Github Trends の統計によると、現在リストには 10 のプロジェクトがあります (2023-12-23 統計)。開発言語のプロジェクト数に基づく要約は次のとおりです。
| 開発言語 | アイテム数 |
|---|---|
| Pythonプロジェクト | 6 |
| C++ プロジェクト | 2 |
| プロジェクトC | 1 |
| Jupyter ノートブック プロジェクト | 1 |
| HTMLプロジェクト | 1 |
| ゴープロジェクト | 1 |
| 非開発言語プロジェクト | 1 |
無料APIのまとめリスト
- 作成期間：2834日
- 開発言語：Python
- 契約の種類: MIT ライセンス
- 星の数: 272328
- フォーク回数：30625回
- フォロワー数：272328人
- 投稿者数: 430
- 未解決の問題の数: 225
- Github アドレス: https://github.com/public-apis/public-apis.git
- プロジェクトのホームページ: http://public-apis.org
このオープンソース プロジェクトは、動物、アニメーション、マルウェア対策、アートとデザイン、認証と認可、ブロックチェーン、書籍、ビジネスなどのさまざまなカテゴリをカバーする無料 API の集合リストです。開発者がプロジェクトで使用できる API の包括的なインデックスを提供します。
コマンド ラインの芸術: コマンド ラインをマスターするためのシンプルで実践的なガイド
- 作成期間：3139日
- 星の数: 142125
- フォーク数：14059回
- フォロワー数：142125人
- 投稿者の数: 150
- 未解決の問題の数: 222
- Github アドレス: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line.git
『Art of the Command Line』は、コマンド ラインをマスターするための簡潔で実践的なガイドです。基本、日常的な使用法、ファイルとデータの操作、システムのデバッグ、一行コマンド、わかりにくいが便利なコマンド、macOS と Windows のプラットフォーム固有のヒントについて説明します。このガイドでは、エンジニアの柔軟性と生産性を向上させるためにコマンド ラインの流暢さの重要性を強調しています。これは複数の著者と翻訳者からの寄稿による共同作業です。
GPT-Engineer: 自然言語でコードを作成および実行するためのオープンソース プロジェクト
- 作成期間：236日
- 開発言語：Python
- 契約の種類: MIT ライセンス
- 星の数: 47002
- フォーク回数：7631回
- フォロワー数：47002人
- 投稿者数：82名
- 未解決の問題の数: 22
- Github アドレス: https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
GPT エンジニアは、ユーザーが自然言語でソフトウェアを指定し、人工知能を使用してコードを作成および実行できるオープン ソース プロジェクトです。さらに、ユーザーはAIにソフトウェアの改善を依頼することもできます。
MetaGPT: マルチエージェント フレームワーク
- 作成期間：174日
- 開発言語：Python
- 契約の種類: MIT ライセンス
- 星の数: 31871
- フォーク回数：3750回
- フォロワー数：31871人
- 投稿者の数: 51
- 未解決の問題の数: 195
- Github アドレス: https://github.com/geekan/MetaGPT.git
- プロジェクトホームページ：https://deepwisdom.ai/
MetaGPT は、一連の要件を入力として受け取り、ユーザー ストーリー、競合分析、要件、データ構造、API、ドキュメントなどのさまざまなプロジェクト成果物を出力するマルチエージェント フレームワークです。これには、プロダクト マネージャー、アーキテクト、プロジェクト マネージャー、エンジニアが関与し、SOP (標準運用手順) を具体化し、LLM で構成されるチームに適用するという中心的な哲学に従います。
大規模な言語モデルに対して Ollama をローカルで起動して実行する
- 作成期間：174日
- 開発言語: Go
- 契約の種類: MIT ライセンス
- 星の数: 22958
- フォーク回数：1302回
- フォロワー数：22958人
- 投稿者数：88名
- 未解決の問題の数: 340
- Github アドレス: https://github.com/jmorganca/ollama.git
- プロジェクトホームページ：https://ollama.ai
Ollama は、ユーザーが大規模な言語モデルをローカルでセットアップして使用するのに役立つオープン ソース プロジェクトです。
GPT PILOT: スケーラブルなアプリケーションを最初から作成するための開発ツール
- 作成期間：129日
- 開発言語：Python
- 契約の種類: MIT ライセンス
- 星の数: 15777
- フォーク回数：1296回
- フォロワー数：15777人
- 投稿者数：35名
- 未解決の問題の数: 92
- Github アドレス: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git
GPT PILOT は、開発者が実装を監視しながらスケーラブルなアプリケーションを最初から作成できるオープンソース開発ツールです。
PowerInfer: コンシューマーグレードの GPU を使用して PC 上で提供される高速大規模言語モデル
- 作成サイクル：7日
- 開発言語：C、C++
- 契約の種類: MIT ライセンス
- 星の数: 3205
- フォーク回数：127回
- フォロワー数：3205人
- 投稿者数: 386
- 未解決の問題の数: 16
- Github アドレス: https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git
PowerInfer は、コンシューマ グレードの GPU を使用してパーソナル コンピュータ上で高速大規模言語モデルの提供を可能にするオープン ソース プロジェクトです。
サウンドクローンツール
- 作成期間：34日間
- 開発言語：Python、HTML
- プロトコルの種類: その他
- 星の数: 2510
- フォーク回数：224回
- フォロワー数：2510人
- 投稿者数：1名
- 未解決の問題の数: 2
- Github アドレス: https://github.com/jianchang512/clone-voice.git
これは、任意の人間の声を使用して、テキストをその音声を使用して話し声に合成したり、音声をその音声を使用して別の音声に変換したりできる音声クローン ツールです。シンプルで使いやすいWebインターフェースを備え、中国語、英語、日本語、韓国語を含む4か国語をサポートし、マイクからの音声をオンラインで録音できます。ユーザーは、テキストを入力するか srt ファイルをインポートし、変換するサウンド ファイルを選択し、すぐに生成するために使用するサウンドを選択するだけで済みます。さらに、プリコンパイル版とソースコード版の使用方法、CUDA アクセラレーション サポートのインストール手順も説明します。
AMD FSR3 フレーム生成をゲームに追加し、Nexus Mods に移行する
- 作成サイクル：6日
- 開発言語：C++
- ライセンスの種類: GNU 一般公衆利用許諾書 v3.0
- 星の数: 1193
- フォーク回数：43回
- フォロワー数：1193人
- 投稿者数：1名
- 未解決の問題の数: 152
- Github アドレス: https://github.com/Nukem9/dlssg-to-fsr3.git
このプロジェクトは、Nvidia DLSS-G フレーム生成 (nvngx_dlssg) を置き換えることにより、AMD FSR3 フレーム生成をゲームに追加します。これらのビルドは Nexus Mod に移行されました。
Mamba SSM のシンプルで最小限の実装
- 作成サイクル：3日
- 開発言語：Python、Jupyter Notebook
- 星の数: 1010
- フォーク回数：54回
- フォロワー数：1010人
- 投稿者数：1名
- 未解決の問題の数: 3
- Github アドレス: https://github.com/johnma2006/mamba-minimal.git
プロジェクト「mamba-minimal」は、PyTorch での Mamba SSM のシンプルで最小限の実装です。公式実装と同じ前方および後方パスの数値出力と、簡略化された読みやすい注釈付きコードが備わっています。ただし、パフォーマンスではなく読みやすさに重点を置いているため、正式な実装には速度の最適化は含まれていません。