アルゴリズムエンジニア向けの超詳細な面接質問と資料集（アルゴリズム面接経験/コード戦闘/オンラインコース/コンテストなど）

ここは、AI 格闘技のチートを教えるアルゴリズム アリーナです。

リソースディレクトリ:

1. アルゴリズムエンジニア

Github、Niuke.com、Zhihu、個人ブログ、WeChat公式アカウント、他

2. 機械学習

面接の質問、資料、コードの練習

3. ディープラーニング

インタビュー、資料、コードコンバット Pytorch、コードコンバット TensorFlow、オンライン コース

4.C/C++

5. パイソン

6. 競技・競技

7. 履歴書のテンプレート

8. その他

1. アルゴリズムエンジニア

ギットハブ

• アルゴリズム/ディープラーニング/NLP インタビューノート Github

  • https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-中国語

• アルゴリズムエンジニアインタビュー Github

  • https://github.com/PPshrimpGo/AIinterview

• 2019年秋採用集 Github

  • https://github.com/zslomo/2019-Autumn-recruitment- experience

• 技術面接必須知識 Github

  • https://github.com/CyC2018/CS-Notes

• AIアルゴリズム就職戦略Github (amusi)

  • https://github.com/amusi/AI-Job-Notes

• Ali、Tencent、Baidu、Huawei、Jingdong、Sogou、Didi 最新面接質問集 Github

  • https://github.com/xiaole0310/interview-

• (面接アルゴリズム平準化戦略)-(LeetCode問題解決策)-(剣はオファー問題解決策を参照)」Github

  • https://github.com/guokaide/algorithm

• MVision の素晴らしい Github

  • https://github.com/Ewenwan/MVision

• 2020 年アルゴリズム インターンシップ求人情報シート (一部、内部プッシュ コードを含む)、一般的な深層学習アルゴリズムの就職面接の質問と回答、夏のコンピューター ビジョン インターンシップの経験と概要 Github

  • https://github.com/HarleysZhang/2019_algorithm_intern_information

• デイリーインタビュー Github

  • https://github.com/datawhalecina/Daily-interview

• 2019年最新まとめ、Ali、Tencent、Baidu、Meituan、Toutiaoなどの技術面接の質疑応答、専門質問者の分析とまとめ Github

  • https://github.com/0voice/interview_internal_reference

にうけ.com

• Megvii の 19 期春採用 - アルゴリズム研究員 - Liangjing nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/167336

• Tencent アルゴリズム インターンシップ インタビュー概要 nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/163996

• 春採用 詳細アルゴリズム対面（Megvii/Hikvision/United Imagingなど8社からオファー）nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/163388

• nowcoder による一般的なアルゴリズム/機械学習

  • https://www.nowcoder.com/discuss/61907

• 20th-Vision アルゴリズム-サマーインターンシップ nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/173292

• Bytedance インターンシップ アルゴリズム 投稿者: nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/174565

• Ali Tencent Huya 機械学習アルゴリズムと Nowcoder の対面

  • https://www.nowcoder.com/discuss/175759

• Nowcoderによるバイトビートグラフィックスと画像アルゴリズムの練習用フェイス

  • https://www.nowcoder.com/discuss/178153

• Pinduoduo アルゴリズム インターンが Nowcoder と対面

  • https://www.nowcoder.com/discuss/177911

• ポータル Nowcoder 経由のアルゴリズムフェイス

  • https://www.nowcoder.com/discuss/180976

• Mianjing (Tencent AI Lab、Ali Dharma Institute、Huawei などが集結) nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/180087

• CV ギャングフェイス by nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/159266

• Xiaocaiji のアルゴリズムを Nowcoder と対面で練習する

  • https://www.nowcoder.com/discuss/181770

• 機械学習・アルゴリズムスクール採用面接試験サイトまとめnowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/165930

• Nowcoder と対面で行うコンピューター ビジョンのサマー インターンシップ

  • https://www.nowcoder.com/discuss/186000

• アルゴリズム対面 (Aliyun、1、2、3、cross、hr face) nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/172079

• 春の採用練習を対面で行う（履歴書アルゴリズムポスト）nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/183555

• Nowcoder を伴うダブル非ベンシュオ アルゴリズム

  • https://www.nowcoder.com/discuss/186247

• HKUST Xunfei、Huawei、Sensors Data、Today's Toutiao Mianjing ナウコーダーの 2018 春採用

  • https://www.nowcoder.com/discuss/75136?type=2&order=3&pos=254&page=1

• 2020年春募集 インターンシップ - アルゴリズムポスト（コンピュータビジョン） nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/186113

• iQIYI 深層学習アルゴリズムのインターンが Nowcoder と対面

  • https://www.nowcoder.com/discuss/185614

• Ali、Megvii、Amazon、Google の顔 by nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/172693

• アルゴリズム新人の春のトリック nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/188295

• 対面式機械学習アルゴリズム (Tencent Ali NetEase) nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/75166?type=2&order=3&pos=250&page=1

• インターンシップ アルゴリズム Gang Xuelei Mianjing、SenseTime、Queshi、Ali、ByteDance ナウコーダー

  • https://www.nowcoder.com/discuss/192689?type=2

• 機械学習/データマイニングポスト 2019 秋採用概要 nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/138721

• アルゴリズム対面 (Ali、Tencent、Meituan など) nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/77924?type=2&order=3&pos=195&page=1

• 春採用と秋採用アルゴリズム 機械学習 Gang Mian Jing (Ali、Tencent、Meituan、Ctrip) nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/106725

• 春季採用（付録） nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/79729

• Nowcoder によるコンピューター ビジョン アルゴリズムの投稿

  • https://www.nowcoder.com/discuss/128148

• 対面機械学習アルゴリズム --- 2018年秋募集 nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/32008

• Nowcoder によるアリババとテンセントの春季採用アルゴリズムの対面

  • https://www.nowcoder.com/discuss/198290?type=2&order=3&pos=7&page=1

• Ali サマー インターンシップ Six Faces Nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/180007

• Nowcoder によるコンピューター ビジョン アルゴリズムの投稿

  • https://www.nowcoder.com/discuss/128148

• Ali Dharma CV アルゴリズムと Nowcoder の対面

  • https://www.nowcoder.com/discuss/216797

• アルゴリズム エンジニアの対面のコールド ファイト キノコ テン ネットワーク 3 と応答 nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/231656

• Nowcoder による Sogou アル​​ゴリズム サーフェス

  • https://www.nowcoder.com/discuss/231973

• SenseTime 20 学校採用履歴書アルゴリズム研究員 対面 (3 つの顔 + 人事の顔) nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/209857

• 宿題ヘルプ/カンブリア紀/シャンタン/HKUST Xunfei Noodle Classic nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/218906

• Mianjing | Tencent/Baidu/ByteDance/Pinduoduo/Huawei/Meituan/Cambrian/Huya およびその他の Nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/241988

• アルゴリズムの秋の募集が岸にあります、皆さん来てください、私は先に撤退します（すべての対面経典を添付します）nowcoder

  • https://www.nowcoder.com/discuss/244979

AIアルゴリズム採用面接1000の質問と分析

「Knowledge Planet – AI知識ベース」をアップロードしました

​

ほぼ知っている

• アルゴリズムエンジニアが知っておくべき面接スキルのレーダーチャート

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811

• コンピューター ビジョンの専門家として、どうやって大企業からオファーを獲得したのですか? 共有してもらえますか？志胡

  • https://www.zhihu.com/question/272045026/answer/366665187

• Bytedance コンピューター ビジョン アルゴリズム インターン ビデオ インタビュー zhihu

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/59270912

• 2019秋採用アルゴリズム対面体験

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/42936891

• CVTE ビジュアル コンピューティングのインターンシップ後の経験

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/59223324

• インターネット企業にとって最も一般的な面接アルゴリズムの質問は何ですか? 志胡

  • https://www.zhihu.com/question/24964987/answer/586425979

• 今年のコンピュータービジョン (CV) 分野の採用状況はどうですか? 人材は余っていますか? zhihu

  • https://www.zhihu.com/question/293700785

個人ブログ

• AI アルゴリズム エンジニア ハンドブックのブログ

  • http://www.huaxiaozhuan.com/

• Xiaomiインタビューまとめブログ

  • https://wx.qnmlgb.tech/articles/5c55c999ce56ab804b1526cd/

• Baidu/SenseTime AI インタビュー CSDN

  • https://blog.csdn.net/emma1222/article/details/86551435

• アルゴリズミック スクールの採用経験の概要 (Baidu、Alibaba、Tencent、Toutiao) CSDN

  • https://blog.csdn.net/ML_SDD/article/details/84986528

• 履歴書コンピュータ用紙クイックビュー CSDN

  • https://me.csdn.net/u014636245

WeChatの公開アカウント

• アリババのコンピューター ビジョン アルゴリズム インターンのビデオ インタビュー Web サイト

  • https://bit.ly/2n6xJNw

• 面接体験AIアルゴリズムエンジニア（面接官視点）サイト

  • https://bit.ly/2nLRaLX

• ゼロ財団からBATアルゴリズムポストSPまで - 秋の採用準備レイダーズWebサイト

  • https://bit.ly/2luBZpw

• Ant Financial/Megvii/ArcSoft/Tencent Youtu サマー インターンシップ オファーの対面 Web サイト

  • https://bit.ly/2nGEeXy

• Meituanでの2年間（付属校採用筆記試験・面接・対面体験談）のウェブサイト

  • https://bit.ly/2lyxQ3Y

• 面接の質問1000問、BAT機械学習の面接質問集！Webサイト

  • https://bit.ly/2nKXnHZ

• 満足のいくオファーを得るにはどうすればよいでしょうか? Webサイト

  • https://bit.ly/2nGFnOQ

• 機械学習とディープラーニングのよくある面接の質問 (パート 1) Web サイト

  • https://bit.ly/2nDAG8q

• 機械学習とディープラーニングのよくある面接の質問 (パート 2) Web サイト

  • https://bit.ly/2mfFLU5

• 完全な AI 学習ルート、最も詳細なリソース配置! Webサイト

  • https://bit.ly/2nE3m15

• Ant Financial の Mian Jing (オファーはすでに受け付けられています) Web サイト

  • https://bit.ly/2m4Fzaq

• 海外投資会社30社、オファー10社以上、私の長い秋採用の旅のウェブサイト

  • https://bit.ly/2lyjwsb

• BAT三重吊りの経験は何ですか? マスターの妹が、心の痛みと血と涙の歴史を語る！Webサイト

  • https://bit.ly/2nJmWcl

• データ サイエンスと機械学習の基礎に関するインタビューの質問 Web サイト

  • https://bit.ly/2lBuRYH

• コンピューター ビジョン、アルゴリズム インターンシップ後の面接 (アリ/ゲーリンシェントン/南京ホライズン ロボティクス) の Web サイト

  • https://bit.ly/2nMscvZ

• 対面 | テンセントの2つの春採用レッスンの面接ウェブサイト

  • https://bit.ly/2n6MzDG

• Face++ 社 - Web サイト経由での 2 回の技術面接

  • https://bit.ly/2mdCHb9

• 秋採用面接体験共有サイト

  • https://bit.ly/2lCy8qE

• 対面+体験共有 | 2019秋採用アルゴリズム投稿レビューサイト

  • https://bit.ly/2mfZi6P

• Aliビッグデータ（期限切れ）Webサイトで短大生が対面

  • https://bit.ly/2lDzbqm

• 2019年秋採用アルゴリズムジョブレビューサイト

  • https://bit.ly/2nGprMt

• アルゴリズム会社 10 社にインタビューしました。Web サイトから覚えている限りの質問はすべてここにあります

  • https://bit.ly/2lyC2AJ

• コンピュータビジョンアルゴリズムエンジニア（Megvii、Shangtang、Zhiyun、Haikang）のインタビューまとめサイト

  • https://bit.ly/2nbjZAW

• 秋採用面接 | Didi 20 学校採用履歴書アルゴリズム就職面接体験共有（三面）ウェブサイト

  • https://bit.ly/2ncyt3u

• 8国有企業ビッグデータ対面（乾物、詳細回答）ウェブサイト

  • https://bit.ly/2ndSxT9

他の

• Liao Xuefeng AI インタビュー資料 BaiduYun ps: uzj9

  • https://pan.baidu.com/s/10NL2yXXSBFjq8PP-wdBfuw

  • ps:uzj9

• アルゴリズム入門のソリューション Github

  • https://github.com/gzc/CLRS

• CV フィールド ペーパーの一般的な単語 zhihu

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/60049093

• 履歴書フィールド 紙の紙の一般的な単語 zhihu

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/58860096

• 仕事を得るために知っておくべきことすべて Github

  • https://github.com/kdn251/interviews

• 技術面接の準備に必要なものすべて Github

  • https://github.com/andreis/interview

• 次のコーディング面接を成功させるのに役立つ資料 Github

  • https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

2. 機械学習

面接の質問

• 機械学習インタビュー アルゴリズム コーミング ブログ

  • https://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html

• 面接官は面接官の機械学習レベルをどのように判断するのでしょうか?

  • https://www.zhihu.com/question/62482926

• 機械学習インタビューの質問 Github

  • https://github.com/Sroy20/machine-learning-interview-questions

• 機械学習とディープラーニングのインタビュー質問まとめブログ

  • https://bit.ly/2mgUSfY

• 機械学習インタビュー レビュー リソース Github

  • https://github.com/wangyuGithub01/Machine_Learning_Resources

学習教材

• データ サイエンス E ラーニングの新しいメンター Github

  • https://github.com/clone95/Virgilio

• 王斌氏が翻訳した書籍「機械学習の実戦」ではPythonコードでGithubを実装

  • https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3

• PRML(Python) Github

  • https://github.com/ctgk/PRML

• Li Hang 博士の「統計学習法」のすべてのアルゴリズムは、Github 上の Python で実装されています。

  • https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm

• <統計的学習法> 第2版 コード実装 Github

  • https://github.com/fengdu78/lihang-code

• <機械学習> (スイカの本) 数式導出解析 Github

  • https://github.com/datawhalecina/pumpkin-book

• <データ サイエンス コンバット> 書籍コード Github

  • https://github.com/oreillymedia/doing_data_science

• 機械学習の実践 (Python3) Github

  • https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning

• Wu Enda が指導する機械学習 Coursera 163

  • https://www.coursera.org/learn/machine-learning

• アルゴリズム入門のソリューション 第 3 版 Github

  • https://github.com/walkccc/CLRS

• データ サイエンス -- チートシート Github

  • https://github.com/abhat222/Data-Science--Cheat-Sheet

• データ サイエンス クラッシュ コース Github

  • https://maria-antoniak.github.io/2018/11/19/data-science-crash-course.html

• 世界を支配するためのデータ サイエンス チートシートのリスト Github

  • https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

• データ サイエンス E ラーニングの新しいメンター。ギットハブ

  • https://github.com/virgili0/Virgilio

• Python3 機械学習入門 Github

  • https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms

• DrWhy は Explainable AI (XAI) 用ツールのコレクションです Github

  • https://github.com/ModelOriented/DrWhy

• 解釈可能なモデルを適合させます。ブラックボックス機械学習について説明します。ギットハブ

  • https://github.com/jwasham/coding-interview-university

• Li Honyi の「機械学習」ノート Github

  • https://github.com/datawhalecina/leeml-notes

• 機械学習 (機械学習) 深層学習 (ディープ ラーニング) ナレッジ ポイントとコード実装 NLP 面接でよくテストされる Github

  • https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP

コードコンバット

• 機械学習アルゴリズム Python が Github を実装

  • https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python

• 100-Days-Of-ML-Code 中国語版 Github

  • https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

• 自家製機械学習の Github

  • https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

• 一般的な機械学習アルゴリズムの Python コード Github

  • https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-with-Python

• Machine Learning-Study-Path-March-2019 Github

  • https://github.com/clone95/Machine-Learning-Study-Path-March-2019

• 機械学習と AI の最高のリソース Github ウェブサイト

  • https://github.com/RemoteML/bestofml

  • https://bestofml.com/

• AiLearning - ML、ディープラーニング Github

  • https://github.com/apachecn/AiLearning

• Python Github を使用した機械学習コース

  • https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course

• 機械学習、numpy Github で

  • https://github.com/ddbourgin/numpy-ml

• ソフトウェア エンジニアになるための完全なコンピューター サイエンスの学習計画。ギットハブ

  • https://github.com/ddbourgin/numpy-ml

3. ディープラーニング

インタビュー

• ディープラーニングのインタビューの質問 Github

  • https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn

• 2020 年アルゴリズム インターンシップ求人情報シート (一部には補間コードが含まれます)、および深層学習アルゴリズムの一般的な面接の質問と回答 Github

  • https://github.com/HarleysZhang/2019_algorithm_intern_information

• Deep Learning インタビューの概要 Deep Learning インタビューの質問 Github

  • https://github.com/ShanghaiTechAIClub/DLInterview

• ディープラーニングの面接ポイント（面接の質問）まとめ zhihu

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/62935978

• 私が整理した深い学びに関する面接試験のポイント

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/48374690

材料

• ディープニューラルネットワーク実践スキルブログ

  • https://bit.ly/2nJvQXj

• 入門から上級までのディープラーニング 12 の古典的な質問と回答のブログ

  • https://bit.ly/2lBD0ML

• コンピューター ビジョンの知識ポイントのまとめ

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/58776542

• グラフィカル人工知能 Github

  • https://okai.brown.edu/zh/index.html

• 素晴らしいディープラーニング Github

  • https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

• ディープラーニング 500 Github に質問する

  • https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

• 復旦大学邱西鵬教授が＜ニューラルネットワークとディープラーニング＞を公開

  • Github ブック
    https://github.com/nndl/nndl.github.io

  • Github サンプルコード 
    https://github.com/nndl/nndl-codes

  • Github コースの演習 
    https://github.com/nndl/exercise

• バークレーコース＜ディープラーニング体験＞

  • Github https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

  • コースのホームページ http://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/

  • ビリビリ https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541

  • コースウェアと演習 https://github.com/d2l-ai/berkeley-stat-157

  • 英文版 http://d2l.ai/

  • 中国語版 http://zh.d2l.ai/

  • PyTorch バージョン https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch

• <ディープラーニングの理論と実践: 改善> Github

  • http://fancyerii.github.io/2019/03/14/dl-book/

• Awesome_Computer_Vision Github

  • https://github.com/ahong007007/Awesome_Computer_Vision

• ディープラーニング論文読み取りロードマップ Github

  • https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

• ニューラル ネットワークの説明ビデオ

  • YouTube https://youtu.be/aircAruvnKk?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi

  • ビリビリ http://space.bilibili.com/88461692/#/

• ニューラル ネットワークとディープ ラーニングに関するオンライン ブック

  • ウェブサイト http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

  • 中国語 https://tigerneil.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh/content/

• Huashu Deep Learning 中国語版 Github

  • https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

• AI ブログ Web サイトを開く

  • https://blog.openai.com/

• 蒸留ブログ Web サイト

  • https://蒸留.pub/

• BAIR ブログ Web サイト

  • http://bair.berkeley.edu/blog/

• DeepMind ブログ Web サイト

  • https://deepmind.com/blog/?category=research

• Andrej Karpathy のブログ Web サイト

  • http://karpathy.github.io/

• Christopher Olah のブログ Web サイト

  • http://colah.github.io/

• WildML ブログ Web サイト

  • http://www.wildml.com/

• Ruder のブログ Web サイト

  • http://ruder.io/

• フェアブログウェブサイト

  • https://research.fb.com/blog/

• 推論ブログ Web サイト

  • http://www.inference.vc/

• Andrew Trask のブログ Web サイト

  • http://iamtrask.github.io/

• 卒業生降下ブログ Web サイト

  • http://timvieira.github.io/blog/

• Adit Deshpande のブログ Web サイト

  • https://adeshpande3.github.io/

• ML/DL 学習ノート (基礎 + 論文) Github

  • https://github.com/lartpang/Machine-Deep-Learning

• 統合ダイアグラム用のディープ ニューラル ネットワークのいくつかのモデル Github

  • https://github.com/weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network

• 5日間のディープラーニング

  • ウェブサイト https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/cea_edf_inria.html

  • Github https://github.com/mlelarge/dataflowr

• Learn_Computer_Vision Github

  • https://github.com/llSourcell/Learn_Computer_Vision

• ニューラルネットワークがGithubを学習する方法の数学を説明する

  • https://github.com/omar-florez/scratch_mlp

• (Microsoft) AI ニューラル ネットワークの基本原理に関する簡単なチュートリアル Github

  • https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/

• 深層学習ハンドブック BaiduYun pw:dy6h

  • https://pan.baidu.com/s/1ew3aVZizVkPVKUFx2AtDjw

  • PW: dy6h

• 誰でも深層強化学習を学べる教育リソース Github

  • https://github.com/openai/spinningup

• データ サイエンスと人工知能 Web サイトの使用に関する技術的な注意事項

  • https://クリサルボン.com/

コード戦闘パイトーチ

• パイトーチ

  • Github https://github.com/pytorch/pytorch

  • ウェブサイト https://pytorch.org/

• 公式の pytorch サンプル Github

  • https://github.com/pytorch/examples

• 公式 pytorch チュートリアル Github

  • https://github.com/pytorch/tutorials

• スタンフォード-cs-230-ディープラーニング Github

  • https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

• 実用的なAI Github

  • https://github.com/GokuMohandas/practicalAI

• PyTorch 中国語マニュアル Github

  • https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

• <深層学習フレームワーク PyTorch: 入門と実践> 対応コード Github

  • https://github.com/chenyuntc/pytorch-book

• pytorch を使用したディープラーニングの学習コード Github

  • https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch

• 素晴らしい pytorch リスト Github

  • https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

• <Pytorch モデルトレーニング実践チュートリアル> のサポート コード Github

  • https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial

• PyTorch Github の非公式スタイルガイドとベスト プラクティスの概要

  • https://github.com/IgorSusmelj/pytorch-styleguide

• fast.ai 計算線形代数コース Github

  • https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra

• Awesome-PyTorch-中国語の Github

  • https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-English

• PyTorch を使用した AI スタートアップの構築 Github

  • https://github.com/llSourcell/Build-an-AI-Startup-with-PyTorch

TensorFlow とのコード戦闘

• TensorFlow-From-Zero-To-One Github

  • https://github.com/amusi/TensorFlow-From-Zero-To-One

• tensorflow2 中国語チュートリアル Github

  • https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese

• Tensorflow2 チュートリアル Github

  • https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960

• Scikit-Learn、Keras、TensorFlow 2 を使用した Python での機械学習と深層学習 Github

  • https://github.com/ageron/handson-ml2

• TensorFlow 中国語リソース コレクション Gitee

  • https://gitee.com/fendouai/Awesome-TensorFlow-English

• TensorFlow 2 と Keras を使用した深層学習コースのノートブック Github

  • https://github.com/ageron/tf2_course

オンラインクラス

• スタンフォード CS231n リー フェイフェイ コンピュータ ビジョン NetEase クラウド クラスルーム

  • https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001

• 統計的機械学習 Netease クラウド クラスルーム

  • https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1692004

• 機械学習の概要 NetEase クラウド クラスルーム

  • https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1694003

• Ng Enda ディープラーニング エンジニア NetEase クラウド クラスルーム

  • https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

• コンピュータビジョン基礎入門講座（アルゴリズムから実践まで） AI研究所

  • http://www.mooc.ai/course/353

• カーネギーメロン大学 2018 秋学期「ディープラーニング入門」 AI Institute

  • http://www.mooc.ai/course/562

• CS224n スタンフォード深層自然言語処理コース AI研究会

  • http://www.mooc.ai/course/494

• 2018 MIT 6.S094 MITディープラーニングと自動運転コース AI研究所

  • http://www.mooc.ai/course/483

• ディープラーニング: 高度なコンピュータービジョン udemy

  • https://www.udemy.com/advanced-computer-vision/

• ニューヨーク州立大学によるコンピューター ビジョン認定コースセラ

  • https://www.coursera.org/specializations/computervision

• 畳み込みニューラル ネットワーク コースラ

  • https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks

• ディープラーニングとコンピュータービジョン AZ: OpenCV、SSD、GAN udemy

  • https://www.udemy.com/course/computer-vision-az/

• Ng Enda のディープラーニング専門シリーズ

  • Coursera https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

  • 163 https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm/

• CS231n

  • http://cs231n.stanford.edu/

• CS224n

  • http://web.stanford.edu/class/cs224n/

• スタンフォード オープン コース: 確率と統計 確率と統計の Web サイト

  • https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics

• MIT オープンコース線形代数 線形代数 Web サイト

  • https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/

• Fastai が 2019 年に開始した、Coders のための実践的な深層学習 v3 Web サイト

  • https://course.fast.ai/

  • https://www.bilibili.com/video/av41718196/

• スタンフォード機械学習コース 機械学習 (Coursera) coursera

  • https://www.coursera.org/learn/machine-learning

• スタンフォード確率グラフィカル モデル スペシャライゼーション コース 確率グラフィカル モデル スペシャライゼーション (Coursera) coursera

  • https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models

• 強化学習の概要

  • ビリビリ https://www.bilibili.com/video/av24060851/

  • ユーチューブ https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ

• フル スタック ディープ ラーニング ブートキャンプ (コース ビデオ): ディープ ラーニングの基礎に精通した開発者向けの実践的なガイド付きコース フル スタック ディープ ラーニング ブートキャンプ

  • Github https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project

  • ビリビリ https://www.bilibili.com/video/av49643298

  • ウェブサイト https://fullstackdeeplearning.com/march2019

• データ サイエンス コンペティションに勝つ方法: トップ Kaggler から学ぶ (Coursera) coursea

  • https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

• CS188 バークレー <人工知能入門> コース BerkeleyX: CS188.1x 人工知能

  • ビリビリ https://www.bilibili.com/video/av39489278/

  • ウェブサイト https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/

• Fast.ai がリリースしたコース: ゼロからディープ ラーニングを学ぶ Foundations Web サイトのディープ ラーニング

  • https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/

• CS230 スタンフォード ディープ ラーニング コース (2018 年秋) CS230: ディープ ラーニング | 2018 年秋

  • ビリビリ https://www.bilibili.com/video/av47055599/

  • ユーチューブ https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

• Deeplearning.ai のオンライン TensorFlow 実践コース TensorFlow in Practice Web サイト

  • https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/

• MIT の Python 機械学習コース Machine Learning with Python - From Linear Models to Deep Learning Web サイト

  • https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

• スタンフォード CS224U 自然言語理解コース CS224U: 自然言語理解 Web サイト

  • http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html

• Chen Yunong 応用深層学習 107 春 - 応用深層学習、台湾大学

  • ビリビリ https://www.bilibili.com/video/av46656764/

  • ウェブサイト https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/

• 国立台湾大学 <Machine Learning Cornerstone> コース bilibili の Lin Xuantian 先生 

  • https://www.bilibili.com/video/av12463015/

• 国立台湾大学講師 林玄天先生の「機械学習テクニック」コース bilibili 

  • https://www.bilibili.com/video/av12469267/

• NTU University Li Honyi の最新機械学習コース (2019) Web サイト  

  • http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

4.C/C++

• C/C++の基礎知識まとめインタビュー Github

  • https://github.com/huihut/interview

• 一般的な C++ 筆記試験の面接質問の並べ替え

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/69999591

• C/C++ の問題の概要 Github

  • https://github.com/linw7/Skill-Tree/blob/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80C++.md

• Leetcode 問題解決コード ウェアハウス (C++) Github

  • https://github.com/liuyubobobo/Play-Leetcode

• LeetCode、HackRank、剑指オファー、クラシック アルゴリズム実装 (C++) Github

  • https://github.com/knightsj/awesome-algorithm-question-solution

• データ構造とアルゴリズムに関するメモデータ構造とアルゴリズム/leetcode/lintcode ソリューション Github

  • https://github.com/billryan/algorithm-exercise

• learnOpencv Github

  • https://github.com/spmallick/learnopencv

• アルゴリズム入門のソリューション 第 3 版

  • Github https://github.com/walkccc/CLRS/

  • ブログ https://walkccc.github.io/CLRS/

• LeetCode アニメーション Github

  • https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation

• leetcode の問題解決策、独自の leetcode 問題解決パスを記録する Github

  • https://github.com/azl397985856/leetcode

• Sword は、BaiduYun オファーの第 2 版を指します。

  • https://pan.baidu.com/s/1wU-8q3Mqvr3x6Et8t77Chg

• <アルゴリズム入門>のC++実装コード Github

  • https://github.com/huaxz1986/cplusplus-_Implementation_Of_ Introduction_to_Algorithms

• Github を実装するためにデータ構造とアルゴリズムについて知っておく必要がある 50 のコード

  • https://github.com/wangzheng0822/algo

• 異なるプログラミング言語で Leecode を再生する Github

  • https://github.com/luliyucoowned/Leetcode

• リートコード Github

  • https://github.com/azl397985856/leetcode

• アルゴリズムビジュアライザー Github

  • https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

• OpenCV4.0 C++/Python SDKをベースにしたケースコードデモプログラムと効果画像 Github

  • https://github.com/gloomyfish1998/opencv_tutorial

• C++ 11 および Python3 の LeetCode ソリューション Github

  • https://github.com/pezy/LeetCode

4 つのプログラミング言語 (Python、C++、Java、Go) での LeetCode トピックの分析

「 Knowledge Planet - AI Knowledge Base 」でも見つかります！

5. パイソン

• Python 1 Github に関するインタビューの質問

  • https://github.com/taizilongxu/interview_python

• Python 2 Github に関するインタビューの質問

  • https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question

• LeetCode、HackRank、剑指オファー、クラシック アルゴリズム実装 (Python) Github

  • https://github.com/apachecn/awesome-algorithm

• Jianzhi 提供 (Python 版) / アルゴリズム図 / Python の基礎 / データ構造 Github

  • https://github.com/weixianglin/oh-my-python

• アルゴリズム面接の質問 Python Github

  • https://github.com/leeguandong/Interview-code-practice-python

• すべてのアルゴリズムは Python Github で実装されています

  • https://github.com/TheAlgorithms/Python

• エラーを修正して Python を改善する Github

  • https://github.com/qxf2/wtfiswronghere

• wtfpython の中国語翻訳 Github

  • https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn

• Python 中国語ライブラリ - Python 人工知能ビッグデータ自動化インターフェイス テスト開発。本のダウンロードとPythonライブラリの概要 Github

  • https://github.com/china-testing/python-api-tesing

• Python のインタビューはこちら [315 件以上の質問] ブログ

  • https://github.com/ethan-funny/explore-python

• Python プログラミングの美しさ Github

  • https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

• Python - 初心者からマスターまでの 100 日 Github

  • https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

• Windows での Python による開発のブログ

  • https://github.com/vinta/awesome-python

• 素晴らしい Python フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、リソースの厳選されたリスト Github

  • https://github.com/vinta/awesome-python

6. 競技・競技

• kaggle データサイエンス コンテスト

  • https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

• Alibaba Cloud Tianchi コンテスト

  • https://challenger.ai/?lan=zh

• AIチャレンジャー

  • https://challenger.ai/?lan=zh

• HeyWhale/Kesai AI コンペティション プラットフォーム

  • https://www.kesci.com/home/competition

• FlyAI 競技プラットフォーム

  • https://aistudio.baidu.com/aistudio/#/competition

• 百度 AI コンペティション

  • http://www.dcjingsai.com/static_page/cmpList.html

• DCコンテスト

  • http://www.dcjingsai.com/static_page/cmpList.html

• データファウンテンコンテスト

  • https://signate.jp/competitions

• 日本SIGNATEコンペティション

  • https://signate.jp/competitions

• 素晴らしい AI コンテスト

  • https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions

• ドリブンデータ

  • https://www.drivendata.org/competitions/

• クラウドアナリティクス

  • https://www.innocentive.com/our-solvers/

• イノセンティブ

  • https://www.innocentive.com/our-solvers/

• TunedIT の課題

  • https://competitions.codalab.org/

• コーダラボ

  • https://datahack.analyticsvidhya.com/?utm_source=main-logo

• 分析ヴィディヤ

  • https://www.crowdai.org/challenges

• 群衆AI

  • https://www.datasciencechallenge.org/

• データサイエンスの課題

  • https://www.datasciencechallenge.org/

7. 履歴書のテンプレート

• 中国の Github の素晴らしい履歴書

  • https://github.com/amusi/AI-Job-Resume

• AI アルゴリズム履歴書テンプレート Github

  • https://github.com/amusi/AI-Job-Resume

• 履歴書テンプレート Github

  • https://github.com/ikym/resume

8. その他

• 博士課程の学生は、指導教員の指導なしにどのようにして自分でトピックを選択し、CVPR zhihu を投稿するのでしょうか?

  • https://www.zhihu.com/question/64566768

• Github、プログラマー向けに書かれた英語学習ガイド

  • https://github.com/yujiangshui/A-Programmers-Guide-to-English

• 素晴らしい-インタビュー-質問 Github

  • https://github.com/MaximAbramchuck/awesome-interview-questions

• 人工知能に関するスタートアップ。(DM、ML、NLP、CV...) Github

  • https://github.com/majikarp/awesome-programming-books#id-section2

• 素晴らしいプログラミング本 Github

  • https://github.com/1c7/crash-course-computer-science-chinese

• コンピュータークラッシュコース (全40話) Github

  • https://github.com/1c7/crash-course-computer-science-chinese

• 清華大学コンピューター学科コースガイド Github

  • https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT

• 北京大学の授業資料集 Github

  • https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

• 中国科学技術大学のコースリソース Github

  • https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

• 上海交通大学の授業資料の共有 Github

  • https://github.com/QSCTech/zju-icicles

• 浙江大学カリキュラム戦略共有計画 Github

  • https://github.com/24OI/OI-wiki

• プログラミング コンテスト OI Wiki Github

  • https://github.com/jwasham/coding-interview-university

• ソフトウェア エンジニアになるための完全なコンピューター サイエンスの学習計画。ギットハブ

  • https://github.com/dipakkr/A-to-Z-Resources-for-Students

• 大学生向けに厳選されたリソースのリスト Github

  • https://github.com/dipakkr/A-to-Z-Resources-for-Students

-終わり-