*基礎知識がまったくない初心者向けに書かれています〜専門家は全員笑うでしょう*
1 Unet++ パッケージをダウンロードする
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情報の特別なトピックは「唐玉迪の実戦 Unet 画像分割と意味分割」
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抽出コード: 860r
2 環境構成
2.1 仮想環境
著者は Windows システムを使用しており、コンパイラは pycharm であり、著者が作成した仮想環境で実行されます。仮想環境のPythonバージョンは3.9.16です
2.2 pycharm への関連ライブラリのインストール
マウスを移動し、赤い波線のライブラリの下にある「インストール」を選択し、すべてがインストールされるまで操作を繰り返します。
2.3 データセットの前処理
preprocess_dsb2018 の 15 行目を、必要なデータ前処理のパスに変更します。
ここでの前処理は主に、\unet++\inputs\stage1_train\00ae65c1c6631ae6f2be1a449902976e6eb8483bf6b0740d00530220832c6d3e\masks パス内のすべての単一マスクを 1 つのマスク マップにマージすることです。
2.4 train.pyのデバッグ処理を実行する
前処理後、train.py ファイルをトレーニングして実行できます。
3 余談: デバッグ処理記録
3.1 AssertionError: CUDA が有効な状態でトーチがコンパイルされていません
このエラーは、CUDA がないために発生します。筆者の環境はCPU、CUDAはダウンロードしておらず、GPUもありません。したがって、CUDA を呼び出すコードの部分を置き換えて CPU 上で実行する必要があります。
1. まず、このコード行をコードの先頭に追加します (中国語と英語の記号を区別するように注意してください)あ>
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
2. 次に、コード内のすべての .cuda() を .to(device) に置き換えます
。これで、cuda フリー環境で実行できるようになります
3.2 モジュール「albumentations.augmentations.transforms」には属性「Resize」がありません
これは、自動的にインストールされるアルバム ライブラリのバージョンが高すぎて互換性がないためです。ファイル — 設定 — Python インタプリタでインストールしているアルバムをアンインストールしてから、バージョン 1.1.0 をインストールします
アルバム ライブラリ バージョン 1.1.0 をインストールします
3.3 その他のエラーレポート
属性エラー: モジュール「albumentations.augmentations.transforms」には属性「RandomRotate90」がありません
属性エラー: モジュール「albumentations.augmentations.transforms」には属性「Flip」がありません
属性エラー: モジュール「albumentations.augmentations.transforms」には属性「Resize」がありません
解決策:
まず
import albumentations as albu
次に、エラーで報告された属性を albu に置き換えます。
