この方法の一つ：
需要はユーザーに推薦するホームでランダムデータのn個を削除することです、ランダムIDは考えるか忘れて、ランダムに最大値と最小値のid IDに基づいて、考えるようになりました。
その後のrand（）、この需要への円滑な解決策でもオーダーを見つけました
選択 * から テーブル ここで 1つの オーダー によって ランド（）を制限10
方法2：
ランダムにSQLでのサンプル数を選択したいです、
主なアイデア：一つは、乱数、乱数をランダムに生成され、ソート、次にライン1000は抽出前ために
、次の例：
表table_nameに格納されたランダムに全試料から選択＃1000サンプルを、
テーブルを作成します。＃として作成表table_nameはTABLE_NAME
SELECT Bを。*から（
SELECT RAND（）INDEX_NAME AS、A. * table_name_aから乱数を割り当てるtable_name_a＃テーブルAS）のBテーブルの＃新しいテーブルの割り当てbと
注文することによりINDEX_NAMEソートする乱数表上のb.index_nameの降順＃bの
ソートの前に取るようにリミット1000年＃1000
LIMITブリーフ：
TABLE_NAMEからSELECT *
データサンプルの最初の行から抽出された100,10＃101を制限する、10個のサンプルの合計を描きました
この方法の一つ：
需要はユーザーに推薦するホームでランダムデータのn個を削除することです、ランダムIDは考えるか忘れて、ランダムに最大値と最小値のid IDに基づいて、考えるようになりました。
その後のrand（）、この需要への円滑な解決策でもオーダーを見つけました
選択 * から テーブル ここで 1つの オーダー によって ランド（）を制限10
方法2：
ランダムにSQLでのサンプル数を選択したいです、
主なアイデア：一つは、乱数、乱数をランダムに生成され、ソート、次にライン1000は抽出前ために
、次の例：
表table_nameに格納されたランダムに全試料から選択＃1000サンプルを、
テーブルを作成します。＃として作成表table_nameはTABLE_NAME
SELECT Bを。*から（
SELECT RAND（）INDEX_NAME AS、A. * table_name_aから乱数を割り当てるtable_name_a＃テーブルAS）のBテーブルの＃新しいテーブルの割り当てbと
注文することによりINDEX_NAMEソートする乱数表上のb.index_nameの降順＃bの
ソートの前に取るようにリミット1000年＃1000
LIMITブリーフ：
TABLE_NAMEからSELECT *
データサンプルの最初の行から抽出された100,10＃101を制限する、10個のサンプルの合計を描きました