この記事では、OpenCVのビデオカメラを記述して、保存された操作を読んで

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) #定义一个cap

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read() #读取

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转为灰度图

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)#显示
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

カメラ番号= cv2.VideoCapture（0）0代表キャップ、それは、ビデオパスにビデオファイル位置0を読み取るために、単純である場合、二重引用符「」のパスに注意してください。

ビデオを保存
　　最初VideoWriterのオブジェクトを作成します。出力ファイル名、およびフレーム周波数の再生サイズを決定します。最後のものはisColorラベルです。それがTrueの場合、各フレームは、カラーチャートである、またはグレースケールです。
FourCCは、ビデオ符号化フォーマットを決定するために使用される4バイトのコードです。利用可能なコードのリストはfourcc.orgから見つけることができます。これはプラットフォームに依存しています。以下のエンコーダは私のために便利です。
　　•でのFedora：DIVX、XVID、MJPG、X264、WMV1、WMV2（XVIDが高いサイズのビデオX264 givesvery小型ビデオより好ましいMJPG結果..です）。
　　•WindowsのAN：DIVX（その他のテストおよび追加する）
　　•インOSX：（私はアクセスがありませんいくつかのいずれかがこれを埋めることができますOSXには？）

例MJPGに次の形式の手順に渡されたのFourCCコード：

cv2.cv.FOURCC（ 'M'、 'J '、 'P'、 'G'）またはcv2.cv.FOURCC（* 'MJPG'）。
次のコードは、カメラからの水平方向の各フレームの回転がビデオをキャプチャして保存することです。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

03.Opencv-GUI-ビデオ

この記事では、OpenCVのビデオカメラを記述して、保存された操作を読んで

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