さまざまなアプリケーションや使用シナリオのRedisを説明し
Redisの
まず、なぜ使用
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アプリケーションサーバーを解決するためのCPUとメモリの圧力
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Ioは、読み取り操作を減らすIOの圧力を減らすために
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スケーラビリティ、リレーショナルデータベースは、テーブルの構造を変更することは困難である、強力ではありません
第二に、利点：
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無関係データベースのNoSQL、データ構造は、単純なテーブルを拡張することは比較的容易です
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NoSQLの読み出し速度、大規模データの高速処理
第三に、アプリケーションのシナリオ：
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高い同時読み取りおよび書き込みデータ
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大量のデータの読み込みと書き込み
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高いスケーラビリティ必要なデータ
第四に、不快感のシーン：
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トランザクションのサポートが必要（非リレーショナルデータベース）
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SQLベースの構造化照会ストレージ、複雑な関係
五、Redisの構造：
Redisのは、オープンソースのキーと値のデータベース、サポート文字列、リスト、セット、ZSETとハッシュデータ型です。これらのデータの操作は、永続的なデータの効率を確保するために定期的redus原子です。
第六に、使用シナリオ：
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リレーショナル・データベースはキャッシュを行います
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高頻度アクセスデータキャッシュ、データベースのIOを減らします
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分散型アーキテクチャ、共有セッションを行います
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具体的なデータは永続することができます。
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ランキングを格納することができZSET型を使用します
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n個のデータストレージをソートするために、最新の自然な時間のリストを使用して
七、Redisの下のLinux：
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Redisのディレクトリ：USR / local / binに
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Linuxの一般的なコマンドの下でのRedis：
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Redisのベンチマーク：パフォーマンステストツール
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Redisのサーバー：Redisのサーバの起動
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Redisの-CLI：Redisのクライアント起動し、オペレータ
八、Redisの基礎
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ポート：6379
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16デフォルトのデータベース、インデックスは0から始まります
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スレッド化：Redisのマルチプレクサは、シングルスレッド+ IOです：レディ状態で説明したファイルを確認してください
Memchached：マルチスレッドロック+
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Redisのデータ型：文字列セットリストのハッシュZSET
九、Redisのコマンド：
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キー操作
| キー* | 現在のすべてのキーバンクを参照してください。 |
| <キー>が存在します | キーが存在するかどうかを判定 |
| デル<キー> | キーを削除します。 |
| 有効期限は、<キー> <二> | S秒でキーの有効期限を設定します |
| TTL <キー> | -1期限切れ期間を示すが、-2、すでに有効期限が切れている秒数をチェック |
| 移動<キー> <DB> | 次のキーは、別のライブラリに移動します |
| DBSIZE | 鍵データベースの数を表示 |
| flushdb | 空の現在のライブラリ |
| flushall | すべてのライブラリを殺すために渡し |
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文字列型：文字列が安全バイナリであり、任意のデータソースを含むことができ、最大512メートル
| 取得<キー> | 対応するキーをチェック |
| セット<キー> <値> | ペアを追加 |
| 追加<キー> <値> | 元の値の末尾に追加指定された値 |
| <キー>はstrlen | 価値の長さを取得します。 |
| setnx <キー> <値> | キーは、キー値の設定に存在しない場合には |
| INCR <キー> | それが空の場合、いずれかで番号を格納されたキー、値は1 |
| DECR <キー> | それが空の場合、デジタルマイナス1に格納されたキーは、その値は-1 |
| incrby / decrby <キー> <步长> | 増減でキー数値 |
文字列バッチ処理：
| MSET <キー1> <をvalue1> <キー2>、<値2> | 一方、キーと値のペアの複数 |
| mgetは<キー1> <キー2> | 同時に、より多くの価値を得ます |
| msetnx <キー1> <をvalue1> <キー2>、<値2> | 与えられたキーが存在しない場合 |
| getrange <キー> <ストップ> <スタート> | 同様のsunstring |
| setrange <キー> <ストップ> <スタート> | 元の値に類似sunstringを上書き |
| SETEX <キー> <値> <満了します> | 有効期限を与え、同時にキーを設定します |
| GETSET <キー> <値> | TMは、古い値を取得すると同時に、新しい値を設定しました |
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リスト：リスト
1、機能：
マルチタッチ値
Redisのリストには、左または右から挿入され、文字列の単純なリストです
下の層が二重にリンクされたリストで、下付きクエリのパフォーマンスによって、両端の高パフォーマンスの操作は非常に低いです
| lpush / rpush <キー> <をvalue1> <値2> .. | 左右の複数の値を挿入します |
| LPOP / RPOP <キー> | 左または右の値から排出された、光の死のキー値 |
| rpoplpush <キー1> <キー2> | キー1 KEY2の右から左に値を吐き出します |
| LRANGE <キー> <インデックス> | 左から右にインデックス添字に応じて要素を取得します |
| LINDEX <キー> <インデックス> | 左から右にインデックス添字に応じて要素を取得します |
| llen <キー>を取得リストの長さ | リストの長さを取得します。 |
| linsert <キー> <値> <NEWVALUE>の前に | NEWVALUE前にキー値を挿入 |
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同様の設定順不同リストを何もデータがリストに繰り返されないことを確保するために、底がハッシュテーブルにNULL値である：セット
| サッド<キー> <値1>、<値2> | キーに複数の要素は、重複を無視します |
| <キー> smembers | 設定値のすべてを削除します |
| sismember <キー> <値> | この値には1 0を持っていないだろう、キー値のセットがあるか否かを判断します |
| SCARD <キー> | セット内の要素の数を返します。 |
| SREM <キー> <をvalue1> <値2> | コレクション内の要素を削除するには |
| SPOP <キー> | 設定値のランダムな排出 |
| srandmember <key> <n> | 随机从集合中取出n个值，不会从集合中删除 |
| smove <key1> <key2> <value> | 将key1中的value 移动到key2 中 |
| sinter <key1> <key2> | 返回两个集合的交集元素 |
| sunion <key1> <key2> | 返回两个集合的并集 |
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hash：键值对集合，类似map<String,Object>
| hset <key> <filed> <value> | 给key 集合中的file 键赋值value |
| hget <key1> <field> | 从key1 集合file取出value |
| hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2> | 批量设置hash的值 |
| hexists <key> <field> | 查看key中的field 是否存在 |
| hkeys <key> | 列出key中所有的filed |
| hvals <key> | 列出该hash集合中所有的value |
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zset：与set集合非常相似，每个成员都关联了score，可以用来排序
| zadd<key><score1><value1><score2><value2> | 将一个或多个元素以及score加入zset |
| zrange<key><start><stop> withscore | 返回下标在区间内的集合，带有score |
| zrangebyscore <ket> <min> <max>[withscore] [limit offset count] | 返回key中 score介于min和max中的成员，升序排列 |
| zrevrangerbyscore <key> <min> <max> [withscore] [limit offset count] | 降序 |
| zincrby <key> <increment> <value> | 在key集合中的value上增加increment |
| zrem <key> <value> | 删除key集合下的指定元素 |
| zcount <key> <min><max> | 统计 区间内的元素个数 |
| zcord <key> | 获取集合中的元素个数 |
| zrank <key><value> | 查询value在key中的排名，从0开始 |
十、redis持久化：
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两种方式：rdb（redis database）和aof（append of file）
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RDB：在指定时间间隔内，将内存中的数据作为一个快照文件（snapshot）写入到磁盘，读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中
①持久化过程：redis单独创建（fork）一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件中，待上次持久化结束后，会将该临时文件替换上次持久化文件，比aof高效，但是最后一次数据可能会丢失
②Fork：在linux中，fork（）会产生一个跟主进程一样的子进程，出于效率考虑，主进程和子进程会公用一段物理内存，当发生改变的时候，才会把主进程“”写时复制”一份给子进程
③Redis备份的文件：在redis.conf中设置，dbfilename默认为：dump.rdb
④ Rdb保存策略：
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900s 1 file change
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300s 10file change
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60s 10000file change
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⑤Rdb的备份：
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config get dir 得到备份的文件夹
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复制备份文件
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⑥Rdb恢复：
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关闭redis
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将备份文件复制到工作目录下
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启动redis，自动加载
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AOF : 以日志形式记录每个写操作，启动时通过日志恢复操作
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开启AOF：默认不开启，进入redis.conf找到appendonly yes打开
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修复AOF：redis-check-aof –fix appendonly.aof
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同步频率：每秒记录一次，如果宕机该秒记可能失效
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Rewrite：bgrewriteaof 因为日志是追加方式，文件会越来越大，当超过了设置的阈值时，日志文件会压缩，保留仅可以恢复的日志
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RDB和AOF对比
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节省磁盘空间
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恢复速度快
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RDB优点：
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ROD缺点：
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数据太大时，比较消耗性能
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一段时间保存一次快照，宕机时最后一次可能没有保存
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c） AOF优点：
i. 备份机制更加稳健
ii. 可读的日志文件，通过aof恢复更加稳健，可以处理失误
d） AOF缺点：
i. 比RDB更占磁盘
ii． 备份速度较慢
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iii每次都同步日志，有性能压力
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RDB和AOF哪个好
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官方推荐都启用
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对数据不敏感，单独用RDB
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不建议单独使用AOF
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若作为纯缓存使用，可以都不开启
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十一、Redis事务：输入multi，输入的命令都会依次进入到队列中，但不会执行，直到输入exec，redis会将之前命令队列中的命令依次执行，通过discard可以放弃组队。
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主要作用：序列化操作，串联多个命令防止别的命令插队
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悲观锁：每次拿到数据的时候都会上锁，或者等待别人处理完再去拿锁，传统的关系型数据库里边很多用到了这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁
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乐观锁：每次拿数据的时候总认为别人不会修改数据，所以不会上锁。但是更新的时候回去判断别人有没有更改数据，使用版本号机制。乐观锁适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量。
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Redis使用乐观锁：redis就是利用check-and-set机制实现事务
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三大特性：
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单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序执行。不会被其他客户端打断
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没有隔离级别概念：队列中的命令没有提交之前不会被执行，事务外不能查看事务内的更新
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不能保证原子性：跳过错误，依旧执行，没有回滚
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十二、Redis订阅/发布：
是进程中的一种消息通信模式，发送者pub发送消息，订阅者sub接收消息 剩下的略。。。
十三、Redis主从复制：
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是什么：主从复制就是主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备份机的master/slaver机制，master写为主，slave读为主
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用处：
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读写分离，性能拓展。
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容灾快速恢复
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配置服务器（配从不配主）：
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拷贝多个redis.conf文件
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开启daemonize yes
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Pid文件名字
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指定端口
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Log文件名字
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Dump.rdb名字
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Appendonly 关掉或者换名字
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十四、Jedis：
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所需jar包：
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common-pool-1.6jar包
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jedis-2.1
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获取jedis对象：Jedis jedis = new Jedis（“ip” ，端口号）；
十五、集群分布：
实现对redis的水平拓展，启动n’的redis节点，将整个数据分布在这n个节点中
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配置conf文件：
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拷贝多个redis.conf文件
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开启daemonize yes
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Pid文件名字
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指定端口
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Log文件名字
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Dump.rdb名字
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Appendonly 关掉或者换名字
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配置cluster文件：
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cluster-enable yes 打开集群模式
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cluster-config-file xxx.conf 设置生成的节点配置文件名
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cluster-node-timeout 15000设置节点失联时间，超多该时间（毫秒），集群自动进入主从切换
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