリストに限定されるものではなく、当社のソリューションのレビューチームは、ほとんどの中にソリューションを評価することができるようになります
言語を。あなたがするために使用したいあなたが本当にプラットフォームについての質問を持っている場合は
、問題を解決するため、正確なセットアップをあなたのリクルーターに連絡し、あなたは含めて（使用したいです
OSや特定のバージョン該当する場合）、バックアップの選択、そして彼らが求めることができ
、プラットフォームの検証
プラットフォームの例を注目すべきパッケージ
アナコンダのPythonディストリビューションノートブック、パンダ、matplotlibの、ボケ
RのR、シャイニー、plyr、ggplot
JavascriptをD3、nvd3、Node.jsの、タブロー
のJava仮想マシンのGroovy、Scalaの
、使い慣れている他のソフトウェアパッケージ
提出する方法
データのチャレンジを完了しましたが！見てください
、あなたの作品を提出する方法については、次の手順を。
提出は簡単です-ちょうど[email protected]にメールで
1つのZIPファイル（<10メガバイト）を含む：
ドキュメント1.作業ソースコードファイル
のコードを
キャピタルワン機密
ソースのドキュメント（例えば、READMEファイル）
任意のグラフィックファイルを生成し
、データを追加した場合：あなたは、データのMBのカップルよりも多くを追加した場合、提供
データをダウンロードするには、ドキュメントと、プログラムやスクリプトが設定
2.ドキュメント作成されたすべてのデータのためのメタデータとデータの品質を含め
洞察
3.視覚化し、それらの可視化からキー洞察
任意の公共のリポジトリにコードやドキュメントを投稿しないでください。
謝辞
：この挑戦のためのデータはから供給された
Zillowのグループ株式会社（2016）
Airbnb
データアナリスト作业代写、代做のPython、Javaの程序语言作业、Javaの/ Pythonの课程设计作业代写
チャレンジと期待は
、あなたが相互作用し、それを再生することができ、単により多くの楽しみのデータはありませんか？まあ、それは正確にどのようだ
我々はキャピタルワンで我々のデータアナリストに挑戦します。私たちは、偉大な人々が私たちの参加を見つける必要がある
。我々は、データの仕事の私達の3つの主要分野間でソフトウェアデータ製品の開発としてチームを
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データ管理：戦略的に体系的に評価するための努力を導き、そして
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ビジネス意図は：ビジネスは実用的なソリューションやデータに必要と変換し
た製品。効果的な利害関係者と技術パートナーに結果を伝えます。
この課題は、あなたが何ができるかキャピタルワンを示すであなたの次のステップです。後
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の提出命令ごとに、作業データの製品を含む：
ワーキングドキュメントとコード
のメタデータのドキュメントとデータ品質
キー洞察力の視覚化
あなたを披露する準備ができましたデータチョップ？行こう！
問題文や注意事項
問題の声明
あなたがにプロパティの購入にニッチを持っている不動産会社のためにコンサルティングしています
特にニューヨーク市の中に彼らのビジネスモデルの一環として、短期的に貸し出します。
不動産会社はすでに、2つのベッドルームの特性が最もあると結論している
収益性の高いです。しかし、彼らは郵便番号がに投資するのがベストであるかわからない。
不動産会社は、データの製品を構築し、提供するために、あなたの会社従事している
彼らはほとんど生成思われるジップコード理解を助けるためにあなたの結論を
短期レンタルの利益をニューヨーク内。
。あなたはZillowのとAirBnBから公的に入手可能なデータを見ています：
費用データ：Zillowのは私たちに2ベッドルームのプロパティの値の推定値を提供
収益データを：AirBnBは、投資家の計画がリースする、それを通して媒体であります
彼らの投資不動産アウト。幸いにも、あなたのために、私たちはどのように見ることができます
ニューヨーク市のために、特定の地域での特性を貸し出すずっと
あなたが75％の占有率を取ることができるか、あなた自身を考え出すことができる
占有率を計算するモデル。ちょうど私たちはあなたがそれに来たか知っている
計算
キャピタルワン機密
戦略チームとの会談後、あなたが開始する場所のアイデア、重要な懸念事項、持っている
とどのように維持しながら、あなたは市場データと、この不動産会社を助けることができるの
心の中で次のように仮定：
投資家は現金でのプロパティのために支払うことになります（つまり、何の住宅ローン/金利がします
計上する必要はありません）。
お金の割引率の時間値は、（今日は同じ価値があるつまり$ 1 0％であり、
今から100年）。
すべてのプロパティと、各ロケール内のすべての平方フィートであると想定することができる
均質（すなわち、このようなブロンクスやなどのロケールで1000平方フィートのプロパティ
マンハッタンは二回、収益を生成し、他の2倍のコストがかかる
という同じロケール内の500平方フィートのプロパティを。）
キャピタルワン機密
事項
あなたが挑戦を開始すると、これは現実世界、不完全なデータであることを認識しています。お勧め
のデータのチャレンジを完了するのに約4時間を計画するが、それは時間指定はありません、あなたがしている
提出仕事の質で判断します。あなたは何の自分が不確か判明した場合
「正しい」答えは仮定（文書作成、あなたの最善の判断を使用して、ある
仮定を）、と続けます。
全体的に、我々はまず、基本的なレベルでの三つの領域にデータのスキルを表示するように依頼した後、
最後のステップでは、あなたがより良い結論を提供するために、次どうなるのかを教えて。
1.品質チェック-不良データは、すべてのデータがないよりも悪いです
。心の中であなたの最終的な出力を維持しながら、データを理解し
、B。あなたの分析に基づいて、2〜3個のデータ品質洞察ハイライト
データ
Cを。あなたが完了するために使用されるすべての派生フィールドまたはメトリックのメタデータを作成し
、分析
2.データいじるの-データ取得
。完了するために-データセットは、時間の異なる単位を持っています
分析では、あなたは時間の共通部を決定する必要があります
bは。ときスケーラブルな方法で一緒にデータをリンクすることができます機能書く
我々は新たな市場アプローチする準備ができたら、新しいデータが利用可能かのためにある
3クラフト、ビジュアルデータ物語-チャートとプロットがあなたから生成されなければならない
コードを。Excelなどの外部のスタンドアロンのソフトウェアで生成していないから
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分析
次は何4. -私たちは、4時間は多くの時間ではないことを認識...あなたはしました
おそらく、分析や可視化から素晴らしいアイデアの数を思い付きます
あなたが実行する時間を持っていない視点。ご意見をお聞かせください（ただし、すべての作業をしない）
あなたは/より良い意思決定を通知したりするより良い製品をお届けするために、次何ができるでしょう
不動産会社。
データおよびツール
のデータへのソフトウェアライセンスまたは購入のアクセスを購入する必要がソリューションになる
か否かにかかわらず、キャピタルワン用途の受け入れソフトウェアやデータを言うことがありません。
ソフトウェアや外部の使用に関して適用されるすべての法律および規制に従う
データソース。あなたは、特定のソフトウェアパッケージについてのご質問がありましたら、ご連絡ください
、すぐにあなたのリクルーターを。
データ
のデータをダウンロードするには、単純な2段階のプロセスである：で同じWebブラウザを使用してください
両方のリンク。
1を介してデータキャピタルワンチャレンジGitHubのアカウントにアクセスしてください
メールに記載されているユーザー名とパスワード使用https://github.com/login
あなたのリクルーターからの。
一度GitHubのログイン2.あなたのWebに次のリンクをコピーして貼り付けてください
ZIPファイルをダウンロードするために入力し、ブラウザを押します。
A。https://github.com/c1-data-analytics/airbnb-zillow-datachallenge/archive/master.zip
キャピタルワン秘密は、
ZIPファイルには、動作するためのデータおよびメタデータの次のリストは、必要なファイルが含まれます
。このデータのチャレンジを通じて。アクセスしているときに、ユーザー名やパスワードを変更しないでください
、このアカウントを。
データ
リソースあなたは、表示されるはずです
。このドキュメントAirBnB_Zillowを-データChallenge.docx
技術的考察Data_Challenge_Technical_Considerations.html
主な入力データがAirBnbセット
「AirBnBデータセットLink.txt」ファイルで提供リンクを。
リンクをコピーして貼り付けます、ダウンロード
開始
Zillowの
Zip_Zhvi_2bedroom.csv.zip
メタデータAirBnB_Zillow - Metadata.docxの
ツールを
ここでは、使用すること自由に感じなければならないいくつかの例のプラットフォームです。決してあなたがしている
このリストに限定されるものではなく、当社のソリューションのレビューチームは、ほとんどの中にソリューションを評価することができるようになります
言語を。あなたがするために使用したいあなたが本当にプラットフォームについての質問を持っている場合は
、問題を解決するため、正確なセットアップをあなたのリクルーターに連絡し、あなたは含めて（使用したいです
OSや特定のバージョン該当する場合）、バックアップの選択、そして彼らが求めることができ
、プラットフォームの検証
プラットフォームの例を注目すべきパッケージ
アナコンダのPythonディストリビューションノートブック、パンダ、matplotlibの、ボケ
RのR、シャイニー、plyr、ggplot
JavascriptをD3、nvd3、Node.jsの、タブロー
のJava仮想マシンのGroovy、Scalaの
、使い慣れている他のソフトウェアパッケージ
提出する方法
データのチャレンジを完了しましたが！見てください
、あなたの作品を提出する方法については、次の手順を。
提出は簡単です-ちょうど[email protected]にメールで
1つのZIPファイル（<10メガバイト）を含む：
ドキュメント1.作業ソースコードファイル
のコードを
キャピタルワン機密
ソースのドキュメント（例えば、READMEファイル）
任意のグラフィックファイルを生成し
、データを追加した場合：あなたは、データのMBのカップルよりも多くを追加した場合、提供
データをダウンロードするには、ドキュメントと、プログラムやスクリプトが設定
2.ドキュメント作成されたすべてのデータのためのメタデータとデータの品質を含め
洞察
3.視覚化し、それらの可視化からキー洞察
任意の公共のリポジトリにコードやドキュメントを投稿しないでください。
謝辞
：この挑戦のためのデータはから供給された
Zillowのグループ株式会社（2016）
Airbnb
http://www.6daixie.com/contents/9/3673.html