Verwenden Sie pandas, xlrd, openpyxl, um Excel zu lesen

Erstellen Sie zunächst eine Beispiel-Excel-Datei example.xlsx mit den folgenden Daten:

Name	Alter	Geschlecht
Alice	28	Weiblich
Bob	35	Männlich
Charlie	42	Männlich
Dave	29	Männlich
Vorabend	31	Weiblich

Installieren

pip install pandas
pip install xlrd
pip install openpyxl

Methode 1: Verwenden Sie die Pandas-Bibliothek

• Verwenden Sie die Pandas-Bibliothek, um Excel-Dateien zu lesen und in das Wörterbuchformat zu konvertieren. Dies ist die einfachste und am häufigsten verwendete Methode.

  import pandas as pd
  
  # 读取Excel文件
  excel_file = 'example.xlsx'
  sheet_name = 'Sheet1'
  
  # 使用Pandas读取Excel文件
  data_frame = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
  
  # 将数据转换为字典格式
  data_dict = data_frame.to_dict(orient='records')
  
  print(data_dict)
  

• Ausgabeergebnis:

  [{'Name': 'Alice', 'Age': 28, 'Gender': 'Female'}, {'Name': 'Bob', 'Age': 35, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 42, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Dave', 'Age': 29, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Eve', 'Age': 31, 'Gender': 'Female'}]
  

Methode 2: Verwenden Sie die xlrd-Bibliothek

• Beispielcode

  import xlrd
  
  # 读取Excel文件
  excel_file = 'example.xlsx'
  sheet_name = 'Sheet1'
  
  # 使用xlrd读取Excel文件
  workbook = xlrd.open_workbook(excel_file)
  sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
  
  # 将数据转换为字典格式
  data_dict = []
  for row in range(1, sheet.nrows):
      row_data = {
        
        }
      for col in range(sheet.ncols):
          cell_value = sheet.cell_value(row, col)
          row_data[sheet.cell_value(0, col)] = cell_value
      data_dict.append(row_data)
  
  print(data_dict)
  

• Ausgabeergebnis:

  [{'Name': 'Alice', 'Age': 28.0, 'Gender': 'Female'}, {'Name': 'Bob', 'Age': 35.0, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 42.0, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Dave', 'Age': 29.0, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Eve', 'Age': 31.0, 'Gender': 'Female'}]
  

Methode 3: Verwenden Sie die openpyxl-Bibliothek

• Beispielcode

  from openpyxl import load_workbook
  
  # 读取Excel文件
  excel_file = 'example.xlsx'
  sheet_name = 'Sheet1'
  
  # 使用openpyxl读取Excel文件
  workbook = load_workbook(filename=excel_file)
  worksheet = workbook[sheet_name]
  
  # 将数据转换为字典格式
  data_dict = []
  for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_col=worksheet.max_column, values_only=True):
      row_data = {
        
        }
      for i, value in enumerate(row):
          row_data[worksheet.cell(row=1, column=i+1).value] = value
      data_dict.append(row_data)
  
  print(data_dict)
  

• Ausgabeergebnis:

  [{'Name': 'Alice', 'Age': 28.0, 'Gender': 'Female'}, {'Name': 'Bob', 'Age': 35.0, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 42.0, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Dave', 'Age': 29.0, 'Gender': 'Male'}, {'Name': 'Eve', 'Age': 31.0, 'Gender': 'Female'}]
  

Zusammenfassen

• Es ist ersichtlich, dass die Methode mit der Pandas-Bibliothek die einfachste ist, während die Verwendung der Bibliotheken xlrd und openpyxl eine manuelle Verarbeitung jeder Datenzeile erfordert.

• Es ist zu beachten, dass der obige Beispielcode nur für den Fall gilt, dass nur ein Arbeitsblatt in der Excel-Datei vorhanden ist. Wenn die Excel-Datei mehrere Arbeitsblätter enthält, müssen Sie das zu lesende Arbeitsblatt angeben.

• Wenn Sie eine große Anzahl von Excel-Dateien verarbeiten müssen, empfiehlt sich die Verwendung der Pandas-Bibliothek, da diese die meisten Datentypen automatisch verarbeiten kann und über eine hervorragende Leistung verfügt. Wenn Sie nur eine kleine Anzahl von Excel-Dateien verarbeiten müssen, sollten Sie die Verwendung der Bibliotheken xlrd oder openpyxl in Betracht ziehen.