ほとんどの水でLeetCode_Container

説明：ヒストグラムが最大容量を計算するために、容器の境界のように見られるように整数データのセットが与えられると、二つのデータをプロット

入力：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
出力：49

方法1：暴力アルゴリズム

int maxArea(vector<int>& height) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < height.size() - 1; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < height.size(); ++j) {
                if (height[i] < height[j]) {
                    if (height[i] * (j - i) > res)
                        res = height[i] * (j - i);
                    }
                else {
                    if (height[j] * (j - i) > res)
                        res = height[j] * (j - i);
                }
            }
        }
        return res;
    }

複雑：全サイクルN *（N-1）/ 2 倍、O（N ²）

第二の方法：TWO POINTERアプローチ

    int maxArea(vector<int>& height) {
        int i = 0;
        int j = height.size() - 1;
        int res = (j - i)*min(height[i], height[j]);
        while (i != j) {
            if (height[i] <= height[j]) {
                if (res < (j - i - 1)*min(height[i + 1], height[j]))
                    res = (j - i - 1)*min(height[i + 1], height[j]);
                ++i;
            }
            else {
                if (res < (j - 1 - i)*min(height[i], height[j - 1]))
                    res = (j - 1 - i)*min(height[i], height[j - 1]);
                --j;
            }
        }
        return res;
    }

この方法の考え方は、次のとおり開始および終了ポインタは、2個に設定されている場合は、[I] <[J ]、意志jに反する二つの領域の比較および更新maxAreaのサイズ後に右へ、その後長さiは、一つのユニットを残し、アルゴリズムはこの考えに基づいている：一つは、従って、より大きなmaxAreaを期待する小さい方に移動し、詳細な説明が見つかった小さなmaxArea二つのポインタのサイズを制限する主な要因をhttps://leetcode.com/problems/container-with-most-water/discuss/200246/Proof-by-formula
アルゴリズムの時間複雑度は、O（N）です。

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