ヒューマン・ドリブンのソフトウェア開発の時代には、不確実性の問題を解決するためのロジックを使用するために、ルールベースのコードを書くことを意味します。ここでは、機械学習の時代は、ソフトウェア開発のための人工知能は永遠にプログラミングを変更します。これは、IF-THEN-ELSEループの定義についてはもはやありませんが、人間の介入なしに、与えられた問題を解決するニューラルネットワークを、訓練するために適切なデータを選択する方。
これは、問題、使用ツール、思考のプログラマが定義モードを解決するための方法であるとさえ革命を作りました。当社は、ソフトウェア開発を強化することができる落とし穴の一部を人工知能の方法のいくつかを検討し、最終的には、なぜこの方法は貴重です。
人工知能ソフトウェアの開発を促進するには？
明らかな誇大広告の周りであっても人工知能ソフトウェア開発、技術はまだ始まったばかりであり、そしてそれは、より大きな規模で使用することを数年にわたって継続されます。また、いくつかの点でも優れ、従来のソフトウェアを使用して管理。ここでは、人工知能と機械学習のいくつかの部分が役割を果たすことができます。
MVPはすぐに作成する
プロジェクトを開始する計画と準備の数ヶ月を必要とする従来のプログラミングを。より多くのお金を得るために、プロトタイプのレベルにそれを促進することは、別の困難なステップが必要なリソースを必要としています。さて、機械学習を通じて、このサイクルは、数行のコードに短縮することができ、またはドラッグ＆ドロップします。良い例は、事前定義されたライブラリを使用してチャットロボットを作成したり、自然言語のユーザーフレンドリーなコードレスプラットフォームを使用することです。それにかかる時間などC ++などの標準語を想像してみてください。
プロジェクト管理
経験したプロジェクトマネージャは、時間とお金の予算の詳細を保つことが可能な遅延、最も一般的な落とし穴や他のヘルプの過去の例から、リードタイムを理解しています。あなたはこのすべてのデータを保存する場合は、正確な推定値を生成するために自動化されたシステムを訓練するためにそれを使用することができます。これらは、実際にモード検出を作業しているので、深い学習の使用が最良の選択です。あなただけのエラー、推定と実際の値、さらにはあなたの話やコメントなど、過去のプロジェクトの詳細なログを、必要とします。
最初の契約に基づく義務の履行を確保するために、配信スケジュールと良い方法を推定しています。計画は、チームや障害物のパフォーマンスを調べるために多くの時間を過ごすために、それは個人的な習慣を理解することができ、かつ最大効率を達成するために、各部材の操作モードを含む、パーソナライズされた作業スケジュールを作成することができますので。
自动调试
模式检测可以更深入地识别和分类错误类型。深度学习算法可以标记已知错误并加快调试过程。它可以影响程序员甚至学习如何修复它们。经过充分的培训后，该机器可以自动纠正各种错误，就像在智能手机上自动更正一样。这种方法的唯一问题是纠正不需要改变的东西的类似烦人的效果。
聪明的助手
大多数现代编程环境都有一些嵌入式帮助，如建议的自动完成或其他类型的交互式文档。拥有一名智能助手可以加快开发过程，并帮助新手比通过反复试验更快地了解环境。
人工智能可以充当培训师，提出建议，提供代码示例或防止简单的编码错误，例如关闭括号。为Python开发的这种助手的一个很好的例子是Kite。
自动生成代码
不仅仅是建议代码完成，一旦它了解了必要的模式，人工智能系统就可以通过组合一些预定义的模块（如LEGO件）来生成代码。在未来的某个时候，人工智能软件开发将取代一些初级程序员的工作，这也是自编程机器的第一步。
自动化测试
在开发周期中，测试是高质量软件产品的重要组成部分。软件测试的挑战之一是创建一个包含最可能情况的综合列表，以及可能对程序性能产生重大影响的一些极端情况。人工智能可以通过查看过去的日志并自动生成测试用例列表来运行系统来完成此操作。
它甚至可以在不进行实际测试的情况下预测测试结果，只关注可能存在问题的测试结果，从而在过程已经很晚的情况下节省时间。
战略
在创建软件产品时，通常会讨论要包含哪些功能以及稍后要保留哪些功能。人工智能可以生成模拟并输出最佳功能的层次结构，以便根据类似产品的使用率或通过分析从产品评论和社交媒体中检索到的客户的声音来获得产品的成功。
ブラックボックスの効果は、
人工知能に基づいた多くのアルゴリズムが良い予測と自動化を提供していますが、彼らはいくつかの欠点を持っています。外部の観察者に完全に不透明アルゴリズムの方法を学びます。アルゴリズムを修復する唯一の方法は、新しいデータセットを提供し、出力を表示することです。微調整の面では、この方法は非効率的です。それだけでインターネットを閲覧することにより、世界を理解するために、人に監視なし子供のように、非常に危険な結果と偏見につながることができますので、これは、容易ではありません。
プログラマは消えますか？
上記のアプリケーションは、アイデアを受け入れることができます。数年以内に、ソフトウェア開発者はゆっくりと時代遅れになるだろう、自己プログラミングマシンが置き換えられます。人工知能システムはちょうどより信頼性になり始めているので、この状況は予見可能な将来に発生しません。しかし、我々は安全に人工知能をすることの重要性を高め、開発者のための明示的なサポートの役割を提供することを想定することができます。新しいツールは、新製品の開発サイクルを短縮しますより良い、より手頃な価格のソフトウェアに貢献するトレーニング、サポート、全体的な生産となります。
論理的思考深センソフトウェアによって公開された物品は、ソースを明記してください。