Personalisiertes Restaurant-Empfehlungssystem basierend auf JAVA (Springboot-Framework)

 Blogger-Einführung : Autor der Bücher „Getting Started with Vue.js and Mall Development“ und „WeChat Mini Program Mall Development“, CSDN-Blog-Experte, Online-Bildungsexperte, CSDN Diamant-Dozent; Schwerpunkt auf der Ausbildung von Abschlussprojekten und der Beratung von College-Studenten.
Alle Projekte sind mit grundlegenden Wissensvideokursen vom Einstieg bis zur Beherrschung ausgestattet, kostenlos
Die Projekte sind mit entsprechenden Entwicklungsdokumenten, Vorschlagsberichten, Aufgabenbüchern ausgestattet, PPT und Papiere. Vorlagen usw.

Das Projekt verfügt über aufgezeichnete Demonstrationsvideos zur Freigabe und zum funktionalen Betrieb. Die Benutzeroberfläche und die Funktionen des Projekts können angepasst werden. Installation und Betrieb sind inbegriffen! ! !
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Bericht über den Vorschlag eines Abschlussprojekts basierend auf dem personalisierten JAVA-System (Springboot Framework) zur Empfehlung von Speiselokalen

1. Forschungshintergrund und Bedeutung

Mit der Popularität des Internets und mobiler Geräte verlassen sich Menschen bei der Auswahl von Speiselokalen zunehmend auf Online-Empfehlungen. Bestehende Restaurantempfehlungssysteme berücksichtigen jedoch häufig nur den geografischen Standort und den Geschmack des Gerichts des Benutzers und sind nicht in der Lage, personalisierte Empfehlungen abzugeben. Daher ist es von großer Bedeutung, ein personalisiertes Restaurantempfehlungssystem auf Basis von JAVA (Springboot-Framework) zu entwerfen und zu entwickeln. Es wird in der Lage sein, den Nutzern personalisierte Empfehlungen für Speiselokale zu geben, die auf ihren persönlichen Vorlieben, historischen Verhaltensweisen und sozialen Beziehungen basieren und so das Speiseerlebnis und die Zufriedenheit der Nutzer verbessern.

2. Forschungsstatus im In- und Ausland

Auf dem Gebiet der personalisierten Empfehlung haben Forscher im In- und Ausland umfangreiche Ergebnisse erzielt. Die ausländische Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf die Optimierung und Integration von Empfehlungsalgorithmen, beispielsweise auf die Anwendung von kollaborativer Filterung, Inhaltsempfehlung, Deep Learning und anderen Methoden. Inländische Forschung konzentriert sich mehr auf die Anwendung von Empfehlungssystemen in tatsächlichen Szenarien, wie z. B. E-Commerce-Empfehlungen, Filmempfehlungen, Nachrichtenempfehlungen usw. Allerdings verwenden bestehende Systeme im Bereich der Restaurantempfehlungen oft nur einfache Empfehlungsmethoden basierend auf Standort und Gerichtgeschmack, es mangelt jedoch an Personalisierung und Genauigkeit.

3. Forschungsideen und -methoden

Diese Forschung wird der Forschungsidee „Problemdefinition-Datenerfassung-Algorithmusdesign-Systementwicklung-experimentelle Bewertung“ folgen. Spezifische Forschungsmethoden umfassen Literaturrecherche, Benutzerforschung, Data Mining, Algorithmenimplementierung und Systementwicklung usw. Verstehen Sie zunächst den tatsächlichen Bedarf an personalisierten Restaurantempfehlungen durch Literaturrecherche und Benutzerrecherche, analysieren Sie dann mithilfe der Data-Mining-Technologie das historische Verhalten und die Daten der Benutzer, entwerfen und implementieren Sie personalisierte Empfehlungsalgorithmen und führen Sie dann eine Systementwicklung auf Basis von JAVA (Springboot-Framework) durch ) und schließlich die Wirksamkeit und Leistung des Systems durch experimentelle Bewertung überprüfen.

4. Forschungsinhalte und Innovationspunkte

Zu den Hauptinhalten dieser Forschung gehören Bedarfsanalyse, Algorithmusdesign, Systementwicklung und experimentelle Evaluierung eines personalisierten Restaurantempfehlungssystems. Die Innovation liegt in:

1. Personalisierter Empfehlungsalgorithmus: Kombination von kollaborativer Filterung, Deep Learning und Benutzerprofilierungstechnologie zur Entwicklung und Implementierung eines personalisierten Restaurantempfehlungsalgorithmus zur Verbesserung der Empfehlungsgenauigkeit und Benutzerzufriedenheit.
2. Datenfusion aus mehreren Quellen: Integrieren Sie historische Verhaltensdaten, soziale Beziehungsdaten und geografische Standortdaten der Benutzer, um ein umfassendes Benutzerporträt zu erstellen und umfangreiche Funktionen für personalisierte Empfehlungen bereitzustellen.
3. Systemimplementierung und -optimierung: Die Systementwicklung basiert auf JAVA (Springboot-Framework) und nutzt verteilte Architektur und effiziente Datenspeichertechnologie, um die Skalierbarkeit und Leistung des Systems sicherzustellen.

5. Analyse der funktionalen Backend-Anforderungen und Analyse der funktionalen Front-End-Anforderungen

Analyse der Backend-Funktionsanforderungen: einschließlich Benutzerverwaltung, Verwaltung von Gastronomiebetrieben, Verwaltung von Empfehlungsalgorithmen, Datenstatistik und -analyse sowie anderer Module. Diese Funktionen bieten Systemadministratoren umfassende Unterstützung bei der Backend-Verwaltung.

Analyse der funktionalen Front-End-Anforderungen: einschließlich Benutzeranmeldung und -registrierung, Verwaltung persönlicher Informationen, Durchsuchen und Suchen von Speiselokalen, personalisierte Empfehlungsanzeige, Benutzerbewertung und -feedback usw. Diese Funktionen bieten Benutzern eine intuitive und komfortable Bedienoberfläche und personalisierte Dienste.

6. Forschungsideen, Forschungsmethoden und Machbarkeit

Diese Forschung nutzt ausgereiftes JAVA (Springboot Framework) als technische Basis, kombiniert mit fortschrittlichen Algorithmen und Technologien im Bereich der personalisierten Empfehlung, um die Durchführbarkeit der Forschung sicherzustellen. Gleichzeitig werden durch die Zusammenarbeit mit Gastronomiebetrieben und Anwendern reale Daten und Bedarfsrückmeldungen gewonnen, um den praktischen Nutzen und die Umsetzbarkeit der Forschungsergebnisse sicherzustellen.

7. Regelung des Forschungsfortschritts

Der detaillierte Forschungsplan umfasst: Projektinitiierung und Hintergrundrecherche (1 Monat), Anforderungsanalyse und Algorithmusdesign (3 Monate), Systementwicklung (4 Monate), experimentelle Bewertung und Optimierung (2 Monate), Projektzusammenfassung und Verfassen der Abschlussarbeit (1 Monat). ). Es wird erwartet, dass die gesamte Forschungsarbeit insgesamt 11 Monate in Anspruch nehmen wird.

8. Gliederung zum Verfassen einer Abschlussarbeit (Design).

Der Überblick über das Verfassen einer Abschlussarbeit umfasst: Deckblatt, Inhaltsverzeichnis, Zusammenfassung, Schlüsselwörter, Einleitung, Forschungshintergrund und -bedeutung, in- und ausländischer Forschungsstatus, Forschungsideen und -methoden, Analyse der Systemanforderungen, Entwurf eines personalisierten Empfehlungsalgorithmus, Systementwicklung und -implementierung, experimentelle Bewertung usw Optimierung, Fazit und Ausblick.

9. Hauptreferenzen
Zu den Hauptreferenzen gehören klassische Arbeiten, wichtige Zeitschriftenartikel, relevante technische Dokumente und Fallstudien im Forschungsbereich. Diese Referenzen bieten theoretische Unterstützung und Referenz für jede Phase dieser Forschung.

Die Systementwicklung ist eine wichtige Phase des personalisierten Restaurantempfehlungssystems auf Basis von JAVA (Springboot-Framework), das mehrere Links und wichtige Schritte umfasst. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Prozessbeschreibung der Systementwicklung:

1. Auswahl des Technologie-Stacks und Aufbau der Umgebung: Bevor Sie mit der Systementwicklung beginnen, müssen Sie zunächst einen geeigneten Technologie-Stack auswählen und sicherstellen, dass die Entwicklungsumgebung eingerichtet ist. Da dieses System auf JAVA (Springboot-Framework) basiert, ist es erforderlich, die JAVA-Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren und das Springboot-Framework zu integrieren, um nachfolgende Entwicklungsarbeiten zu unterstützen.

2. Entwurf der Systemarchitektur: Führen Sie nach der Klärung der Systemanforderungen und -funktionen den Entwurf der Systemarchitektur durch. Dazu gehört die Festlegung der Gesamtstruktur des Systems, der Modulaufteilung, der Komponentenbeziehungen usw. Eine klare und sinnvolle Systemarchitektur kann Orientierung und Unterstützung für die weitere Entwicklungsarbeit bieten.

3. Datenbankdesign: Entwerfen Sie die Datenbankstruktur entsprechend den Datenanforderungen und Funktionsanforderungen des Systems. Dazu gehört die Festlegung der Tabellenstruktur, der Feldtypen, Beziehungsbeschränkungen usw. Durch das richtige Datenbankdesign können Datenintegrität, Konsistenz und Effizienz sichergestellt werden.

4. Backend-Funktionsentwicklung: Implementieren Sie jedes Funktionsmodul einzeln entsprechend den Backend-Funktionsanforderungen. Dazu gehören Benutzerverwaltungsmodule, Restaurantverwaltungsmodule, Empfehlungsalgorithmus-Verwaltungsmodule, Datenstatistik- und Analysemodule usw. Während des Entwicklungsprozesses müssen geeignete Programmiertechniken und -methoden übernommen werden, um die Qualität und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

5. Entwicklung von Front-End-Funktionen: Entwerfen und implementieren Sie Benutzeroberfläche und Interaktionslogik gemäß den Anforderungen der Front-End-Funktion. Dies beinhaltet die Entwicklung von Funktionen wie Benutzeranmeldung und -registrierung, Verwaltung persönlicher Informationen, Essen und Restaurant-Browsing und -Suche, personalisierte Empfehlungsanzeige, Benutzerbewertung und -feedback usw. Gleichzeitig müssen die Benutzererfahrung und die Reaktionsfähigkeit des Frontends gewährleistet sein.

6. Systemintegration und -tests: Nachdem die Entwicklung der Back-End- und Front-End-Funktionen abgeschlossen ist, werden Systemintegrationsarbeiten durchgeführt. Dazu gehören Front-End- und Back-End-Dateninteraktion, Schnittstellen-Docking und Debugging usw. Führen Sie dann Systemtests durch, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und Systemtests usw., um die Stabilität und Korrektheit des Systems sicherzustellen.

7. Leistungsoptimierung und Debugging: Führen Sie Leistungsoptimierungs- und Debugging-Arbeiten für Probleme und Engpässe durch, die während des Systemtests entdeckt wurden. Dies kann Algorithmusoptimierung, Codeanpassungen, Verbesserungen der Systemkonfiguration usw. umfassen, um die Systemleistung und Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.

8. Bereitstellung und Start: Nachdem die Systementwicklung abgeschlossen, getestet und verifiziert ist, wird das System bereitgestellt und gestartet. Wählen Sie geeignete Server und Umgebungen aus, stellen Sie das System bereit und konfigurieren Sie es und stellen Sie den normalen Betrieb des Systems und die Sicherheit der Daten sicher.

9. Wartung und Aktualisierung: Nachdem die Systementwicklung gestartet wurde, tritt sie in die Wartungs- und Aktualisierungsphase ein. Dazu gehören der tägliche Betrieb und die Wartung des Systems, Datensicherung und -wiederherstellung, Funktionsaktualisierungen und -Upgrades usw. Reagieren Sie rechtzeitig auf Probleme und Bedürfnisse, um die Systemstabilität und die kontinuierliche Entwicklung sicherzustellen.