本当にクールアップでこの機能のJava8、

ミドルウェア関連のコードを書いて、そのような流れとして、コードの新機能のJava8の一部を使用しないように、互換性のために、アップグレードを遅らせるビジネス面を使用するSDKを提供しますが、ビジネス側の多くは、バージョン1.7で立ち往生されていますなど、それは使用していますが、それでもについて学習することはできませんが。

ストリームとは何ですか

ストリームは、それは、Javaの8で追加された新機能java.ioでのInputStreamとOutputStreamのパッケージは完全に異なる概念です。それはあなたが宣言的な方法でデータを処理することを可能にする、それは非常にプログラマが効率的で、きれいで、簡単なコードを書くことができるように、Javaプログラマの生産性を向上させることができ、ラムダ式によるものです。

ストリームのデモ

直接のデモで、感じます

リストの<string>ます。myList =は、Arrays.asList( "A"、 "B"、 "C"、 "D"、 "E"); myList.stream().filter(S  - > s.startsWith( "1") ).MAP(文字列::のtoUpperCase)(.sorted).forEach(のSystem.out ::のprintln)。

ストリームを操作する方法

時間の流れは、一般的に3つの基本的な手順が含まれている場合:

  • データ・ソース(源)を得ます

  • データ変換

  • 所望の結果を得るための操作を行います

ストリームごとの変換元のオブジェクトは、図3に示すようにチェーンと同様に、パイプ内に、その操作に配置することができる可能にする、(複数の変換があってもよい)、新しいストリームオブジェクトリターンを変更しません。

640?wx_fmt = PNG&TP = WEBP&wxfrom = 5&wx_lazy = 1&wx_co = 1

ストリーム内の、操作は、二つに分割されています

  • 中級操作

  • 終了

ストリーム動作デモで、中間端子または非ボイドリターン演算結果ストリームに戻りfiltermapsorted中間操作とみなされ、forEach終了操作です。

ストリームを生成する方法

创建Stream的方式很多,最常见的是从Collections,List 和 Set中生成

List<String> myList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");Stream<String> stream  = myList.stream()

在对象myList上调用方法 stream() 返回一个常规对象Stream。

也可以从一堆已知对象中生成。

Stream<String> stream  = Stream.of("a1", "a2", "a3")

当然了,还有其它方式:

  • Collection.stream()

  • Collection.parallelStream()

  • BufferedReader.lines()

  • Files.walk()

  • BitSet.stream()

  • Random.ints()

  • JarFile.stream()

  • ....

常规操作

forEach

forEach方法接收一个 Lambda 表达式,用来迭代流中的每个数据

Stream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);// 1// 2// 3

map

map 用于映射每个元素到对应的结果

Stream.of(1, 2, 3).map( i -> i*i).forEach(System.out::println);// 1// 4// 9

filter

filter 用于通过设置的条件过滤出元素

Stream.of(1, 2, 3).filter( i -> i == 1).forEach(System.out::println);// 1

limit

limit 用于用于获取指定数量的流

Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).limit(2).forEach(System.out::println);// 1// 2

sorted

sorted 用于对流进行排序

Stream.of(4, 1, 5).sorted().forEach(System.out::println);// 1// 4// 5

Match

有三个 match 方法,从语义上说:

  • allMatch:Stream 中全部元素符合传入的 predicate,返回 true

  • anyMatch:Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate,返回 true

  • noneMatch:Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate,返回 true

它们都不是要遍历全部元素才能返回结果。例如 allMatch 只要一个元素不满足条件,就 skip 剩下的所有元素,返回 false。

boolean result = Stream.of("a1", "a2", "a3").allMatch(i -> i.startsWith("a"));System.out.println(result);// true

reduce

reduce 方法根据指定的函数将元素序列累积到某个值。此方法有两个参数:

  • 起始值

  • 累加器函数。

如果有一个List,希望得到所有这些元素和一些初始值的总和。

int result = Stream.of(1, 2, 3).reduce(20, (a,b) -> a + b);System.out.println(result);// 26

collect

Collectors类中提供了功能丰富的工具方法

  • toList

  • toSet

  • toCollection

  • toMap

  • ...

而这些方法,都需要通过 collect 方法传入。

Set<Integer> result = Stream.of(1, 1, 2, 3).collect(Collectors.toSet());System.out.println(result);// [1, 2, 3]

collect 可以把Stream数据流转化为Collection对象,

骚技巧

for循环

除了常规的对象Stream,还有一些有特殊类型的Stream,用于处理基本数据类型int、long和double,它是IntStream、LongStream和DoubleStream。

比如可以使用IntStream.range()来代替常规的for循环。

IntStream.range(1, 4).forEach(System.out::println);

随机数

Random的ints方法可以返回一个随机数据流,比如返回1到100的10个随机数。

Random random = new Random();random.ints(1, 100).limit(10).forEach(System.out::println);

大小写转化

List<String> output = wordList.stream()  .map(String::toUpperCase)  .collect(Collectors.toList());

Stream 特点

总之,Stream 的特性可以归纳为:

无存储

Stream并不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图

安全性

对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream。

惰式执行

Stream上的操作并不会立即执行,只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。

一次性

Stream只能被“消费”一次,一旦遍历过就会失效,就像容器的迭代器那样,想要再次遍历必须重新生成。

lambda

所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数


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転載: blog.51cto.com/14227759/2416227