必要な知識
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コンピューターは、コンピューター、つまり電気を備えた脳とも呼ばれます。コンピューターは、電源を入れたときに人間のように動作できるように考案されたものであり、24時間中断されないため、人間よりも効率的です。
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コンピュータの5つの主要コンポーネント
コントローラー
オペレーター
記憶
入力デバイス
出力デバイス
コンピューターのコアは本当に機能しますCPU（コントローラー+演算ユニット=中央処理装置）
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コンピュータでプログラムを実行するには、そのコードをハードディスクからメモリに読み取り、CPUが実行前に命令をフェッチする必要があります。
オペレーティングシステムの履歴
ブログを参照してください：https : //www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929381.html
- パンチカード
- オンラインバッチ処理システム
- オフラインバッチ処理システム
マルチチャンネル技術
シングルコアが同時効果を実現
必要な知識
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並行性
同時実行は同時実行と呼ぶことができるようです
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平行
リアル同時実行
PS：
- 並列は並行と見なす必要があります
- シングルコアコンピュータは並列処理を実現できませんが、同時実行性は実現できます。！！
補足：単一のコアがコアであると直接仮定し、1人だけが機能し、CPUのコアの数は考慮しません
マルチチャンネルのテクニカルイラスト
複数のプログラムの実行に費やされた合計時間を節約する
マルチチャネル技術の主要な知識
空間を取り込み、時間を取り込む
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空間多重化
複数のプログラムが一連のコンピューターハードウェアを共有する
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時間の多重化
例：洗濯物を30秒間、調理を50秒間、熱湯を30秒間
単一チャネルには110秒必要、複数チャネルには時間を節約するためにタスクの長い切り替えのみが必要
例：食べて状態を保存しながらゲームをプレイする
スイッチ+状態を保存
"""
切换(CPU)分为两种情况
1.当一个程序遇到IO操作的时候，操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限
作用:提高了CPU的利用率 并且也不影响程序的执行效率
2.当一个程序长时间占用CPU的时候，操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限
弊端:降低了程序的执行效率(原本时间+切换时间)
"""
プロセス理論
必要な知識
プログラムとプロセスの違い
"""
程序就是一堆躺在硬盘上的代码，是“死”的
进程则表示程序正在执行的过程，是“活”的
"""
プロセスのスケジューリング
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先着順のスケジューリングアルゴリズム
"""对长作业有利，对短作业无益""" -
短いジョブ優先順位スケジューリングアルゴリズム
"""对短作业有利，多长作业无益""" -
タイムスライスローテーション方式+マルチレベルフィードバックキュー
プロセス実行の3つの状態図
重要な概念の2つのペア
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同期および非同期
"""描述的是任务的提交方式""" 同步:任务提交之后，原地等待任务的返回结果，等待的过程中不做任何事(干等) 程序层面上表现出来的感觉就是卡住了 异步:任务提交之后，不原地等待任务的返回结果，直接去做其他事情 我提交的任务结果如何获取？ 任务的返回结果会有一个异步回调机制自动处理 -
ノンブロッキング
"""描述的程序的运行状态""" 阻塞:阻塞态 非阻塞:就绪态、运行态 理想状态:我们应该让我们的写的代码永远处于就绪态和运行态之间切换
上記の概念の組み合わせ：最も効率的な組み合わせは非同期の非ブロッキングです
プロセスを開始する2つの方法
Dingxinwan：コードがプロセスとスレッドを開始する方法は、基本的にコードの記述と同じで、プロセスの開始方法とスレッドの開始方法を学びます。
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print('%s is running'%name)
time.sleep(3)
print('%s is over'%name)
if __name__ == '__main__':
# 1 创建一个对象
p = Process(target=task, args=('jason',))
# 容器类型哪怕里面只有1个元素 建议要用逗号隔开
# 2 开启进程
p.start() # 告诉操作系统帮你创建一个进程 异步
print('主')
# 第二种方式 类的继承
from multiprocessing import Process
import time
class MyProcess(Process):
def run(self):
print('hello bf girl')
time.sleep(1)
print('get out!')
if __name__ == '__main__':
p = MyProcess()
p.start()
print('主')
まとめ
"""
创建进程就是在内存中申请一块内存空间将需要运行的代码丢进去
一个进程对应在内存中就是一块独立的内存空间
多个进程对应在内存中就是多块独立的内存空间
进程与进程之间数据默认情况下是无法直接交互,如果想交互可以借助于第三方工具、模块
"""
結合方法
参加とは、メインプロセスがサブプロセスコードの実行が完了するのを待ってから続行することです。他の子プロセスの実行には影響しません
from multiprocessing import Process
import time
def task(name, n):
print('%s is running'%name)
time.sleep(n)
print('%s is over'%name)
if __name__ == '__main__':
# p1 = Process(target=task, args=('jason', 1))
# p2 = Process(target=task, args=('egon', 2))
# p3 = Process(target=task, args=('tank', 3))
# start_time = time.time()
# p1.start()
# p2.start()
# p3.start() # 仅仅是告诉操作系统要创建进程
# # time.sleep(50000000000000000000)
# # p.join() # 主进程等待子进程p运行结束之后再继续往后执行
# p1.join()
# p2.join()
# p3.join()
start_time = time.time()
p_list = []
for i in range(1, 4):
p = Process(target=task, args=('子进程%s'%i, i))
p.start()
p_list.append(p)
for p in p_list:
p.join()
print('主', time.time() - start_time)
プロセス間のデータ分離
from multiprocessing import Process
money = 100
def task():
global money # 局部修改全局
money = 666
print('子',money)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p.start()
p.join()
print(money)