「私の会社には何千もの組立ラインがあります。組立ラインの動作にエラーが発生するたびに、調査のために多くの技術者を投入する必要があり、それには多くの時間がかかります。」
この状況を解決する方法。 AI が急成長している今日、AI は DevOps の効率向上にどのように役立つでしょうか?
Yunxiao は Alibaba Cloud Tongyi Large Model と協力して、パイプラインのインテリジェントなトラブルシューティング機能を開始しました。
Java ビルドを例に挙げると、パイプラインのビルド プロセスでエラーが発生すると、右下隅に「スマート トラブルシューティング」ボタンが表示されます。
「インテリジェントなトラブルシューティング」をクリックすると、特定の問題の状況に基づいて、対象を絞った修復の提案がすぐに生成されます。
現在、Cloud Effect Pipeline Flow の Java 構築、Node.js 構築、Java 単体テスト、Node.js 単体テストの 4 つのステップには、すべてインテリジェントなトラブルシューティング機能が装備されています。パイプラインの実行時に、これら 4 つのステップでエラーが発生した場合、インテリジェントなトラブルシューティングの提案を取得できます。
クラウド効果的なインテリジェントなトラブルシューティングを体験して、豪華なプレゼントを獲得しましょう!
プロセスに参加する
1. インテリジェントなトラブルシューティングを体験する
- Yunxiao Pipeline の古いユーザーで、インテリジェントなトラブルシューティング機能を体験したい場合、最も早い方法は、Java または Node.js ビルド ステップを含むアセンブリ ラインを見つけてビルドに失敗し、ビルド ログをクリックして、「」をクリックすることです。スマートなトラブルシューティング」体験。
- 新しいユーザーの場合は、体験を進めるための非常に簡単な学習チュートリアルも提供します。
2. エクスペリエンスのスクリーンショットとフィードバックの提案を送信します
アクティビティ ページの下部で、Yunxiao Pipeline の使用中のインテリジェントなトラブルシューティング エクスペリエンスのスクリーンショットと、Yunxiao Pipeline Flow の使用に関するフィードバックを送信します。例:
- Flow を使用した経験を共有します。
- パイプラインにおけるインテリジェントなトラブルシューティングの有効性に関するフィードバック。
- Yunxiao でどのようなインテリジェント機能をリリースすることを楽しみにしているかを教えてください。
活動賞
- 参加賞: スクリーンショットをアップロードしてレビューに合格したすべてのユーザーに 50 ポイントが与えられ、コミュニティ ギフトと引き換えることができます; 1 等賞: レビューに合格した最初の 100 人のユーザーは販売価格を無料で受け取ります。
- アリババの人気の社内アーキテクト コース (98 元) は、技術力が新たなレベルに到達するのに役立ちます。
- フィードバック賞: 高品質のフィードバックを寄せられたユーザー 10 名に、Alibaba Cloud Building Block Planet Tube 1 個が贈られます。これにより、忙しいコーディングの合間に子供のような楽しみを楽しむことができます。
さらにインテリジェントな機能が追加される予定であり、Yunxiao はインテリジェントなソフトウェア開発の新時代を皆さんとともに迎えていきますので、ご期待ください。
イベントの詳細については、ここをクリックしてください。
ライナスは、カーネル開発者がタブをスペースに置き換えることを阻止するために自ら問題を解決しました。 彼の父親はコードを書くことができる数少ないリーダーの 1 人であり、次男はオープンソース テクノロジー部門のディレクターであり、末息子は中核です。ファー ウェイ: 一般的に使用されている 5,000 のモバイル アプリケーションを変換するのに 1 年かかった Java はサードパーティの脆弱性が最も発生しやすい言語です。Hongmeng の父: オープンソースの Honmeng は唯一のアーキテクチャ上の革新です。中国の基本ソフトウェア分野で 馬化騰氏と周宏毅氏が握手「恨みを晴らす」 元マイクロソフト開発者：Windows 11のパフォーマンスは「ばかばかしいほど悪い」 老祥基がオープンソースであるのはコードではないが、その背後にある理由は Meta Llama 3 が正式にリリースされ、 大規模な組織再編が発表されました。