パート我々はデータパンダを読むことを学んだし、この時間は、我々は、データの格納方法でコード行を見て、アップ〜
csvファイル
フォーマット：to_csv（ファイルパス、9月= ''、インデックス= TRUE、ヘッダ= TRUE）
デフォルトのインデックスは、行番号と、真であります
ヘッダーのデフォルトは、カラム名で、真実であります
パンダのインポートデータフレームから
パンダのインポートシリーズから
＃作られたデータ
DF =データフレーム（{ '年齢'：シリーズ（[26,85]）、 '名前'：シリーズ（[ 'xiaoqiang1'、 'xiaoqiang2']）}）
DF
＃預金
df.to_csv（ 'D：\ 1.csv'）
Excelファイル
フォーマット：to_excel（ファイルパス、インデックス= TRUE、ヘッダ= TRUE）
ナンセンス、上記で説明していません
パンダのインポートデータフレームから
パンダのインポートシリーズから
＃作られたデータ
DF =データフレーム（{ '年齢'：シリーズ（[26,85]）、 '名前'：シリーズ（[ 'xiaoqiang1'、 'xiaoqiang2']）}）
DF
＃預金
df.to_excel（ 'D：\ 1.xlsx'）
mysqlの
フォーマット：to_sql（名=テーブル名、コン=データベース・リンクオブジェクト）
パンダのインポートデータフレームから
パンダのインポートシリーズから
SQLAlchemyの輸入create_engineから
エンジン= create_engine（ '+ pymysqlのmysql：ユーザー名を記入//：パスワード@フィルフィルIP：3306は、データベースの文字セット= UTF8の名前を記入/？'）
＃作られたデータ
DF =データフレーム（{ '年齢'：シリーズ（[26,85]）、 '名前'：シリーズ（[ 'xiaoqiang1'、 'xiaoqiang2']）}）
df.to_sql（名=表名、CON =エンジン、if_existsの= 'APPEND'、インデックス= Falseを、index_label =偽）