推奨マイクロチャンネル公衆数
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マイクロチャネル公共番号「スマートアルゴリズム」をお勧めするために、今日、それは深い学習、機械学習、マシンビジョン、Pythonの学習トピック、深い学習アルゴリズム、機械学習アルゴリズム、を含むがこれらに限定されないが、マシンビジョンアルゴリズム、パイソン、データ分析と個人の技術や公共マイニングの高度な学習回数。
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信号と原点の情報処理マスター著者インテリジェントなアルゴリズムは、今、広東省ではよく知られている上場企業でマシンビジョンと学習アルゴリズムと関連する研究活動の深さに従事しています。C / C ++、Pythonの、深い学習、マシンビジョン、科学的データ、機械学習アルゴリズムの設計と最適化の方向に関与著者であり、要約し、共有するように。
いいえ、公開コンテンツありません
公開コンテンツが豊富な、独自の技術と以下のように覆って継続的に更新記事数:
1. 機械学習:機械学習アルゴリズムの3ラインシリーズの深さだけでなく、古典的な機械学習アルゴリズムテン、生物進化アルゴリズムを含む基本を学びます:
機械学習の三人組(シリーズX)----(コード付き)機械学習降圧アーティファクト
三行(シリーズ9)----(コード付き)刻々と変化するアルゴリズムの組み合わせを機械学習
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機械学習の三人組(シリーズII)----プレリュード機械学習、米国のデータへの洞察
はじめに3行(シリーズ)----機械学習のトリックを機械学習
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機械学習アルゴリズム - 統合のランダムフォレストアルゴリズム
機械学習アルゴリズム - 統合のアダブースト学習アルゴリズム
機械学習アルゴリズム - 相関ルールのアプリオリアルゴリズム
機械学習アルゴリズム - アルゴリズムを並べ替えPageRankのページ
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最適化アルゴリズム - 人工ミツバチのコロニーアルゴリズム(ABC)
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2. 深い学習:そう記事、人気記事との深学習入門シリーズを含みます:
(18)----深学習アルゴリズムは、分類RNNを再生することができます
(17の)深学習アルゴリズム---- RNN長さの変化の入力と出力を処理するためにどのように?
(16の)深学習アルゴリズム----静的および動的RNN RNN
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(11の)深学習アルゴリズム---- GoogLeNet CNN古典的なネットワーク
深学習アルゴリズム(10)---- CNN古典的なネットワークLeNet-5とAlexNet
深学習アルゴリズム(コード付き)(第9号)----高度な戦闘畳み込みニューラルネットワーク
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深さの学習アルゴリズム(第3)---- TensorFlow DNNからスタート
深さの学習アルゴリズム(第2)---- TensorFlow愛を再び体験します
深さの学習アルゴリズム(最初の1)---- TensorFlow爱之初体验
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3. マシンビジョン:メインシリーズは、マシンビジョンアルゴリズムを含む、共通のビジョンアルゴリズムと他の記事:
マシンビジョンアルゴリズム(第9号)---- OpenCVのを抜いて最も重要なタイプで
マシンビジョンアルゴリズム(第8号)----乗算機能ツールでOpenCVの
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マシンビジョンアルゴリズムは、(5号)----一般的に使用される画像処理ライブラリとは何ですか?
マシンビジョンアルゴリズム(第4号)----産業カメラインターフェイスの概要と紹介
----マシンビジョンアルゴリズムの画像取得(3号)レンズ原理詳細
マシンビジョンアルゴリズム(最初の1)----簡単な入門マシンビジョン
見つけるSURFアルゴリズムに類似する画像の相対位置に基づいて
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ライターは、データとアルゴリズムの愛好家です。生涯学習。+コードは、技術が世界を変えることを確信しています。将来の科学的データとアルゴリズムが才能を適用になるためにあなたと一緒に働くことをいといません。
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