1.色空間変換
150以上のOpenCVの色空間変換方法があります。しかし、我々は、BGR↔GrayとBGR↔HSV、BGRとcv2.COLOR_BGR2GRAY、使用して階調変換最も広く使用されている2つだけを勉強します
cv2.COLOR_BGR2HSVを使用してBGRとHSV変換を。HSV空間において、Hは、色相/彩度範囲[0179]を示し、Sは彩度範囲[0,255]を表し、Vは輝度範囲[0,255]を表します。しかし、異なるソフトウェアの異なる値
DST = cv.cvtColor（SRC、コード[、DST [、dstCn]]）
パラメータ：
SRC：入力画像：符号なし8ビット、16ビットの符号なし（... CV_16UC）を、または単精度浮動小数点。
コード：変換モード
DST：出力画像の元の画像サイズの同じ深。省略することができます
dstCn：標準画像のチャンネル番号、デフォルトは、Srcと判定されたコードで表される、0です。
すべてのコードを印刷します：
インポートのCVとしてCV2 フラグ = [I 用 I における DIR（CV）もし i.startswith（' COLOR_ ' ）] プリント（フラグ）
関数の説明：
この機能は、他の色空間への1つの色空間からの入力画像を変換します。
例えば
インポートPLTのようmatplotlib.pyplot インポートCV2 img_BGR = cv2.imread（' 2.JPG '） ＃BGRの plt.subplot（331）、plt.imshow（img_BGR）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' BGR ' ） img_RGB = cv2.cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2RGB） plt.subplot（ 332）、plt.imshow（img_RGB）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' RGB 」） img_GRAY = CV2。 cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2GRAY） plt.subplot（333）、plt.imshow（img_GRAY）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' GRAY ' ） img_HSV = cv2.cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2HSV） plt.subplot（ 334）、plt.imshow（ img_HSV）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' HSV ' ） img_YcrCb = cv2.cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2YCrCb） plt.subplot（ 335）、plt.imshow（img_YcrCb）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' のYCrCb ' ） img_HLS =cv2.cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2HLS） plt.subplot（ 336）、plt.imshow（img_HLS）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' HLS ' ） img_XYZ = cv2.cvtColor（img_BGR、CV2 .COLOR_BGR2XYZ） plt.subplot（ 337）、plt.imshow（img_XYZ）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' XYZ ' ） img_LAB = cv2.cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2LAB） plt.subplot（ 338）、plt.imshow（img_LAB）、plt.axis（' オフ'）、plt.title（' LAB ' ） img_YUV = cv2.cvtColor（img_BGR、cv2.COLOR_BGR2YUV） plt.subplot（ 339）、plt.imshow（img_YUV）、plt.axis（' OFF '）、plt.title（' YUV ' ） plt.show（） CV2。関数imshow（' グレー' 、img_GRAY） K = cv2.waitKey（0） ＃は常に検出キーボード IF Kの== 27： ＃プレスESC出口 cv2.destroyAllWindows（）
