Llama 大規模言語モデルはオープンソースであると主張していますが、OpenInfra COO の Mark Collier 氏は、まったくそうではないと述べています。
人工知能はテクノロジーにおけるまれな変革の時代である可能性があり、過小評価されています。数兆ドル市場の現実は私たち全員を驚かせるかもしれません。したがって、世界最大手の企業や政府が市場のこの部分を獲得するために戦略、製品、ワークフローを開発しているのを見るのは驚くべきことではありません。
しかし、誤解を招く AI 規制、オープンソースの壊れた定義、あらゆる傲慢が重なり合うベン図の中で、世界経済とイノベーションの将来は危険にさらされています。
規制はそれを形作ることはできますが、傲慢でそれを治すことはできません。そこで、この分類が直ちに対応を必要とする 3 番目の変数、つまり AI 乱闘の参加者によって世界的なオープンソース コミュニティに引き起こされた意図的または過失による巻き添え被害に焦点を当てましょう。
先週発表された「ラマ 3」は、この用語をターゲットにした一連のわいせつな試みの最新作にすぎません。この用語には定義があることを私たちは皆覚えておくべきであり、私たちは皆、その定義を作成し、擁護するために懸命に取り組んでいます。 Llama 3 LLM (およびその前任者) は印象的であり、実用的な人工知能を前進させるベンチマークを達成した点で称賛に値しますが、1 つの不正確さが繰り返し報告されており、共感を持って修正する必要があります。それは、Llama 3 のメタ ライセンスがオープン ソースではないということです。
公平を期すために言うと、ここには曖昧さがあり、オープン ソース イニシアチブは、オープン ソースの定義が人工知能の世界でどのように適用されるかを詳しく説明するオープンなコミュニティ主導のプロセスを主導しています。しかし、このプロセスがなくても、Meta のカスタム ライセンスは派生作品の使用と作成を制限することで、オープン ソースの現在の定義と、OSI コミュニティによる人工知能に関する最終的な作業の複数の原則に違反していることを私たちはすでに知っています。
オープンソースの定義のこの要素、つまり派生著作物の作成と利用に対する妨げられない許可は、オープンソースが世界中でイノベーションの強力な原動力となった理由の中心です。これを制限するライセンスは、定義上、オープンソースではありません。Llama 3 ライセンスからの次の抜粋は、これを示しています。
b. Redistribution and Use.
i. If you distribute or make available the Llama Materials (or any derivative works thereof), or a product or service that uses any of them, including another AI model, you shall (A) provide a copy of this Agreement with any such Llama Materials; and (B) prominently display “Built with Meta Llama 3” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation. If you use the Llama Materials to create, train, fine tune, or otherwise improve an AI model, which is distributed or made available, you shall also include “Llama 3” at the beginning of any such AI model name.
私たちは、今後のオープンソース AI の定義には、アクセスと自由を根本的に制限するため、Meta などが設定したような商業的に制限的な条件に基づいてライセンス供与されるモデル資産が含まれる可能性は低いと確信できます。
メディアは頻繁に Meta の Llama シリーズ モデルを「オープン ソース」と誤って言及し、混乱を引き起こしていますが、状況を明確にするために最近の記事が修正されました。
オープンソースに基づいて構築
AI ワークロードの進歩をサポートするために、オープンソース コミュニティがすでに行っている取り組みを認識することが重要です。
Nvidia は、 Kata コンテナーとKubernetesを利用して、LLM と GPU アクセラレーション コンピューティングを組み合わせながら、既存の AI/ML ワークロードを機密環境にシームレスに移行します。数週間前、OpenStack コミュニティは、ライブ GPU マイグレーションを含む AI ワークロードのサポート強化などの機能を備えたプロジェクトの 29 番目のリリースであるCaracalを発表しました。
StackHPCのような企業では、AI ワークロードをサポートするために英国最大のスーパーコンピューターである Dawn をすでに使用しています。同社はLinkedInに「StackHPCはプライベートクラウド向けのHPCとAIの提供に注力しており、OpenStack Caracal Editionの機能とメリットをコミュニティや顧客に提供できることを楽しみにしている」と投稿した。
オープンソースは AI の進化において重要な役割を果たしており、すでに成果を上げています。オープンソースは、悪意のある再ライセンスやいかがわしいマーケティング用語などの脅威に直面しており、オープンソースの創設原則に依存するようになった開発者とユーザーの世界的なコミュニティが緊張し、少し怒っているのは当然です。
私たちのグローバル コミュニティは、オープンソースという用語に初めて触れる新しい聴衆にそれについて教育する上で重要な役割を果たしています。つまり、それは計り知れない創造性と市場価値を解き放つものであり、その価値をAI 革命のために保存する場合には、それを擁護しなければならない非常に具体的な定義があります。
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