パイソン - ピクルス、csvファイル操作

、Pythonのピクルス

 

Pythonのpickleモジュールを使用すると、すぐにPythonオブジェクトに変換し、それを使用する必要がある、の.pklサフィックスファイルにPythonオブジェクトです。

複数のデータベースの読み取り操作の回避、プログラムの実行の効率を向上させることができます。

これは一般的に3つの段階に分かれています：インポート、保存、読み込み

1. 輸入ピクルス
2. ストレージ：

            

 輸入ピクルス

 

 ＃ストレージ

（ファイル名、とのオープン' ：F AS W'）
    pickle.dump（save_object、F）
フォームxxx.pklのの＃ファイル名
＃貯蔵した後、自動的にファイルの.pklサフィックスsave_objを書きます

 

 

      3.読む（pandas.read_pkl pickleモジュールとモジュールパンダ）

  

 インポートピックルを
 開く（と' filename.pkl '、' R＆LT ' ：F AS）
     save_object = pickle.load（F） 

＃直接読んだ後、save_object Pythonオブジェクト

 

 

二、csvファイルの読み書き 

 

1.csvファイルブリーフ

　　カンマ値は、完全なファイル名を区切り、カンマ区切りのテキストファイル

　　部分データfifa19データセットの形で、例えば：

 

 

2. csvモジュールは、読み取ります。

 

インポートCSV 
オープン（csv_file_name、と「R 」）CSV_File AS：
    読者 = csv.reader（CSV_File）  ＃しかし、これはファイルを開くために必要で、読者が一度だけ横断することができ、次回をCSV

 

 

3.パンダモジュール

　　xlxs含む様々な文書を、読み取るためのモジュールを含むパンダモジュール、CSV、などの漬物：

　　以下の文書は、player_data.csv fifa19データセットを読み込まれたデータ型がpanda.DataFrameが返されます。