1099ビルドバイナリ検索ツリー（30分）
バイナリ検索ツリー（BST）を再帰的に以下の特性を有するバイナリツリーのように定義されます。
- ノードの左部分木は、ノードのキーより小さいキーを持つノードのみが含まれています。
- ノードの右サブツリーを超えるまたはノードのキーと同じキーを持つ唯一のノードを含みます。
- 左と右のサブツリーどちらも二分探索木でなければなりません。
バイナリツリーの構造と異なる整数キーのシーケンスが与えられると、結果として得られるツリーはBSTの定義を満たすようにツリーにこれらのキーを充填する唯一の方法があります。あなたは、そのツリーの出力レベル順トラバーサル順序になっています。試料を図1及び2で示されています。
入力仕様：
各入力ファイルには、1つのテストケースが含まれています。各場合について、最初の行は、ツリー内のノードの総数である正の整数N（≤100）を与えます。次のN行はそれぞれ、左およびフォーマットにおけるノードの右の子を含んでいるleft_index right_index、ノードが0からN-1までの番号が付けられ、0は常にルートであるれていることを条件とします。一人の子供が欠落している場合は、-1 NULL子ポインタを表します。最終的にN個の異なる整数キーが最後の行に示されています。
出力仕様：
各テストケースのために、一列にそのツリーのレベル順トラバーサル順序を印刷します。すべての数字は行の末尾に余分なスペースを、スペースで区切らなければなりません。
サンプル入力：
9
1 6
2 3
-1 -1
-1 4
5 -1
-1 -1
7 -1
-1 8
-1 -1
73 45 11 58 82 25 67 38 42
サンプル出力：
58 25 82 11 38 67 45 73 42
/ **
バイナリツリー内の疑問符の意味をすでに与えられた検索インデックス位置は、特定の値を与え、バイナリツリーを検索し、シーケンスおよび出力二分探索木に必要な値
この質問のアイデアがされて
1が2を作成します。 BST
二分探索木、小から大にトラバースされるバイナリサーチツリーのシーケンスのように、インデックス（の挿入のためのバイナリ検索ツリーの値が、これだけの確立後2
上昇の具体的な値バイナリ検索ツリーに入力された（とバイナリツリーのルート（根）= 0、左インデックスは2、インデックスが1つの右インデックス= 2 * 2 + 2 + * =の性質に応じて）ソート前順でソートされた値が
負担しますベクターは、容器（昇順のベクトルインデックスに従って容器）に供給される（しかし、この質問は、第1の高さによってさらに降順に必要とされる）に対応する点）ベクター配列容器トラバーサルの出力値の順に
** /
この方法の一つ：
インデックススケールで出力層を前順：
特定のコード：
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
/**
题意 已经将搜索二叉树的下标索引位置给出，给出具体的值，需要将值填入搜索二叉树中， 并层序输出二叉搜索树
这道题的思路就是
1.建立二叉搜索树
2.二叉搜索树建立完后，将二叉搜索树的值插入对于索引处（因为二叉搜索树的中序遍历就是从小到大排序，因此只需
将具体的值从小到大排序后 并将排序后的值经中序遍历输入到二叉搜索树中 (并根据二叉树的性质 root(root) = 0 左index = 2 * index + 1 右index = 2 * 2 + 2）
将结点送入到对应的向量容器中（向量容器根据index从小到排序），（但此题还需要按先将高度从大到小排序） ） 按顺序输出向量容器中的值 就是层序遍历
**/
using namespace std;
struct Node{
int index, l, r, data, h;
}node[100];
int n, cnt = 0;
vector<int> in;
vector<Node> level;
void inOrder(int root, int index, int h){ //中序遍历 将已有的中序遍历结点依此放入对应搜索BST的索引中
if(root == -1) return;
inOrder(node[root].l, index * 2 + 1, h + 1);
level.push_back({index, node[root].l, node[root].r, in[cnt++], h});
inOrder(node[root].r, index * 2 + 2, h + 1);
}
bool cmp(Node a, Node b){
if(a.h != b.h)
return a.h < b.h;
return a.index < b.index;
}
int main(){
int l, r, data;
scanf("%d", &n);
in.resize(n);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d%d", &l, &r);
node[i].l = l;
node[i].r = r;
}
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &data);
in[i] = data;
}
sort(in.begin(), in.end());
inOrder(0, 0, 0);
sort(level.begin(), level.end(), cmp);
for(int i = 0; i < level.size(); i++){
if(i != 0)
printf(" ");
printf("%d", level[i].data);
}
return 0;
} 方法2：
アプリケーション層の先行順走査キュー
特定のコード：
#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
/**
printf("%s%d", k++ == 0 ? "" : " ", n.data); 三目运算符中 第一个输出的是字符,需要在printf表示出来
**/
using namespace std;
struct Node{
int data, l, r;
}node[100];
queue<Node> q;
int n, cnt = 0;
vector<int> in;
void BSTorder(int root){
if(node[root].l != -1) BSTorder(node[root].l);
node[root].data = in[cnt++];
if(node[root].r != -1) BSTorder(node[root].r);
}
int main(){
int l, r, k = 0;
scanf("%d", &n);
in.resize(n);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d%d", &l, &r);
node[i].l = l;
node[i].r = r;
}
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &in[i]);
}
sort(in.begin(), in.end());
BSTorder(0);
q.push(node[0]); //层序遍历
while(!q.empty()){
Node n = q.front(); //取出队首结点
q.pop();
if(n.l != -1)
q.push(node[n.l]);
if(n.r != -1)
q.push(node[n.r]);
printf("%s%d", k++ == 0 ? "" : " ", n.data);
}
return 0;
}