著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
ETL の基本概念、技術原則、実装手順、およびアプリケーション シナリオ
- 導入
1.1. 背景の紹介
クラウド コンピューティング テクノロジーの急速な発展に伴い、企業のデータ処理に対する需要が高まっています。企業におけるデータの重要性は自明の理であるため、クラウドでデータを処理する方法は多くの企業にとって困難の 1 つとなっています。
1.2. 記事の目的
この記事は、ETL (抽出、変換、ロード) シナリオを理解する必要がある、または AWS を使用している開発者に包括的なガイドを提供することを目的としています。この記事では、ETL の基本概念、技術原則、実装手順、アプリケーション シナリオを紹介し、読者が ETL における AWS の利点とアプリケーションをより深く理解できるようにします。
1.3. 対象者
この記事の対象読者は、特定の ETL 基盤を持ち、AWS で ETL を開発およびデプロイする必要がある開発者です。また、ETL テクノロジーに興味のある読者は、この記事を通じて関連知識を学ぶこともできます。
- 技術原則と概念
2.1. 基本概念の説明
2.1.1. ETL の概要
ETL (抽出、変換、ロード) はデータ処理プロセスであり、主にソース システムからデータを抽出し、変換処理を実行して、ターゲット システムにデータをロードするために使用されます。
2.1.2. ETL ライフサイクル
ETL ライフサイクルには次の段階が含まれます。
- 抽出: 通常は SQL クエリまたはプログラム生成データを使用して、ソース システムからデータを抽出します。
- 変換: データ クリーニング、データ マッピングなど、抽出されたデータを変換します。
- ロード: 変換されたデータをターゲット システムにロードします。