並行プログラミングのPython - プロセス

ワン：使用しての基本的なプロセス

• Windowsシステムのオープンプロセスは、またはメインにエラーになります必要があります

インポートマルチプロセッシング

デフタスク（引数）：
     プリント（引数）


場合 __name__ == ' __main__ ' ：
     のための I における範囲（10 ）：
        P = multiprocessing.Process（目標=タスク、引数の= （I））
        p.start（）

 

2：プロセス間でデータを共有することはありません

• プロセス

インポートマルチプロセッシング

DATA_LIST = [] 

DEF タスク（引数）：
    data_list.append（引数）
    プリント（DATA_LIST）


場合 __name__ == ' __main__ ' ：
     のための I における範囲（10 ）：
        P = multiprocessing.Process（目標=タスク、引数= （I））
        p.start（）

[0] 
[ 1 ] 
[ 3 ] 
[ 2 ] 
[ 4 ] 
[ 5 ] 
[ 6 ] 
[7 ] 
[ 8 ] 
[ 9]

• スレッド

インポート・マルチプロセッシング・
 インポートスレッド

DATA_LIST = [] 

DEF タスク（引数）：
    data_list.append（引数）
    プリント（DATA_LIST）


場合 __name__ == ' __main__ ' ：
     のための I における範囲（10 ）：
        P = threading.Thread（目標=タスク引数= （I））
        p.start（）


[0] 
[0、 1 ] 
[0、 1、2 ] 
[0、 1、2、3 ] 
[0、 1、2、3、4 ] 
[0、 1、2、3、4、5] 
[0、 1、2、3、4、5、6 ] 
[0、 1、2、3、4、5、6、7 ] 
[0、 1、2、3、4、5、6、7、 8 ] 
[0、 1、2、3、4、5、6、7、8、9]

 

3：一般的な方法

• 待っている参加
• デーモン
• 名

インポートマルチプロセッシング

デフタスク（引数）：
    P = multiprocessing.current_process（）
     プリント（p.name、p.ident）＃IDENT / PID 

なら __name__ == ' __main__ ' ：
     のための I における範囲（10 ）：
        P = multiprocessing.Process （目標=タスク、引数= （I））
        p.name = STR（I）
        p.start（）

 

4：オブジェクト指向のアプローチを作成するプロセス

輸入マルチプロセッシング・

クラスMyProcess（multiprocessing.Process）：
     デフ実行します（自己）：
         プリント（multiprocessing.current_process（））

デフ（実行）：
    P1 = MyProcess（）
    p1.start（）

の場合 __name__ == ' __main__ ' ：
    実行（）