各マップ・マッピング・アレイのための、そこ戻り値
マップの定義および方法
マップ（）メソッドは、新しい配列を返し、配列要素は、元の処理に配列要素の値の関数を呼び出します。
配列要素内の処理要素の元の順序にマップ（）メソッド。
注：
空の配列を検出しないマップ
マップは元の配列の変化しない
arr.mapを（関数（currentValueは、インデックス、 ARR）、thisValue）
パラメータ説明
関数（currentValueは、インデックス、ARR）
それぞれ有し、機能、アレイこの機能は、基本機能パラメータ行います
引数を
重視しなければならない現在の要素電流値
のインデックスを現在の要素のオプションの指標値
現在の要素に属するオブジェクトのオプションの配列ARRを。
スコア= LET [19,58,80,97 ]; LET結果 = score.map（関数（）{ 戻り項目> = 60 'パス'：？ '失敗' ; }） - >結果= [なく、フェイル】合格合格合格。
ARR = LET [1,2,3,4 ]; LET結果 = arr.map（関数（項目）{ // アイテムの各アレイは 、戻り項目* 2 ; }）; - >結果= [1、 9、16]
foreachループと同じ滴のため、ノーリターン値、それは書き込みの種類への道のための循環のための、あります
聞かせてARR = [12,12,33,45 ]。 arr.forEach（関数（項目、インデックス）{ にconsole.log（項目）; - > 12,12,33,45 }）
フィルターフィルター（左部分、姿を消した部分）
// trueまたはfalseを返すことによって返すかどうかを決定する // 例：3で割り切れる数を返し LETのARR = [12,5,8,9 ]; LET結果 = arr.filter（関数（アイテム）{ IF（％項目3 == 0 ）{ リターン trueに; } そう{ リターン 偽へ } // == 0.3％項目リターンと略記;
}）
概要を減らす（のパイルの外に）計算の総数は、より激しいの平均値を算出します
// 求和 せARR = [11122333344 ]。 せ結果 = arr.reduce（関数（TMP、商品、指数）{ 戻り TMP + アイテム; }）
- このようなプロセスは、液滴ある：我々は加算器、122 + 333 + 11 + 344を計算する場合、11 +を私たちは、中間結果は、次に、333に追加される中間結果を得るために、最初のステップ122、133を計算する必要があり、次いで与えます中間結果466、および810から466プラス344によって、最終的な結果
- 動作原理を減らす最初の中間結果が開始されていないため、また場合であるので、アレイは、最初のアイテムTMP割り当てられ、インデックスが1である、配列の2番目の項目であり、結果が得られた11 + 122、133のリターンを計算します第2の演算結果がTMP + 12 122 133である場合アウト、アイテムは、第3のアレイ333内のインデックス2、結果TMP +アイテム466の戻り出て、TMPは第466で計算され、アイテムは344で、指数は3で、その結果は、これは、アレイ内の最後の項目ですので、戻って結果に結果ので、外出に戻りました。
| 計算の数 | TMP | 項目 | 指数 |
|---|---|---|---|
| 0番目 | 11 | 122 | 1 |
| 第一 | 11 + 122 | 333 | 2 |
| 第2回 | （11 + 122）333 |
// 最後の請求の平均平均計算 // 合計する のlet ARR = [11122333344 ;] LET結果 = arr.reduce（関数（）{TEMP、アイテム、インデックスを IF（インデックス= arr.length）{！// ません最後の時間は、合計し 返し TEMP + ;項目を } 他 { // 最後の リターン ;（TEMP +項目）/arr.length } }） ショッピングカートの合計金額を計算する：*アプリケーションを
string.Split（）操作が行わ Array.joinの 動作が逆になります。
< -実施例:!商品のリストは、ショッピングカートにある場合- > せショッピングカート = [ {ID： 1、名称： 'ソックス' ,.価格：56である、IMGS： '1.JPG、2.JPG' }、 ID {： 2名： '下着' ,.価格：156、IMGS： '3.JPG、4.JPG' }、 {ID： 3、名称： 'ジャケット'、価格：1156、IMGS： 「5.jpg、 6.jpg ' }、 {ID： 4、名称：'パンツ,.価格：4156、IMGS： '7.jpg、8.jpg' }、 {ID： 5、名称： 'ブラ'、価格：14156、IMGS ： '9.jpg、10.jpg' } ] // 1 1000の価格未満服濾去 LET結果= shoppingCart.filter（項目=> item.price> = 1000 ）; - >結果= [ {IDを： 3、名前： 'ジャケット'、価格：1156、IMGS： '5.jpg、6.jpg' }、 {ID：4、名称： 'パンツ' ,.価格：4156、IMGS： '7.jpg、8.jpg ' }、 {ID： 5、名称：'ブラ'、価格：14156、IMGS： '9.jpg、10.jpg ' } ] // 2.アレイ形式の画像に LET結果= shoppingCart.map（項目=> { item.imgs = item.imgs.split（' ' ）; を返すアイテム; }） - >結果= [ {ID：1、名称： 'ソックス' ,.価格：56である、IMGS：[ '1.JPG'、 '2.JPG' ]}、 {ID： 2、名称： '下着'、価格：156、IMGSました： [ '3.JPG'、 '4.JPG' ]}、 {ID： 3、名称： 'ジャケット' ,.価格：1156、IMGS：[ '5.jpg'、 '6.jpg' ]}、 {ID： 4名前：'パンツ' ,.価格：4156、IMGS：[ '7.jpg'、 '8.jpg' ]}、'パンツ' ,.価格：4156、IMGS：[ '7.jpg'、 '8.jpg' {ID： 5、名称： 'ブラジャー' ,.価格：14156、IMGS：[ '9.jpg'、'10 .JPG ' ]}] // まず、価格をマッピングするマップを用いて算出した合計価格は、その後減少させますそして算出 TOTAL_PRICEせ = shoppingCart.mapを（アイテム=> item.price） .reduce（（TEMP、項目） =>アイテムTEMP +）。
配列の順序を乱す（アイデアの本質は、アレイの位置を変更することです）
VaRのシャッフル= 関数（ARR）{ VARのLEN、T、ランド。 ため（VAR I = 0、LEN = arr.length、iがLEN <; iは++ ）{ ランド =のparseInt（Math.random（）* LEN）。 // のparseInt（Math.random（）*（LEN-1-0）+1）;或者ランド= Math.floor（Math.random（）*（LEN-1-0）+1）;即Math.random（ ）*（最大-最小）+1 のT =のARR [ランド]。 ARR [ランド] = ARR [I]。 [I] ARR =のT。 } にconsole.log（ARR）。 } シャッフル（[ 1,2,3,4,5,6]）。