バイオニック人工知能技術がそれに適用することができますか?

業界ニュース

最近、イスラエルの顔認識会社のほぼ百万ドルの買収の米Appleの価格タイムズイスラエルの報道によります。Appleのおかげで、そのコア技術。これは、人工知能の認識の深さの調査に基づいており、効果的な摩擦顔認識や顔の特徴学習で特許を取得されています。業界の憶測によると、アップル社の買収はiPhone8における顔認識技術の使用を探索することができる、効果的に「新しい携帯電話」セキュリティを強化!

指紋とAppleは生体認証技術を開発するために使用できる顔認識技術に加えて、どのような用途?小扁は、誰にとってもくし!

顔認識

モバイル顔認識

顔認識は、識別の生体認証技術を防ぐために、顔の特徴情報に基づいています。画像又はビデオストリームをキャプチャするために一般的に顔認識と顔認識と呼ばれる関連技術のシリーズは、カメラで人の顔を含み、かつ自動的に画像内の顔を検出し、追跡し、次いで、検出された顔を停止します顔認識。

電話や顔認識上の生命は不可分です。これは、複雑な数式に基づいています。同社のコア技術は、コンピュータビジョンと機械学習機能、リアルタイム画像解析著名人の顔のバイオメトリック画像を使用することです。顔画像認識システムは、各人物の顔の特徴を走査し、既知の顔、完全な認識のデータベースと比較しました。

アイリス認識

新しい虹彩認識バイオメトリクス技術として、高精度と汎用性と、それは「点滅」のアンロックを持つことができます。従来の指紋認識に関連したアイリス認識、ほとんどの「特別な」認識機構では、また、安全な識別技術であるが、時には誤認の問題になりやすいの網膜血管構造をスキャンします。一方、違法な要素は、虹彩の検証を複製することはほとんど不可能です。

アイリス認識技術は、眼に虹彩の認識に基づいて停止され、それが(例えば、アクセス制御など)セキュリティデバイスと高い安全要求事項の場所に適用されます。

人間の目、虹彩、瞳孔、レンズと網膜の組成物の強膜の構造。虹彩は斑点、フィラメント、コロナ、ストライプ、およびその他の詳細凹部インターリーブの数を含む、黒と白強膜との間の瞳孔円形部分です。さらに、胎児の発育段階を形成した後、アイリスに生涯不変です。これらの特性は一意と虹彩識別機能の一意性を決定します。したがって、眼の虹彩は、各人物オブジェクトを識別するように特徴付けることができます。

私たちの共通の顔認識、虹彩認識だけでなく、指紋認識、掌紋認識、指静脈認識、ヤシの認識に加えて、耳認識印刷されたバイオニック技術は、人工知能の分野で使用されています。それだけでなく、ロボットは迅速に対応し、人間の言語の認識を介して、音声認識を使用して、最新の火災電話で、製品を購入する顧客を導きます。電話ロボット作業?私は人工知能の製品を拒否者を確認するために急いではないだろうと信じています。私たちは、携帯電話のロボットが年齢と企業のニーズを満たすためにと言うことができます。

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転載: blog.51cto.com/14376108/2413711