Python_OpenCVビデオキャプチャして保存

画像処理に先立ち、私たちは私たちの手を得るために必要なデータは、ビデオのためにスクリーニングした、我々はいくつかの段落の傍受やから必要なものを必要とします

全体的なアイデアは、開始時刻と終了時刻（フレーム）を設定することにより、撮影した動画は、画像が新たな映像期間として保存することができ、比較的簡単です

直接コードに：

「「」
[13]ビデオ関数名インターセプト
ビデオファイル名のパラメータの入力パラメータ
[詳細]異なるタイム傍受スプライシング入力
wangxioabeiで[作成日] 20191128を
[更新日] NOTE.1：
『』 " 
DEF CutVideoFromFile（ video_file_name、windows_name = ' videoShowing ' ）：
    CAP = cv2.VideoCapture（video_file_name）  ＃ビデオファイル開く
    ＃の保存されたビデオフォーマットをクリアする必要が 
    FOURCC = cv2.VideoWriter_fourcc（* ' XVID ' ）
    FPS = cap.get（cv2.CAP_PROP_FPS）
     を印刷（「フレームレート：％D '％FPS）
    サイズ =（INT（cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH））、INT（cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）））
    OUT = cv2.VideoWriter（' BeltTear.avi ' 、FOURCC、FPS、サイズ）
    保存時間 = [60×38 IS * 60 + 59 + 38、39]、[54、44 * 42 * 60 + 60 + 11]、[47 * 8、48 * 60 + 60 + 24]、[51 * 60 * 60 + 39 + 20.52 ]
     プリント（保存時間[0] [0]）
    now_frame = 0
     一方（cap.isOpenedは（））：
        RET、フレーム = cap.read（）  ＃のキャプチャ画像 
        img_h、img_w、img_ch = frame.shape
         ＃印刷（ frame.shape）
        IF RET：
            ＃[1]は、直接ビデオにバイナリ又はグレースケール画像を保存することができず、色に変換する必要があります
            もし img_ch == 1 ：
                フレーム = cv2.cvtColor（フレーム、cv2.COLOR_GRAY2BGR）
             ＃1 cv2.imshow（windows_name、フレーム）
            のための I における範囲（LEN（保存時間を））：
                 もし now_frame>保存時間[i]が[0] * FPS そして now_frame <保存時間[I] [1] * FPS：
                    out.write（フレーム）
                    プリント（now_frame）
            now_frame + = 1
             であれば now_frame>保存時間[2] [1] * FPS：
                 ブレーク。
            K = cv2.waitKey（1）＆0xFFで
             あれば K == 27：
                 ブレーク
            ＃1 cv2.waitKey（25）
        他：
             ブレーク
    cap.release（）
    out.release（）
    cv2.destroyAllWindows（）

前記保存時間ネストされたリストには、全体の機能をカプセル化するために、パラメータとして渡すことができる映像時間取ら秒のリストです。