統計108
宿題課題4
の問題に対する修正5章6
注、ここに記載されているすべての問題は、最大書かれており、期日にで渡されるべきである
提供します。宿題は、クラスの材料と同時に掲載されています。セクションがあり
、異なる時間に割り当てられているが、以前に割り当てられたと同じ期日持っていることが
問題に。第7章での問題のためには、パッケージLEAPSを使用する必要があります。
データセットの学生の調査は、変数を調査するために、生徒のサンプルに与えられた
GPAに関連している可能性があります。私たちは、とGPAを持つモデルを当てはめることに興味がある
結果と潜在的な予測因子（運動、テレビ、兄弟姉妹などの他の変数、
代做統計108作业、代写mathSAT留学生作业、代写C / C +、Pythonの课程设计作业
verbalSAT、mathSAT、SAT、ピアス）。第6章と章のために以下の質問
7の問題は、このすべてのデータセットを参照してください。
以下、第6章問題6月5期限有する
可能性の予測因子の各々について（P1）をGPAの散布がプロット得る
プレディクタ。散布のいずれかが、GPAと線形関係を示唆していますか？
（P2）上記予測子のリストにGPAの回帰のための分散分析表を入手します。省略し
mathSATとverbalSATを。国家帰無仮説はF-統計によってテストされている
この問題の文脈インチ このようH0として一般的な用語を使用しないでください：= 0を使用β1
などH0などの用語：βSAT= 0は、どのような仮説検定は非常に明確にして下さい。状態
モデルのためのあなたの結論。
（P3）モデル内の変数のそれぞれについてt検定を取得します。あなた自身の言葉で、説明
や文脈で、どのような仮説テストされています。文脈であなたの結論を述べる
と、重要な変数とに基づいてないものを識別
p値を。
変数SATについて（P4）、TVは、単純な線形回帰からt検定を得ます。比較
得られt検定の自由のテスト値、標準誤差と誤差度
問題3の
（P5）をテレビの5時間を見て、学生の平均GPAを計算し、2人の兄弟を持って、
10時間を行使し、3つのピアスを持っており、 1200のSATスコアは標準検索持っ
誤差を95％信頼区間を計算します。
（P6）SATとモデルのモデルのために決意の係数を求める
SATがドロップされ、二つの可変mathSATとverbalSATが含まれます。
どのモデル決意係数が大きいです。
（P7）近似値に対してプロットした残差の残差プロットを取得します。あなたは参照しています
回帰仮定の違反を示すかもしれない任意のパターンを？そうであれば、
どれ？
（P8）残差の正規確率プロットを取得します。
第7章問題6月5期日有する
（P1）仮説H0のための正方形の部分和と部分的F検定を取得する：βsibling=
βTV = 0自由のテスト統計量、分子と分母度の提供
および状態あなたの結論。
モデル構築処理（P2）は、我々は、識別するための様々な技術を選択することができ
有用であり、どれがされていない潜在的な予測子の。選択前進使用
GPAのためのモデルを構築するために、後方排除を。あなたは同じに到着するか
のモデル？あなたのステップを表示し、変数がのために入力された順序を識別
前方選択と後方の排除のために。
（P3）R2の入手
モデルごとにADJを段階的手順に収まります。あなたは、この選択した場合は
、モデルフィッティングのための基準を、あなたは最高のR2の取得ん
選択したモデルのためのADJ
変数減少を通じての？
2、3又は4予測子との最良のモデルであるMallowsのCpとに基づいて（P4）。
（P5）のみmathSAT、verbalSATとSATでモデルを当てはめてみます。何が起こるまで
、βverbalSAT、βSATパラメータ推定値のβmathSAT？あなたは説明を持っていますか？
プロ、とても信頼できるので。必要であれば、追加してください QQを： 99515681 またはEメール：[email protected]
マイクロ手紙： codinghelp