インテリジェントマシン
コンピュータの急速な発展の七、八年後、少数の人々は、今日の強力なコンピュータを考えていません。これは、超高速の動作速度が得られた瞬間複雑な数値結果を計算することができる、それは、利用可能な情報の洪水の下で大きな記憶空間を保存することができ、機械は、これらの分野で人間を容易に敗北することができます。
一方、あなたは機械の知能の高いせれば？あなたはためらうかもしれません。コンピュータは、一部の地域では強いですが、多くの人間の知的行動でそれも3歳の子供が好きではないように思われる。一方で たとえば、現在のチャットで最も強力なロボットと呼ばれ、会話の中でより多くはそれがより多くの楽しみをチャット3歳の子供を持つ、それは非常にナイーブだと思います。だから、このような観点から、現在のいわゆる機械知能レベルはかなり低いです。
弱いAI
人工知能の究極の目標は、それが人間の脳のように考えて動作させるためのマシンに意識を付与することです。全体的に、セクターの自己認識と独立した思考を持っているかどうかを、人工知能が強いと弱いAI人工知能に分けることができます。
私たちは、多くの場合、現在の弱いAI人工知能のカテゴリに属する聞いて、それが唯一の特定の領域の問題を解決することができ、より多くのは、使用するツールとして機能することです。データとアルゴリズムキャリブレーションの多くで物事を学ぶことであるパターンに基づいて（火オーバー現在の深さの調査を含む）、ビッグデータと機械学習に基づく弱い人工知能、。トレーニングモデルパラメータを取得し、そのモデルに基づいて意思決定を実現します。
強い人工知能は、そのようなので、上の独立した思考、自己認識、感情、帰納的推論、およびなど人間の多様性を持っている能力を指します。強いAIはほとんど進展は、現在の実際の状況をより美しく幻想のようなものであるに基づいて、エンジニアリングの基本的な理論を、持っていないと言うことができます。
ムーアの法則
1965年、インテルの共同創業者ゴードン・ムーアが発見されたと説明した（現在はチップと呼ばれる）は、集積回路は、トランジスタの数は年々倍増増加し、後でその推定値を修正し、2年の期間を変更しますそして最終的にインテルのCEOのDavidハウスで18ヶ月。
ムーアの法則のおかげで、指数関数的に機械の上昇の過去半世紀以上の電力を計算し、コンピュータが常により強力になってきています。屈折率の変化は非常に恐ろしい力であるので、一部の人々がいる限り、電力を計算するように数十年続いている、コンピュータが人間と同じ能力を持っていると思います。
しかし、実際には、算数のコンピュータがすでに人間をスパイクということですが、それは必ずしもスマートではない持っています。
数式
など、物理学、化学、地理学、など多くの分野では、数学は、様々なシステムの手口を記述するために使用することができます。あなたは脳を達成するためにコンピュータを使用する場合、我々はあなたが脳を達成するためにコンピュータを使用することができます実行を表現するために数学を使用することができれば、それは、また、機能するコンピュータシステムです。
脳は物質物理学で構成されているので、その操作を管理するいくつかの物理法則があるはずです。コンピュータが特定の人間の行動を満たすために失敗した場合や、これらが見つかっ延びる存在したら、我々はより強力なシステムを取得する、既存の数学と物理学へのいくつかの拡張機能があるはずです。あなたはこれらの原則を記述するために数学を使用することができた場合は、コンピュータに人間の脳の機能を実現する可能性があります。
私が思うに、それゆえ私は
マシンは、この質問について考えることはできない、とこれまでのところ明確な証拠はありません。私たちは、物事の外観を見て、人間の脳のメカニズムの原則についてはほとんど何も知りません。我々は、彼らがどのように我々はについて何も知らないこの意識を生成するために生産し、なぜそれが、「したがって、私は、私が考える」哲学は、言う理由を知りません。
すべて物理学と数学
一部の人々は、すべてが物理学と数学であると確信している、脳は、原則として、オブジェクト外の数学的記述によって明確であり、コンピュータでシミュレートすることができる限り、例外ではありません。彼らは物理的および数学的な脳を記述することができるようになりますし、成功した場合は、意識や思考の性質を記述生成します。
情報処理装置としての脳の挙動は、脳は、データ変換及び処理です。感覚入力は、変換プロセスを介して脳から受信し、次いで各組織へ出力します。
概要
マシンは考えることができますか？主な問題は、我々は人間の脳をシミュレートすることができるかどうかです。現在、脳の我々の理解の構造と原則上の限られた範囲では、唯一の理論的に可能に存在すると言うことができます。人間の脳と各ニューロンで億個の神経細胞のためのニューロン間の他の数千の接続が存在するため、この超高複雑、それを完全にエミュレートするために、私たち今では決してありません。でも自分自身について考えています最終的に出てシミュレーションした後、自分自身の意識を生成し、これらも知りません。
------------ -------------推奨読書
私は（マシン＆深い学習、NLP、ネットワークIO、AIML、MySQLの契約、チャットボット）のオープンソースプロジェクトの概要をよ
私との交流は、私に質問をします：
ようこそ懸念：人工知能、読書や感情や数学、分散型、機械学習、深い学習、自然言語処理、アルゴリズムとデータ構造、Javaの深さ、Tomcatのカーネルおよびその他の関連する記事についての話