【機械学習錬金術炉】安価なx99と中古のグラフィックカードを使用する.グラフィックカードが1枚の学習機は3,000元であり、複数のグラフィックカードはより高価です.ブラケットを使用して、グラフィックカードを学習用にセットアップし、モデルのトレーニングにはグラフィックス カードの計算能力が必要です サポート、低コストでアルゴリズムの研究を行う、始めることをあきらめたらどうなりますか

1. 安価な x99 プラットフォームを錬金術炉として使用する

なんせ、安いから。

購入機器 価格
マザーボード 668元
ファン 58元
マザーボードブラケット 35元
CPU 2676v3 88元 120w
メモリ 16G X 220元
ウエスタンデジタル 512G 219元
ASUS GTX1080TI 1499元 250W
万里の長城パワー 277元 600W

累計:3064元

最小構成はこれです。2 つのグラフィックス カード スロットを備えたマザーボードを低価格で選択することもできます。またはグラフィックカードスロット。
ここでは 3 スロットのものを選択し、ボードを差し込む予定で、延長ケーブルでグラフィックス カードを接続します。
3 つのグラフィックス カード サーバーを形成し、デュアル電源に接続するには、デュアル電源の起動ラインが必要です。

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大きな頭は 1080TI の 11G バージョンです. 1 年保証の安価な中古品を探してください.

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電力補助金の新品277でOKです。どんなに大きくても、マルチパワーソリューションを使用して追加購入することもできるため、コストは低くなります.
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1 つのグラフィックス カードでこのシェルフを使用できます。
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3 つの電源の開始行を使用して、複数の電源の指示を与えることができます。その後、マザーボードが起動し、他の電源が一緒に起動します。

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複数のグラフィックス カードがこのシェルフを使用します。
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2. まとめ

価格の安さ、最初は諦めても損は大きくなく、ハードウェアのコストもどんどん安くなっていきます。
一番高いのはグラフィックカードの価格です.最新のものを購入する必要はありません.11Gのビデオメモリを搭載した高価な1080Tiを使用するのが良いと思います.
モデルが大きすぎる場合は、別のグラフィック カードを追加するか、2 つのグラフィック カードを追加すると、ビデオ メモリは 33G になります。
特に高価でもない。もちろん、地元の専制君主は、大容量のビデオ メモリを搭載したグラフィックス カードを直接手に入れることができます。
時間の無駄を少なく構成します。国全体をまとめてクラスター化できれば、誰もがある程度のコンピューティング能力に貢献し、誰もが一緒に学び、進歩します。
それは素晴らしいことです。次に、支払計算を実行します。

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転載: blog.csdn.net/freewebsys/article/details/129610797