データベース

分析：

選択 SC.S＃からの（

選択最大（GRADE）のよう年生から SC SC.Cの＃1 = 'C2'

）として一時

参加 SCの上 temp.grade = sc.GRADE

または：

（からsc.S＃を選択

SC SC.C＃1 = 'C2' からRK（グレードDESC順）上のS＃、RANK（）を選択します

）SC

どこRK = 1

トップ3つの等級を見つけるために学生数：

（からtemp.S＃を選択

選択ランク（）オーバー（順 sc.gradeのDESC）RK、* SCから

）温度として

ここで、RK <= 3

C＃が、性能ランクに応じてグループ化：

選択ランク（）オーバー（によるパーティションのC＃による順 sc.gradeのDESC）、* SCから

並べ替え：

ROW_NUMBER（）：123

ランク（）：並行して第一の表示、後者は延期：113

DENSE_RANK（）：連続的に並置されるように、後者：112

ENAME、（EMPから選択分（SAL））EMPここSAL <= + 1000からSALを選択

分析：選択分（SAL）EMPからは、最低賃金を見つけます

（EMPから選択分（SAL））+ 1000年の最低賃金プラス千元

SAL <=（EMPから分（SAL）を選択）+ 1000は、最低賃金$ 1,000を超えません

B：セレクト SAL + 1000 （EMPから選択分（SAL））EMPからSAL <= + 1000

A：選択ENAME、EMPからSALどこSAL <= 1000

D：セレクトENAME、SAL EMPからSAL >（EMPから分（SAL）を選択）+ 1000年

マルチプロセスのメモリ割り当て

空欄に入力します。

バイナリツリーに複数のツリーは2つのステップを必要とする：バイナリツリー右として二分木、その兄弟ノードの左ノードとマルチノードツリーの最初の息子

データベースの保護は一般的に分割されたセキュリティコントロール、整合性の管理、生産管理、データ復旧：

分析：オプションBにはない「必然」、「かもしれない」です

分析C：

初期データセットは、アルゴリズムの性能には影響はありませんしていますヒープソート

リンク：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/dc08e40e6c164dfb89c74c55839dedef?orderByHotValue=1&page=1&onlyReference=false
出典：牛の顧客ネットワーク

の初期状態とは独立して1、アルゴリズムの複雑さは、次のとおりです。選択ソート、ヒープソート、マージソート、基数ソート。

2、に関わらず初期状態の要素の総数を比較：ランキング塩基の順序を選択します。

図3に示すように、移動エレメントの総数は、初期状態とは無関係である：ソート、基数ソートマージ。

高速行：不安定、最悪O（N×n個）の平均O（N * LOGN）最適O（N * LOGN）

大きな問題のプログラミング：

public class test {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int num[]={-1,0,1,2,-1,4};
		Arrays.sort(num);
		List<List<Integer>> res=new ArrayList<List<Integer>>();
		for(int i=0;i<num.length-2;i++) {
			if(i>0&&num[i]==num[i-1])continue;
			int temp=-num[i];
			int l=i+1;
			int r=num.length-1;
			while(l<r) {
				if(num[l]+num[r]>temp) {
					r--;
				}
				else if(num[l]+num[r]<temp) {
					l++;
				}
				else {
					res.add(Arrays.asList(num[i],num[l],num[r]));
					l++;
					r--;
					while(l<r&&l<num.length-2&&num[l]==num[l-1])l++;
					while(l<r&&r>0&&num[r]==num[r+1])r--;
				}
			}
			
		}
		for(int j=0;j<res.size();j++)
			System.out.println(res.get(j));
	}

}

1. 将数组排序
2. 遍历数组，将将 a + b + c = 0 转换为 a + b = -c
3. 如果当前元素与上一个元素一致，直接跳过
4. 定义两个下标，分别从数组两端，即（i+1）跟数组最后一个元素开始，往中间扫描，如果，两元素的和，大于目标值（-c），则后面的下标往前移动；如果两元素的和小于目标值，则前面的下标往后移动；如果正好等于目标值，则发现一组目标，两下标均往中间移动
5. 两下标往中间移动的同时，判断是否与上一个相同，如果相同，继续移动
6. 输出结果

思路：

首先对数组进行排序，时间复杂度为O(n*logn)

然后对数组进行两层的遍历，先取出当前遍历的数字为nums[i]，然后从数组两侧取出数字分别为nums[begin]和nums[end]，然后三个数求和值为sum

sum == 0，将三个数加入结果之中，同时将两侧的下标向中间移动，直到不与之前取出的数字相同，避免出现重复的三元组

sum > 0，因为数组有序，说明右侧的数字过大，所以下标左移，故而执行end–

sum < 0，因为数组有序，说明左侧的数字过小，所以下标右移，所以执行begin++

因为两层的遍历时间复杂度为O(n^2)，O(n*logn) + O(n^2) = O(n^2)，所以总体时间复杂度为O(n^2)

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