「法の構築」 - 基本的なルール(書評)ソフトウェア工学を構築

  「法の建物。」この本はドアのノックのようなものです、BRICのように、彼は、ソフトウェア工学の謎について教えてくれました。そして私は、道路の主要なソフトウェアエンジニアリングの深さ、理解することは難しいが、ほとんどの科目の学習スタイルとして全く同じではないとして、ほとんどの科目と同様に、ソフトウェアエンジニアリングの規律は逆に、平野ではないという考えを好きではなかったです紆余曲折長いと深さにずらしは、私たちは私たちの先人が私たち自身の経験を埋めるために残さ何を学ぶ必要がある、それは私がこれを読んされた理由ですが、これは必ずしも真実ではないですが、それは良いことがあります。

  ソフトウェアを構成するプロセス指向と専門的なソフトウェア・エンジニアリング・プログラムであり、

  ソフトウェアを構成するようなプログラムは、様々な魔法の要素の反応によって形成されるが、それらは、合理的な式の後に反応する必要がされています。

  まず、ソフトウェアエンジニアリングの性質がサポートされ、作成されていません効率が低すぎるため、ホイールを。ソフトウェア開発プロセスでは、効率を優先して、それが「人月」という概念が生まれた、それがあったであろうか月間の神話があることを正確に、このためです。効率のソフトウェア開発者が多い過度の追求は、関係なく、機会の、研究があまりにも、バイアスされている場合でも。マリー・キュリー・ウランはポロニウムとラジウムのうち、廃棄物のロットから抽出することができ、一般的には、このプロセスは、ソフトウェア工学に置かれ、それはまた、ソフトウェア工学は、比較的少数の新たな知見となっていますが、非常に無理があります規律。あなたがソフトウェアエンジニアリングの開発モデルに基づいて開発で動作している場合、ソフトウェアエンジニアリング自体が経験を総括ので、あなた無数のプログラマーズリファレンス、フレームの家が建てられているが、材料が完了していないかのように、プログラマに合わせて、間違いなく最も迅速であり、ただ唯一の移動レンガの影響から。このフレームワークは、我々は巨人の肩の上に立っているか、構築されたソフトウェアエンジニアリングの前任者です。

  この中にソフトウェア工学の最大の利点は、迅速な開発と教訓のすべての種類は、これらを私たちが上限で、完全なシステムを開発する能力を持って、学びました。

  第二に、最高の有効ではなく、当然の定型的なもの、変数のようなものは、私たちを悩ま。「法のビルは、」機能があるソフトウェア総括:複雑さ、不可視性、揮発性が、ハードウェアに依存し、非連続、時代の発展に起こった変化する誰まとめることも可能です。人々は常に、仕事を学んで、ビーイングに追いつくの後ろに落ちる明日の恐怖のために、要約する傾向があります。過去の経験では、唯一の経験則であるが、完全に戦闘には適していません。プロジェクトに細心、知的作業に従事プログラマは、結局、BUGと呼ばれるものを生産する工程、工芸のエラーに最も傾向がある。この事は、それ自体がに発展プロジェクトの発展を妨げます脆弱性は、それがプロジェクトの生存に依存する場合も倒産する傾向があります。世界的に有名な、高信頼性、高効率のINTER CPUとはほとんどINTERは、CPU業界を独占するが、信頼性は現時点では壊れている聞かせて、瞬間的なセキュリティCPUの「ヒューズ」「ゴースト」や他の抜け穴がインターにもかかわらず、ゼロに減少することを発見しましたタイムリーに脆弱性を修正しますが、修理、痛みを伴うCPUの多くはこれらの技術に関連した脆弱性は、一時的にブロックされているので、したがって、いくつかのパフォーマンスを失うが、これらの技術は、CPUが一つのキーので、効率的な場合がありますINTERです。

  時間が経つにつれて、ソフトウェア工学のトピックの一つであり信憑性と信頼性がないもの、 - 最も効果的な開発モデルを見つけます。このプロセスは無限大です。

  ソフトウェア工学とコンピュータ技術は、お互いを補完します

  今日では、数多くのかもしれない、学際的、およびソフトウェアエンジニアリングを形成するために一緒に学際的なコンピュータ科学と兄弟も例外ではありません。「ソフトウェア工学、ソフトウェア工学、研究サンプルに与えられたコンピュータ科学の発展のためのコンピュータ技術。」内部の私のステレオタイプでは、ソフトウェア工学の規律は、商用、利益主導型の強力なの一種です。しかし、時代の開発、ソフトウェア工学の最前線に科学技術の最後のフロンティア、ビッグデータ、ソフトウェア工学の発展方向になるために学ぶの深さ。最初のソフトウェアエンジニアリングでは、データストレージは、より便利に、DBMSのデータベースモデルに生まれたが、これはビッグデータのための基本的な条件ですました。そのため、規律として、ソフトウェア工学均等に深い、深い研究と研究にも価値があります。

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転載: www.cnblogs.com/limitCM/p/10992392.html