参照リンク：
https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/78833485
空中リモートセンシング画像は、特殊性を持っている：
1スケールの多様性：空中リモートセンシング画像の高さの約1万メートルに数百メートルから採取は、そして、地上目標も、このような300を超えるメートル大港船と同様の目標、およびメートルのほんの数十のサイズ、
2視点の特殊性：空中リモートセンシング画像の視点は、基本的に高いトップが、通常のデータでありますグランド設定または水平視野角なので、同じオブジェクトモデルのほとんどは、従来のデータセットの訓練良い検出、乏しい空中リモートセンシング画像に可能な効果で、異なる。
3.小さなターゲットの問題：リモートセンシング画像航空以下客観的な情報をもたらす小さなターゲット（数十あるいは数画素）であるの多くの目的、CNNは、従来の目標検出Yiqijuechenデータセットに基づく検出方法を標的とするが、小さな目標のため、CNN情報層をプールすることはさらに低減され、24×24 4プーリング後の層の目標わずか約一画素、低次元区別できないようにします。前報で述べた小さなオブジェクトを描画することができるはず、前の紙の可視性に関連していないようです。
4.トップ空中リモートセンシング画像撮影の使用は、ターゲットの方向が不明である（そして多くの場合、歩行者などの一部の確実従来のデータセット、基本的に立って車両を持って）、標的検出器は、LUの方向を有する必要がありますのスティック。
背景ビューの高い複雑さ、航空リモートセンシング画像フィールドは（カバレッジの典型的には数キロメートル）比較的大きく、視野は、様々な状況を含むことができる、検出対象が強い干渉を生成します。
このように、複数のデータセットがあります：
DOTA、UCAS-AOD、NWPU VHR-10、データセット-RSOD、INRIA空撮画像データセット
NPUのデータセットをダウンロードしてください：10のカテゴリの合計。次のように関連する書類は以下のとおりです。
- G.チェン、J.ハン、P.周、L.郭。部分検出器の収集に基づくマルチクラスの地理空間オブジェクト検出および地理的imageclassification。ISPRSジャーナルofPhotogrammetryとリモートセンシング、98：119-132、2014。
- メールを受信することができないかのようにあなたは、登録する必要があります
SCIジャーナルリモートセンシング：
https://blog.csdn.net/dovejay/article/details/78230613：雑誌や貢献者の経験の名前
https://blog.csdn.net/qq10593994/article/details/50992599
するTGRのような（IEEEトランザクション地球科学やリモートセンシング）及びISPRS（写真測量andRemoteセンシングのISPRSジャーナル ） 公表されたリモートセンシングのトップフィールドです。
より革新的な何かがあれば、我々は優先するTGRを持っています。RSEとリモートセンシング画像処理/イメージングモデルの主流ジャーナルをするTGR。写真測量とライダー方向に焦点を当て、WENGエディタを追加する前にISPRS。環境リモートセンシング、リモートセンシング画像を比較すると、この方向はこれほど少ないの影響は理解できるが、実際には非常に少数です。
データについては、2000年には、ISPRSは23の論文を発表し、128の合計をRSE、257の合計をするTGRので、これらの3の影響として可能性がどのように？の歴史
だから、ISPRSは歴史遺産に批判されて（もちろん、写真測量とライダーの方向に、このジャーナルが主流となっている）が正常です。
WENG、生態リモートセンシング、画像アルゴリズム、さらには紙空間情報は、一緒に、より多くの処理を追加した後。
近年ではそれが徐々にようするTGR / RSEとして大規模なリモートセンシング雑誌のために小さな雑誌方向から変換します。
RSに大きな影響が徐々に蓄積意志の後には、すべて参照するための進捗状況です。また、次のISPRSようジャーナルは、アルゴリズムは本当に素晴らしいであれば、とコメントし
、このような優れた紙の画像処理/ライダーとして、完全に3いわゆる良いジャーナルジャーナルマッピングやリモートセンシングの外に、そしてIJCV、IEEE TPAMIに発表されました、IEEE TIPは、多くの場合、（トップジャーナル）に持っています。
三つの雑誌：RSE、するTGR、ISPRS
IEEE TPAMIとIJCVはIEEE TPAMI、IJCVおよびIEEE TIPはCCFをお勧めしますトップ国際会議人工知能を、さNIPS、コンピュータビジョンと人工知能、CVPR、ICCVとECCVあるコンピュータビジョンの上位3つの国際会議のトップ国際誌ですクラスの国際学術誌、CVPR、ICCVとCCFはNIPSは（：国際会議ジャーナルリストが推奨する中国コンピュータ連盟を参照してください（CCF）国際会議クラスで推奨http://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/）。
私たちは、CCFの会議からのリモートセンシング画像の物体検出フィールド上のいくつかの記事を発見し、ダウンダウンロードしてください。