Pythonのスレッドプールの同時実行

高いIOの同時実行を実現するためにスレッドプールを使用します

模块：ThreadPoolExecutor、as_completed

次のようにテストコードがあります：

！のpython3する＃は/ opt /のpython3する/ binに/ 

ThreadPoolExecutorからのインポートをconcurrent.futures、as_completed 
インポート時間

：DEFテスト（引数1、ARG2、ARG3）
    time.sleep（INT（引数1））
    を印刷（「パラメータ1：％sの2つのパラメータを：パラメータ％sは3：％s'は％（ARG1、ARG2、ARG3））
    ARG1リターン


＃3のスレッドを有するスレッドプールを作成
。ThreadPoolExecutor（3）執行ASと：
    ＃はすべてのタスクを生成する
    all_task = [executor.submit（試験、AG1 、AG2、AG3）AG1、ため [（ '2'、 'AA1'、 'AA2'）、（ '3'、 'BB1'、 'BB2が'）]でAG2、AG3 

完全に実行されるタスクを待っ＃この方法を使用するための結果は結果ループバック
as_completed（結果）でOUTために：
    メス= out.result（）
    印刷（メス）

＃as_completedタスクは、すべての完成の結果を待つことです
＃結果抽出結果のタスクに戻すことです