OpenCVの：画像平滑化と画像ボケ

ガイドパッケージ：

インポートのNPとしてnumpyの
 インポートCV2の
 インポートPLTのようmatplotlib.pyplot
 デフ：ショー（画像）
    plt.imshow（画像）
    plt.axis（' オフ' ）
    plt.show（）
DEF 関数imread（画像）：
    画像 = cv2.imread（画像）
    画像 = cv2.cvtColor（画像、cv2.COLOR_BGR2RGB）
     リターン画像

 画像平滑化処理：

= [（3,3）、（9,9）、（15、15 kernelsizes ）] 
plt.figure（figsize =（15、15 ））
 のために I、Kenel に列挙（kernelsizes）：
    plt.subplot（ 1,3 、私は+ 1 ）
     ＃の平均平滑方法 
    ブラー= cv2.blur（イメージ、Kenel）
    plt.axis（' OFF '）＃表示されない座標 
    plt.titleを（' グレート表題' + STR（Kenel））
    plt.imshow（ブラー）
plt.show（）

ガウスぼかし：

= [（3,3）、（9,9）、（15、15）] kernelsizes ＃のみピクチャのを、平均およびガウスぼかしぼかしは違いありません。
plt.figure（figsize =（15、15 ））
 のために I、Kenel で列挙（kernelsizes）：
    plt.subplot（ 1,3、I + 1。 ）＃
     平均平滑方法 
    ぼかし= cv2.GaussianBlur（イメージ、Kenel、0 ）
    plt.axis（' OFF '）＃座標は表示されませ 
    plt.titleを（' グレートタイトル' + STR（Kenel））
    plt.imshow（ブラー）
plt.show（）

 中央値ブラー：

plt.figure（figsize =（15、15 ））
 のために I、Kenel で列挙（（3,9,15））：位手段は、畳み込みカーネル3×3,9の代表* 9,15 * 15である 
    plt.subplot （私は+ 1,3、1 ）
     ＃の平均平滑方法 
    ブラー= cv2.medianBlur（イメージ、Kenel、0）
    plt.axis（' OFFは'）位座標表示されない 
    plt.title（' グレート表題' + STR（Kenelを））
    plt.imshow（ぼかし）
plt.show（）