3 タスク 3 Tendong Cloud を使用して独自の安定拡散を展開する

1 プロジェクトを作成します。

1. Trend Cloud ユーザーワークベンチに入り、次を選択します:現在のスペース現在のスペースが、登録中にシステムによって自動的に生成されたスペースであることを確認してください。
a. システムによって自動的に生成されるスペースではなく、無料のコンピューティング能力はありません
2. [クイック作成] をクリックし、[プロジェクトの作成] を選択して、新しいプロジェクトを作成します。
3. 関連するプロジェクト情報を入力し、次のように画像とデータセットを選択します。
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画像.png
4. プロジェクト情報の入力が完了したら、「OK」をクリックすると、まだアップロードしないことを選択するポップアップボックスが表示されます。
画像とデータセットを選択したら「作成」をクリックします
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まだアップロードしないでください」をクリックします
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2 開発環境インスタンスを初期化する

次に、右端にある「開発」→「開発環境インスタンスの初期化」を見つけます。
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以下に示すように選択を行います。

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初期化の実行中、約 5 ~ 10 分間待ちます。Web ターミナルと右側の JupyterLāb が灰色でなくなると、ツールのインジェクションが成功したことを示します。この時点で、
ツールを使用してこの開発環境でモデルを調整できます。詳細については、次のステップを参照してください。
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3 導入モデル

初期化後、以下のように右側の「Webターミナル」をクリックします。
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次の 4 つの一連のコマンドを順番に入力するだけです。各コマンドを入力した後は、実行が完了するまで待ってから次のコマンドを入力する必要があることに注意してください。

1. コードとモデルを解凍します。

tar xf /gemini/data-1/stable-diffusion-webui.tar -C /gemini/code/

2. 構成ファイルを隠しディレクトリ /root/.cache に解凍します。

tar xf /gemini/data-1/cache.tar -C /root/

(ファイルの場所は変更される可能性があります。エラーが報告された場合は、この行を削除してください)
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3. frpc イントラネット ペネトレーション ファイルをコピーします (2 行 -> 2 つの命令があることに注意してください)

cp /gemini/data-1/frpc_linux_amd64 /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.2

(ファイルの場所は変更される可能性があります。エラーが報告された場合は、この行を削除してください)

chmod +x /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.2

一部の命令に対する前処理操作:
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4. プロジェクトを実行します: (2 行 –> 2 つの命令があることに注意してください)
プログラム ディレクトリを入力します。

cd /gemini/code/stable-diffusion-webui

launch.py​​ プログラムを実行します。

python launch.py --deepdanbooru --share --theme dark --xformers --listen --gradio-auth qdy:123456

画像.png

出现问题:
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エラー: 要件 lpips を満たすバージョンが見つかりませんでした (バージョン: なしから)
エラー: lpips に一致するディストリビューションが見つかりませんでした

画像ソースを変更します: タスク 1 の画像ソースを使用できます: 次に、python launch.py​​ コマンドを実行します。

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

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コマンド ウィンドウに次の 2 つの URL が表示されたら、デプロイは成功です。右側の外部アクセス URL をコピーして、wbui にアクセスできます。

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このWebサイトにアクセスするとログインページが表示されますので、口座番号はqdy、パスワードは123456です。
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4 モデルのテスト

次に、ロードして次のように入力します。
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使用测试:
(傑作)、(最高品質)、(リアルな写真)、かわいい女の子、戦争の帽子、ヘッドフォン、夏、夕焼け、山道、花、いい天気、癒しの感覚、詳細、半身ショット、アニメスタイル

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バックグラウンドで生成の進行状況を確認できます。
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もちろん、ポート情報を他の人に送信したり、携帯電話に送信してブラウザで開いたりすることも同様に使用できます。クラウドサーバーの背景からも確認できます。

注意事項:体験後は必ず操作を中止してください。Xiangriの運営を停止する必要があります。プロジェクトを停止する必要があります。そうしないと、GPU リソースが常に消費されます

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転載: blog.csdn.net/Alexa_/article/details/134285574