ユーザー肖像画とは何ですか？
それは単に理解することができ、利用者の肖像画は、実際の生活の中で、ユーザの抽象は、ユーザーの情報全体像、それは完全に抽象的に説明され、そしてラベルのシステム全体からなるラベルによる肖像自体は、ユーザーの完全なユーザーの肖像画を構成します。
ユーザの一部が実際にそこに含まれるユーザ肖像ラベルである、ユーザ・タグは、実際には一連のシンボル、ユーザ特性の表現として理解することができ、各タグは、角度のユーザの理解と理解することができるコア、各ラベルアセンブリ寸法の全体一緒に完全なユーザー肖像画を形成します。企業が迅速、正確なユーザーグループとユーザーがより広範なフィードバックを求めて見つけるのを助けるために十分な基本的な情報を提供するユーザー肖像画。
その後、ビッグデータの時代に、マシンは、ユーザーの肖像画を構築するためにビットストリームのユーザーから解釈することを学ぶ必要があり、ユーザのデータラベルの振る舞い、特に重要になり、私たちユーザーが直感的に理解しています。同時に、コンピュータは、ユーザ、パーソナライズされた勧告、パーソナライズ検索、広告、正確な配信とスマートマーケティングや他のフィールドのためのユーザーの行動情報を理解することができます。
なぜユーザーの肖像画？
野球のようにどのように多くのユーザーを：コアの仕事は、そのようなユーザーがグループ化行うことができますが、として、タグを再生するユーザーのユーザーの肖像画、ラベルの重要な目的は、人々が理解できるようにすることです再生すると、コンピュータ処理のための便利なのですか？野球の群衆、すべての年齢層の割合ような？
また、データマイニングの肖像画を行うために、ユーザーを使用することができます：ファーストフードのブランドのような通常の野球の何人のように、相関ルールを計算しますか？分析野球男の性比のような、クラスタリングアルゴリズムを使用していますか？
大規模なデータ処理は、コンピュータが動作しなくてはならないことができ、コンピュータが人間に関連した情報を処理するようにプログラムすることができるように、ラベルは便利な方法を提供し、でもアルゴリズム人体モデルによって「理解しました」。コンピュータは、それがアプリケーション等の検索エンジン、レコメンドエンジン、広告、各種のであるかどうか、能力を持っているとき、私たちは、情報へのアクセスの効率を向上させ、さらに精度を向上させることができるようになります。
利点：
ユーザーを理解するための市場調査：市場調査を通じて会社を強制的に、生産の「経験主義」モードを過去に変更し、私たちがそのユーザ機能を発見し、製品のユーザーの設計と製造のためのより適切なユーザーの真のニーズを、理解しています。
顧客ニーズを満たすために精密マーケティング、ユーザーの情報インフラの属性を収集するために、企業、社会的属性、製品、イベントの行動データ分析プラットフォームを通じては、ユーザーの画像を示し、より完全なユーザータグ情報を取得するには、オペレータが正確にラベルのグループ化をたどることができます。購入を容易にするために、マーケティングをターゲットに、ユーザーエクスペリエンスと顧客ロイヤルティを向上させます。
利用者の肖像画の構築
利用者の肖像画を構築するには、次の4つの部分に分かれています。
ユーザデータの（1）リアルタイム取得
（2）ユーザは、マルチチャンネル情報を開きます
（3）マルチチャンネル製品情報を開き
（4）ユーザ・データ・マイニング・モデル
私たちは、実際には、前にユーザータグの肖像画のコレクションをユーザーに言及したので、私たちは実際には、ユーザーのタグを構築するには、ユーザーの肖像画を構築します。ラベリングシステムとして、その構造がピラミッド状であり、従って、どのユーザータグユーザーにグレーディングシステムはそれを描きますか？私たちは、ユーザタグを構築するための分析方法の層を必要とします。
一般原則：上記のカテゴリの分類に基づいて細分化ステップバイステップ。
最初のカテゴリ：人口統計学的属性、資産特性、マーケティングの特性、趣味、ショッピングの嗜好、要求特性
第二のカテゴリー：人口統計学的属性（基本情報、場所、文字情報）は、資産（開催製品、トレンド）を特徴......
第三の分類は、......
......
このように、建物の使用者の肖像画の基本特性の上から下へ、ユーザモデリングラベルの肖像と考えることができます。
まず、私たちが収集した生データの統計的分析に基づいて、我々は事実のラベルを取得することができます。
第二に、分析をモデル化し、モデル・ラベル、
第三に、モデルはラベルを予測して予測します。
上記のステップからラベルモデル、マクロレベルの概要が完了した後、ユーザは、似顔絵データ構造を取得することができるであろう。
要約：
ビッグデータの時代の到来により、企業の長期的発展のためのユーザーの肖像不可欠です。
ユーザの肖像は、モデルが、その後ファクトデータに閉ループからの実用的な用途に簡易モデルを適用するという事実から抽出データを収集するように構成されています。これらの指標は、マーケティングの実践から来る、それはまた、マーケティングおよび製品事業の重要性と実現可能性、ユーザの肖像画を示して実際の状況を反映することができます。