FLINKウィンドウ機能 - ProcessWindowFunction

パッケージウィンドウ

輸入org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction 
輸入org.apache.flink.api.scala._ 
輸入org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunctionの
輸入org.apache.flink .streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment 
輸入org.apache.flink.streaming.api.scala.function.ProcessWindowFunction 
輸入org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Timeの
輸入org.apache.flink.streaming.api .windowing.windows.TimeWindow 
輸入org.apache.flink.util.Collector 

/ ** 
* @author：maoxiangyiによって作成
* @version：v1.0の
* @description：窓
* @date：2019年/ 6月4日
* / 
オブジェクトProcessWordCount {
DEFメイン（引数：配列[文字列]）：単位= { 
  //设置环境
  ヴァルENV：StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment（）
  //设置数据源
  env.addSource（新しいSourceFunction [文字列] { 
   実行DEFオーバーライド（CTX：SourceFunction .SourceContext [文字列]）：単位= { 
    一方（TRUE）{ 
     ctx.collect（ "ハローハロー嵐ハロースパークをHadoopの"）
     のThread.sleep（1000）
    } 
   } 

   （キャンセルDEFオーバーライド）：単位= {} 
  }）
   //计算逻辑
   .flatMap（_。スプリット（」「））
   .MAP（（_、1））
   .keyBy（_._ 1）
   .timeWindow（Time.seconds（10）、Time.seconds（10））
   

   .process（新しいProcessWindowFunction [（文字列、INT）、（文字列、INT）、文字列、TimeWindow] { 
    オーバーライドDEF処理（キー：文字列、コンテキスト：コンテキスト要素：反復処理可能、OUT [（文字列、INT）]：コレクター[ （文字列、INT）]）：単位= { 
     VAR値= 0; 
     elements.foreach（KV => { 
      値=値+ kv._2 
     }）
     out.collect（キー、値）
    } 
   }）
   の.print（）setParallelism。 （1）
  env.execute（ "ワードカウントを"）
} 
}