と組み合わせて使用されるフィルタについて：
任意の持つすべてのISNULLとにnotnull
たとえば、次のデータのために有用なデータを得るためにフィルタ
方法a：nullの除外
インポートPANDAS AS PD
インポートNP AS numpyの
から PANDAS インポートシリーズ、データフレーム
DF =データフレーム（データ= np.random.randint（10、60、サイズ=（8,8 ）））
df.iloc [ 1,3] = なし
DF .iloc [ 2,6]は= なし
df.iloc [ 4,1] = なし
df.ilocを[ 5,6] = np.nan
DF
df.notnull（）。全て（Axisは = 1） ＃は、すべての空でありませんブールレコードインデックス
df.loc [df.notnull（）。すべての（軸 = 1）] ＃指標値
df.loc [df.isnull（）任意の（軸 = 1）] ＃記録NULL値記事番号
直接null値を実行するためにdropna除去方法を呼び出します
DF。dropna（軸= 0）
方法2：現在の値で埋め
df.fillna（METHOD = 「ffill 」、軸= 1） ＃充填フロント横軸= 1充填縦軸= 0充填の値
df.fillna（方法= 「埋め戻し」、軸= 1） ＃バックの値で充填