インポートのOS インポートPLTのようmatplotlib.pyplot インポートCV2の インポートのNPとしてnumpyの デフ：divide_img（img_path、img_name、save_path） imgg = img_path + img_name IMG = cv2.imread（imgg） ＃ IMG = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2RGB） H = img.shape [0] 、W = img.shape [1 ] N = 8 、M = 8 の印刷（' H = {} = {}、N = {}、M W = {} ' .format（H、W 、N、M）） dis_h = INT（np.floor（H / N）） dis_w= INT（np.floor（W / M）） NUM = 0 用のI におけるレンジ（N） のための J における範囲（M）： NUM + = 1枚の プリント（' I、J = {} {} ' .format（ I、J）） 副 = IMG [dis_h * I：dis_h×（I + 1）、dis_wの*のJ：dis_w×（J + 1 ）,:] cv2.imwrite（save_path + ' _ {} TIF。' .format （NUM）、サブ） 場合 __name__ == ' __main__ ' ： img_path = ' D：\\ PycharmDOC \\ divide_test_photo \\ S1 \\' save_path = ' D：\\ PycharmDOC \\ divide_test_photo \\ S2 \\ ' img_list = os.listdir（img_path） のための名前でimg_list： divide_img（img_path、名前、save_path）
インポートPIL.Imageような画像 をインポートOS IMAGES_PATH = ' D：\\ PycharmDOC divide_test_photo \\ \\ \\ S3 ' ＃画像セットアドレス IMAGES_FORMAT = [ ' .JPG '、' の.tif ' ] ＃の画像フォーマット image_sizeでは= 128 ＃当たり張画像のサイズ 。画像〜= 8 ＃の合併後の画像間隔、すなわちマップに、いくつかの線の合計 IMAGE_COLUMN 8 = ＃1 ピクチャ間隔、すなわち、合併後のマップに、いくつかの列の合計 IMAGE_SAVE_PATH = ' D：\\ \\ \\ pj.tif PycharmDOC divide_test_photo 「 ＃のアドレス画像変換の ＃は、フォトギャラリーアドレス内のすべての画像の名前を取得 [名= image_names ための名前で os.listdir（IMAGES_PATH）のための項目で IMAGES_FORMAT IF os.path.splitext（名）[ 1] == 商品] ＃単純な数決意は、画像サイズの設定と実際のパラメータセットに対して実行されます IF！（image_names）=画像〜* lenはIMAGE_COLUMN： 昇給とValueErrorを（" ！合成画像のパラメータと要件の数が一致しません" ） ＃は、画像ステッチ関数定義 DEFの）（image_composeを： to_image = Image.new（' RGB '、（IMAGE_COLUMN image_sizeでは*、画像〜* image_sizeでは）） ＃新しいマップの作成 ＃をループを介して、対応する位置に貼り付けられた各画像のために のために Y に範囲（1、画像〜+ 1 ） のために X における範囲（1 ,. 1 IMAGE_COLUMNの+。 ）： from_image = Image.open（IMAGES_PATH + image_names [IMAGE_COLUMN * （Y - 1）+ X - 1 ]）リサイズ（ （image_sizeでは、image_sizeでは）、Image.ANTIALIAS） to_image.paste（from_image、（（X - 1）* image_sizeでは、（Y - 1）* image_sizeでは）） 戻り to_image .SAVE（IMAGE_SAVE_PATH） ＃新しいマップの保存 image_compose（） ＃関数を呼び出します