三列に一致する条件でパンダのデータフレームで選択した行を反復処理する方法？

pkhiev：

私はこのようなサンプルのデータフレームを持っている場合：

>>> import pandas as pd
>>> a = [100,300,200,100,700,600,400,600]
>>> i =  ["2000", "2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"]
>>> df = pd.DataFrame(a, index = i, columns = {"gdp"})
>>> df
      gdp
2000  100
2001  300
2002  200
2003  100
2004  700
2005  600
2006  400
2007  600

res=[]

私は、行を反復処理する、及び条件は、もし行（X + 1） - 行（X）<0の行（X + 2）行×（X + 1）<0 res.append（指数[X ]）

したがって、この例では、私は[2001、2004]のリストになるだろう

私はこのためのコードを記述するかどうかはわかりません。ありがとうございました！

エズレル：

私はより良いパフォーマンスので、非ループ・ソリューションを好む-使用Series.shiftによって減算Series.subとで比較するSeries.ltことにより、以下、最後のフィルタのためにboolean indexingとDataFrame.loc、もし列名でも必要性フィルタgdp：

s1 = df['gdp'].shift(-1)
s2 = df['gdp'].shift(-2)

m = s1.sub(df['gdp']).lt(0) & s2.sub(s1).lt(0)
out = df.loc[m, 'gdp']
print (out)
2001    300
2004    700
Name: gdp, dtype: int64