運用保守エンジニアが日常業務で頻繁に使用する10のツール

運用保守エンジニアが日々の業務で頻繁に使用するツールを10個取り上げ、各ツールの機能や適用シーン、優秀性などを詳しく解説しています。

1. シェルスクリプト:

機能: 主に自動化されたタスクとバッチ ジョブに使用されます。

適用可能なシナリオ: ファイル処理、システム管理、単純なネットワーク管理などの操作によく使用されます。

利点: 柔軟かつ強力で、システムと直接対話できます。

例: 運用および保守エンジニアは、シェル スクリプトを使用してサーバー上の構成ファイルをバッチ変更することがよくあります。

#!/bin/bash      
# 配置文件的路径    
config_path="/path/to/config/file"    
    
# 要修改的内容和新内容    
old_content="old_value"    
new_content="new_value"    
    
# 遍历服务器上的配置文件    
for file in $(find $config_path -name "*.conf"); do    
  # 判断文件是否包含要修改的内容    
  if grep -q "$old_content" "$file"; then    
    # 修改文件内容    
    sed -i "s/$old_content/$new_content/g" "$file"    
    echo "已修改文件: $file"    
  else    
    echo "文件 $file 不包含要修改的内容."    
  fi    
done

2.Git:

機能: バージョン管理機能に焦点を当てます。

適用可能なシナリオ: コードと構成ファイルのバージョン管理。

利点: ブランチ管理、コード ロールバック、チーム コラボレーション機能が含まれます。

例: 運用およびメンテナンス エンジニアは、Puppet または Ansible コードを管理するために Git を使用することがよくあります。

3.アンシブル:

機能: 自動構成、展開、および管理ソリューションを提供します。

適用可能なシナリオ: 自動化されたサーバー構成、アプリケーションの導入、監視に適しています。

利点: 学習と習得が簡単、エージェントに依存しない、強力なモジュールのサポート。WeChat の公開アカウントを検索: アーキテクト ガイド、返信: アーキテクトが情報を受け取ります。

例: 運用および保守エンジニアは通常、Ansible を使用してサーバー ファイアウォール ルールをバッチで構成します。

Ansible を使用してサーバーのファイアウォール ルールを構成します。

安装Ansible: 首先,需要在你的本地机器上安装Ansible。你可以通过pip进行安装:pip install ansible。  
配置Inventory: 在Ansible中,你需要定义一个inventory文件,这个文件列出了你想要配置的所有服务器。例如,你可以创建一个文件,叫做hosts.ini,然后在文件中列出所有的服务器IP或主机名。  
编写Playbook: 接下来,你需要创建一个Playbook,定义你想要执行的防火墙规则。例如:  
---    
- hosts: all    
  become: yes    
  tasks:    
    - name: Install firewalld    
      apt: name=firewalld state=present    
    - name: Enable firewalld    
      service: name=firewalld enabled=yes state=started    
    - name: Open port 80/tcp    
      firewalld: port=80/tcp permanent=true state=enabled    
    - name: Open port 22/tcp    
      firewalld: port=22/tcp permanent=true state=enabled  
在这个Playbook中,我们首先安装firewalld,然后启动它,接着打开80和22端口。  
运行Playbook: 最后,你可以运行这个Playbook,应用到你的服务器上。你可以使用下面的命令:ansible-playbook -i hosts.ini playbook.yml。

4.プロメテウス:

機能: 監視およびアラーム機能に特化しています。

適用可能なシナリオ: システムパフォーマンス監視、サービスステータス監視、その他のニーズに適しています。

利点: オープンソース、柔軟なデータ モデル、強力なクエリ言語。

例: 運用およびメンテナンス エンジニアは、Prometheus を使用してサーバーの CPU とメモリの使用状況を監視することがよくあります。

5.グラファナ:

機能: データの視覚化とダッシュボードの機能に焦点を当てます。

適用可能なシナリオ: Prometheus や MySQL などのさまざまな種類のデータの表示に適しています。

利点: 美しくエレガントで、複数のデータ ソースをサポートし、柔軟なダッシュボード定義機能を備えています。

例: 運用およびメンテナンス エンジニアは、サーバーのリアルタイムの CPU 使用率を表示するために Grafana をよく使用します。

6. ドッカー:

機能: コンテナ化テクノロジー ソリューションを提供します。

適用可能なシナリオ: アプリケーションの導入、環境の分離、および急速な拡張要件に適しています。

利点: 軽量、迅速な導入、一貫した動作環境の確保。

例: 運用および保守エンジニアは通常、Web アプリケーションをデプロイするために Docker を使用します。

7. Kubernetes (K8s):

機能: コンテナオーケストレーションおよび管理機能に特化します。

適用可能なシナリオ: コンテナ化されたアプリケーションの拡張、ローリング アップデート、高可用性機能に適しています。

利点: 自動コンテナ オーケストレーション、柔軟なスケーリング、自己修復およびその他の機能。

例: 運用およびメンテナンス エンジニアは、Kubernetes を使用して Docker コンテナ クラスターを管理します。

8. Nginx:

機能:Webサーバーおよびリバースプロキシ機能を提供します。

適用可能なシナリオ: 静的リソース サービスと負荷分散操作に適しています。

利点: 高いパフォーマンス、安定性、簡単な構成プロセス。

例: 運用およびメンテナンス エンジニアは、Web アプリケーションのフロントエンド プロキシおよびロード バランサとして Nginx を使用することがよくあります。

9. ELK スタック (Elasticsearch、Logstash、Kibana):

機能:ログ収集・分析機能に注力。

適用シナリオ:システムログやアプリケーションログの一元管理・分析に適しています。

利点: リアルタイム検索機能、強力なデータ分析機能、直感的なダッシュボード表示機能。

例: ELK スタックを使用すると、サーバーのアクセス ログを効果的に分析し、最もアクセスされている Web ページを見つけることができます。

10.ザビックス:

機能:総合的なネットワーク監視機能を得意とします。

適用可能なシナリオ: サーバーのパフォーマンス監視、ネットワーク監視、サービス監視の運用に適しています。

利点: オープンソース、包括的な機能、優れたアラーム メカニズム。

例: Zabbix を使用すると、サーバーのネットワーク帯域幅の使用状況を監視し、しきい値を超えたときにアラーム信号をトリガーできます。

インタラクティブ セッション: 上記のツールのうち、最も頻繁に使用するものはどれですか? これらのツールのどの側面が実際に最も効果的だと思いますか? あるいは、他に推奨する価値があると思われる運用および保守ツールはありますか? メッセージを共有することを楽しみにしています!

来源于:小明随身杂谈

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転載: blog.csdn.net/Javachichi/article/details/135421755