PostgreSQL は、強力な機能と広範な拡張性を備えたオープンソースのリレーショナル データベース管理システム (DBMS) であり、あらゆる規模のアプリケーションやプロジェクトで広く使用されています。
1. PostgreSQLの開発経緯
PostgreSQL データベースの起源は、1980 年代後半から 1990 年代前半まで遡ることができます。これは、カナダのコンピューター科学者 Michael Stonebraker とカリフォルニア大学バークレー校のチームによって最初に開発されました。このプロジェクトの目標は、強力なオープンソースのリレーショナル データベース管理システムを作成することです。
Michael Stonebraker は以前、初期のリレーショナル データベース システムである Ingres プロジェクトを主導していました。 PostgreSQL はもともと Ingres の後継として始まりましたが、その後、より現代的なアーキテクチャと設計を備えたまったく新しいプロジェクトに進化しました。
PostgreSQL は 1996 年にオープン ソース ソフトウェアとして初めてリリースされました。つまり、誰でも無料で使用、変更、配布できます。この決定は、PostgreSQL の成長とコミュニティ開発のための強固な基盤を築きます。 PostgreSQL は、最初のリリース時にバージョン番号として 6.0 を選択しました。世界中のデータベース開発者とボランティアがインターネットを通じてソフトウェアを保守しています。 2005 年 1 月 19 日、PostgreSQL はバージョン 8.0 をリリースしました。バージョン 8.0 以降、PostgreSQL は Windows システム上でネイティブに実行できるようになりました。
時間の経過とともに、PostgreSQL は複数のリリースを経て、それぞれに新機能と改善が導入されました。変化するニーズに適応するために進化を続け、機能が豊富で拡張性が高く、安全で信頼性の高いデータベース管理システムになりました。
PostgreSQL には世界中の開発者、貢献者、ユーザーが集まり、大規模なグローバル コミュニティを形成しています。このコミュニティは、開発、ドキュメントの保守、サポートの提供、PostgreSQL をさらに強力で多用途にするさまざまな拡張機能やプラグインの提供に積極的に関与しています。
2. PostgreSQL はフルスタック データベースですか?
一部のセルフメディア記事では PostgreSQL をフルスタックデータベースと呼び、PostgreSQL の機能やスケーラビリティについて誇張されていることがありますが、実際には PostgreSQL 自体はリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) であり、主にデータの保存、取得、管理に使用されるため、フルスタック データベースではありません。
「フルスタック データベース」は通常、フロントエンド アプリケーション、バックエンド アプリケーション サーバー、データベース サーバーのすべての機能を含む、マルチレベルの機能を備えたデータベース システムを指します。このデータベース システムは、フルスタック アプリケーションの開発と展開を簡素化するために、アプリケーション サーバー、キャッシュ、メッセージ キューなどの複数の機能を統合する場合があります。
3. PostgreSQL の主な機能
PostgreSQL がフルスタック データベースと呼ばれる理由は、PostgreSQL が豊富なプラグイン機能をサポートしており、複数の異種データ型や複雑なデータ処理ニーズの処理に非常に適しているためです。 PostgreSQL を異種データを扱うための強力なツールにする重要な機能のいくつかを以下に示します。
1. 複数のデータ型のサポート:PostgreSQL は、数値、テキスト、日付/時刻、配列、JSON、XML などの複数の組み込みデータ型をサポートします。これにより、さまざまなデータ形式に対応できるようになります。
2. 拡張性:PostgreSQL は拡張性が高く、開発者はカスタム プラグインや拡張機能を作成して新しいデータ型や関数を追加できます。これは、特定のニーズに基づいてデータベース機能を簡単に拡張できることを意味します。
3. JSON および JSONB のサポート:PostgreSQL は JSON および JSONB (バイナリ JSON) データ型をネイティブにサポートしているため、ログ ファイルなどの半構造化データおよび非構造化データの処理に適しています。そしてNoSQLデータ。
4. 全文検索:PostgreSQL は、テキスト データの検索とインデックス付けに使用できる全文検索機能を提供します。これは、ドキュメントやブログのコンテンツを操作する場合に便利です。
5. GIS サポート:PostGIS 拡張機能を通じて、PostgreSQL は地理情報システム (GIS) データをサポートし、地理空間データを処理し、空間クエリを実行できます。
6. 外部データ ラッパー (FDW):PostgreSQL では、外部データ ラッパー (FDW) Web サービスおよびファイル システムを通じて、他のデータベースを含む外部データ ソースに接続し、クエリを実行できます。これにより、異種データ ソースの処理が比較的簡単になります。
7. 多言語サポート:PostgreSQL は、PL/pgSQL、PL/Python、PL/Java などの複数のプログラミング言語のストアド プロシージャと関数をサポートします。これにより、さまざまなプログラミング言語を使用してデータを処理できるようになります。
8. ETL 機能:PostgreSQL は、特にデータを変換できる外部データ ラッパーやデータ変換ツールを通じて、データの抽出、変換、読み込み (ETL) タスクに使用できます。 from 複数のソースがデータベースにインポートされます。
PostgreSQL の柔軟性と拡張性により、PostgreSQL はさまざまな異種データ型と複雑なデータ処理ニーズを処理できる強力なツールになります。
1. OLTP (オンライン トランザクション処理):PostgreSQL はトランザクション処理ワークロードの処理に適しており、信頼性の高いトランザクション アプリケーションをサポートするために広く使用されています。
2. OLAP (オンライン分析処理):Citus は、OLAP ワークロードの処理に使用できる PostgreSQL 分散プラグインです。 PostgreSQL は、ウィンドウ関数、CTE (共通式)、CUBE などの高度な分析機能もサポートしています。
3. ストリーム処理:PipelineDB はストリーム処理用の PostgreSQL 拡張機能であり、リアルタイムのデータ処理と集計を可能にします。 PostgreSQLには、ストリーミングデータ処理に使用できるNOTIFY-LISTEN関数やマテリアライズドビューなどの機能もあります。
4. 時系列データ:TimescaleDB は、時系列データの処理に特別に使用される PostgreSQL プラグインです。パーティション テーブルと BRIN インデックスをサポートし、時系列データベースの要件に適しています。 。
5. 空間データ:PostGIS は、地理情報システム (GIS) および空間データ処理用の PostgreSQL の拡張機能であり、強力な空間関数とインデックスを備えています。
6. 検索インデックス:PostgreSQL には全文検索機能があり、さまざまな検索ニーズに対応するために、B-tree、GiST、GIN などの複数のインデックス タイプをサポートしています。
7. NoSQL:PostgreSQL は、JSON、JSONB、XML、HStore データの保存とクエリをサポートし、特定の NoSQL データベース機能を提供します。
8. データ ウェアハウス:PostgreSQL は他のデータ ウェアハウス システム (GreenPlum など) と統合でき、ETL (抽出、変換、ロード) に外部データ ラッパー (FDW) を使用できます。 。
9. グラフ データ:PostgreSQL は再帰クエリをサポートできますが、より高度なグラフ データベース機能を実装するには、通常、拡張機能またはプラグインが必要です。
10. キャッシュ:マテリアライズド ビューは、クエリ結果をキャッシュするために使用できる PostgreSQL の機能です。
PostgreSQL 自体はフルスタック データベースではありませんが、他のコンポーネントやテクノロジと統合してフルスタック アプリケーションを構築できます。開発者は、PostgreSQL をデータ ストレージ バックエンドとして使用し、さまざまなプログラミング言語とフレームワークを使用してフロントエンド アプリケーションとバックエンド アプリケーションを構築できます。さらに、他のツールやサービスを使用して、キャッシュ、メッセージ キューイング、認証などの機能を実装し、フルスタック アプリケーションのニーズを実現できます。したがって、PostgreSQL はフルスタック アプリケーションで重要な役割を果たします。これが、さまざまな分野のアプリケーションやプロジェクトで広く使用されている理由の 1 つです。