キーワード：ビジネスインテリジェンスBIサービス
今日では、ビジネス・インテリジェンスのBI製品は世界的関心の焦点となっているすべての部門、一つの重要な理由は、企業がITに頼ることなく、日常のビジネスデータ分析作業を完了することができます、多くは現在、セルフサービスBIを提供することです。この点では、よく知られている調査会社ガートナーは、2019年までに、ユーザーのセルフサービスBI製品は、プロのデータアナリスト以上になりますと考えています。
同時に、ガートナー社は、ビジネスインテリジェンスBIサービスの前に企業は、あなたが資格のデータ管理機能を持たなければならないと述べました。ガートナーのこの懸念があることを示した柔軟性のセルフサービスBI製品にもかかわらず、使いやすさは、固有の利点がありますが、データの管理は、この技術の最大の課題のエンタープライズアプリケーションです。
私は、初心者や専門家は、簡単に分析を完了できるかどうかように、多くの企業がビジネスインテリジェンスBIサービスは、柔軟な、シンプル、探索的分析の展開を含めた多くの優れた機能に「買い物リスト」に追加したと信じています。しかし驚くべきことは、多くのユーザーがすでにBI製品を使用しますが、彼らは本当にビジネスインテリジェンスBIサービスを理解しないかもしれないが、ということです。
リタサラムは、Gartnerの副社長は、と言って答えた「データ準備プロセスが最も困難な課題の一つに直面している最も時間のかかるビジネス・インテリジェンス製品、またはその他の高度な分析プラットフォームのユーザーです。」全体的に、BIビジネスインテリジェンスサービスを展開する前に、企業は慎重に以下の質問を考慮する必要があります。
質問1：データ品質の問題については、セルフサービスBI製品には直接的な解決策ではありません。企業のデータ環境は非常に複雑であり、内部にいくつかのケースでは、セルフサービスBI製品は、サービスの「ワンストップ」タイプ、今回単一のエンタープライズデータ準備ツールを導入する必要性を提供することができない場合があります。
質問2：ビジネスインテリジェンスBIサービスは、実際に企業がビジネスの洞察を得るのを助けることができますが、大企業のために、様々なセクターとインデックスの間で作成したデータモデルは、「担当」の各ビジネスユニットあれば異なっています独自のデータ、企業はデータセキュリティの問題に直面する可能性がある、またはデータに対する制御の喪失。
質問3：長い間、データの品質が懸念されているが、ほとんどの企業は、まだ完全に問題を解決することはできません。特に、複数のビジネスユニットと大企業のために、唯一の（役割、責任、データの所有権、ポリシー、および手続きを含む）合理的なデータ管理戦略を実装することにより、データの品質を確保します。あなたは、関連する戦略を作っていない場合、企業は、分析結果のばらつきが生じ、貧弱なデータ品質のリスクに直面する必要があります。
質問4：ビッグデータや物事の急速な発展は、データソース、データ・タイプとデータ量が劇的に変化していましょう。企業ネットワーク内の環境より複雑なだけでなく、データの管理には小さな挑戦に直面していません。要するに、任意の時点でデータを管理することの難しさが増加しています。
質問5：データ分析の観点から、ビジネス・インテリジェンスBIのエンタープライズ・サービス・プロバイダーの柔軟性を取得したいが、データの管理には、この自由は必ずしも良いことではありません。企業は、データへの運用スタッフへのアクセスを制限しなければならない、またはそれは、分析大きな損害全体のプロジェクトによって生成することができます。
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