オープンソースの強化学習プラットフォーム
- OpenAIジム -強化学習アルゴリズムを開発し、比較するためのツールキット
- OpenAI宇宙 -ゲーム、ウェブサイトやその他のアプリケーションの世界の供給を越えAIの一般的な知能を測定し、訓練のためのソフトウェアプラットフォーム
- DeepMindラボ -エージェントベースのAI研究のためのカスタマイズ可能な3Dプラットフォーム
- プロジェクトマルメ -マイクロソフトでマインクラフトの上に構築された人工知能の実験や研究のためのプラットフォーム
- ViZDoom -生の視覚情報から、強化学習のためのドゥーム・ベースのAIの研究プラットフォーム
- レトロな学習環境 -ビデオゲームのエミュレータに基づく強化学習のためのAIプラットフォーム。現在、SNESとセガジェネシスをサポートしています。OpenAIジムと互換性があります。
- トーチ-twrl -ツイッターでトーチに強化学習を可能にしたパッケージ
- UETorch - Facebookからアンリアルエンジン4用トーチプラグイン
- TorchCraft -スタークラフトにトーチを接続します
- rllab - OpenAIジムの完全な互換性強化学習アルゴリズムを開発し、評価するためのフレームワーク、
- TensorForce -ギッターのサポートとOpenAIジム/宇宙/ DeepMindラボの統合とTensorFlowでの学習を実践深い強化。
- TF-TRFL -強化学習エージェントを実装するためのいくつかの有用なビルディング・ブロックを公開TensorFlowの上に構築されたライブラリ。
- OpenAIラボ - OpenAIジム、Tensorflow、およびKerasを用いた強化学習のための実験システム。
- keras-RL Kerasの深い強化学習アルゴリズムはOpenAIとの互換性のために設計された最先端の- 。
- バーラップ -ブラウン- UMBC強化学習と計画、Javaで書かれたライブラリ
- MAgent -多くのエージェント強化学習のためのプラットフォーム。
- レイRLlib -レイRLlibは、パフォーマンスと構成可能性の両方を提供することを目的と強化学習ライブラリです。
- SLMラボ -ユニティ、OpenAIジム、PyTorch、Tensorflowを使用してディープ強化学習のための研究のフレームワーク。
- ユニティMLエージェント -ユニティ・エディタを使用して強化学習環境を作成します。
- インテルのコーチ -コーチは多くの最先端のアルゴリズムの実装を含むPythonの強化学習研究のフレームワークです。
githubの住所：https://github.com/xingzikeji/awesome-rl