Wordを説明_ Pythonのトーク07

1.深さのdict

マッピングインポートcollections.abc、MutableMapping 
マッピングタイプに属する＃1辞書

A = {} 
プリント（でisinstance（A、MutableMapping））を

2.一般的な方法：

= { " bobby1 "：{ " 会社"：" imooc " }、
      " bobby2："：{ " 会社"：" imooc " }} 

＃クリア
＃1 a.clear（）

#copy、返回浅拷贝
＃new_dict = A .copy（） 
＃のnew_dict [ " bobby1 " ] [ " 会社" ] = " imooc3 " 

＃の深拷贝
＃インポートコピー
＃1 new_dict = コピー。deepcopy（A） 
＃new_dict [ "bobby1 " ] [ " 会社" ] = " imooc3 " 

＃fromkeys 
new_list = [ " bobby1 " " bobby2 " ] 
new_dict = dict.fromkeys（new_list、{ " 会社"：" imooc " }）

＃1 ゲット
＃値 = new_dict。取得（" ボビー" 、{}） 
＃プリント（値）

#items 
位ためのキー、値でnew_dict。アイテム（）：
＃印刷（キー、値）

＃は、SetDefault 
＃他去调用D.对 取得（K、D）同时D [k]を设置
DEFAULT_VALUE = new_dict.setdefault（" ボビー"、" imooc " ）
プリント（new_dict） 

：＃更新
new_dict.update（ボビー = " imooc " ）
new_dict.update（[（" ボビー" " imooc " ）]）
new_dict.update（（（" ボビー" " imooc "）））

3. dictのサブクラス

＃不建议继承リスト和の辞書の
 クラスMydict（辞書）：
    デフ__setitem __（自己、キー、値）：
        スーパー（）.__ SetItem関数__（キー、値 * 2 ）

my_dict = Mydict（1 = 1 ）
my_dict [ " 1 " ] = 1枚の
プリント（my_dict）

＃建议用UserDict
 からのコレクションはインポートUserDictの

クラスMydict（UserDict）：
    デフ__setitem __（自己、キー、値）：
        スーパー（）.__ SetItem関数__（キー、値 * 2 ）

my_dict = Mydict（1 = 1 ）
印刷（my_dict）

以下からのコレクションのインポートdefaultdictの

クラスmyDict（UserDict）：
    DEF __setitem __（自己、キー、値）：
        スーパー（）.__ SetItem関数__（キー、値 * 2 ）

my_dict = myDict（ワン= 。1 ）
印刷（my_dict）

my_dict = defaultdict（dictの）
MY_VALUE = my_dict [ 「ボビー」] 

＃の__missing__方法、キーが見つからない場合は、キー値を実装

　　注意：実際には、__missing__魔法の機能が実現には、SetDefault、彼は鍵を見つけることができない場合は、デフォルトのキー値を実装することを言いました

3.セットとfrozensetの

＃1 SET    設定順不同収集frozensetの不変ユニーク
S = SET（' ABCDE ' ）
S = SET（[ ' A '、' B '、' C ' ]）
プリント（S） 

＃初期化方式
S = { ' A '、' B ' } 
プリント（型（S））


S2 = frozensetの（' ABCDE ' ）＃不変のタイプは、キー辞書のように使用することができる
プリント（S2）

　　覚えておいてください：と数学演算、その上の違い、交差点、労働組合、および、などです。。

　　覚えておいてください：高い、非常に高性能のアプリケーションにデエンファシスを。

　　注意：また、使用することができます。

以下のための 「C 」 で セット：
    プリント（「私はセットにしています」）

　　注意：このメソッドは、__contain__実現されています

　　注意：__issubset__を達成するための方法があります

4.辞書とその実装の背後にある原則を設定します。

　　1.キーまたは値のセットは、辞書をハッシュすることができるされ、不変オブジェクトは、すべてのハッシュ、STR、fronzenset、タプル、その実装クラス__hash__することができます

　　Pythonの内部に大きな2.辞書メモリの支出が、速いクエリの速度、カスタムオブジェクトまたはオブジェクトは、辞書パッケージを使用しています。

　　格納順序と順序関連要素が追加され3.dict。

　　4.データは既存のデータの順序を変更することがあります。

　　5.listアレイとデータの増加、アプリケーションのメモリ空間操作の連続操作と自己増力方法。

　　専用メモリ空間の6.dictは時間の1/3は、アプリケーションメモリ空間に行くよりも少ないです。

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